ExtractPolyLinesFromPolyData切割一个三维模型(球体),并可视化切割后产生的多条等高线

一:主要的知识点

1、说明

本文只是教程内容的一小段,因博客字数限制,故进行拆分。主教程链接:vtk教程------逐行解析官网所有Python示例-CSDN博客

2、知识点纪要

本段代码主要涉及的有①着色方式,②vtkStripper的作用

二:代码及注释

python 复制代码
import vtkmodules.vtkRenderingOpenGL2
from vtkmodules.vtkCommonColor import vtkNamedColors
from vtkmodules.vtkCommonCore import vtkIdList
from vtkmodules.vtkCommonDataModel import vtkPlane
from vtkmodules.vtkFiltersCore import vtkCutter, vtkStripper
from vtkmodules.vtkFiltersSources import vtkSphereSource
from vtkmodules.vtkRenderingCore import (
    vtkActor,
    vtkPolyDataMapper,
    vtkRenderWindow,
    vtkRenderWindowInteractor,
    vtkRenderer
)


def main():
    colors = vtkNamedColors()

    lineColor = colors.GetColor3d("peacock")
    modeColor = colors.GetColor3d("silver")
    backgroundColor = colors.GetColor3d("wheat")

    modelSource = vtkSphereSource()

    plane = vtkPlane()

    cutter = vtkCutter()
    cutter.SetCutFunction(plane)
    cutter.SetInputConnection(modelSource.GetOutputPort())
    """
    cutter如何去切取决去vtkPlane设置的平面的法向量
    如果设置的平面的法向量为(0,0,1) 则表示切割球体的平面为平行于XY平面。
    -0.5, 0.5表示这个平面从-0.5的z值高度,沿着法向量的方向一直移动到0.5,中间取10个值
    """
    cutter.GenerateValues(10, -0.5, 0.5)

    modelMapper = vtkPolyDataMapper()
    modelMapper.SetInputConnection(modelSource.GetOutputPort())

    model = vtkActor()
    model.SetMapper(modelMapper)
    model.GetProperty().SetDiffuseColor(modeColor)
    """
    SetInterpolationToFlat 将模型的着色方式设置为平面着色
    当启用平面着色时,VTK 会对每个多边形(如三角形或四边形)使用一个单一的、统一的颜色来填充。这意味着:
    着色(Shading):每个面片的颜色是恒定的,从一个顶点到另一个顶点不会有渐变。
    光照(Lighting):光照计算只会在每个面片的中心进行一次,然后整个面片都用这个颜色来渲染。
    """
    model.GetProperty().SetInterpolationToFlat()

    """
    vtkStripper 的作用是把 线段或三角形片元 按照拓扑关系合并成更长的 polyline(折线)或 triangle strip(三角带)。
    没有 vtkStripper 的话,vtkCutter 切出来的结果可能是一堆独立的小线段。
    加上 vtkStripper,这些小线段如果端点连续,就会被自动拼接成更长的线条,更利于渲染或后续处理
    """
    stripper = vtkStripper()
    stripper.SetInputConnection(cutter.GetOutputPort())
    """
    JoinContiguousSegmentsOn  决定 vtkStripper 是否把 首尾相接的线段
    """
    stripper.JoinContiguousSegmentsOn()

    linesMapper = vtkPolyDataMapper()
    linesMapper.SetInputConnection(stripper.GetOutputPort())

    lines = vtkActor()
    lines.SetMapper(linesMapper)
    lines.GetProperty().SetDiffuseColor(lineColor)
    lines.GetProperty().SetLineWidth(3.)

    renderer = vtkRenderer()
    renderWindow = vtkRenderWindow()

    renderWindow.AddRenderer(renderer)
    renderWindow.SetSize(640, 480)
    renderWindow.SetWindowName('ExtractPolyLinesFromPolyData')

    interactor = vtkRenderWindowInteractor()
    interactor.SetRenderWindow(renderWindow)

    # Add the actors to the renderer.
    renderer.AddActor(model)
    renderer.AddActor(lines)
    renderer.SetBackground(backgroundColor)
    renderer.GetActiveCamera().Azimuth(-45)
    renderer.GetActiveCamera().Elevation(-22.5)
    renderer.ResetCamera()

    # This starts the event loop and as a side effect causes an
    # initial render.
    renderWindow.Render()
    interactor.Start()

    # 获取线条的数目
    numberOfLines = cutter.GetOutput().GetNumberOfLines()
    print('-----------Lines without using vtkStripper')
    print('There are {0} lines in the polydata'.format(numberOfLines))

    numberOfLines = stripper.GetOutput().GetNumberOfLines()
    points = stripper.GetOutput().GetPoints()
    cells = stripper.GetOutput().GetLines()
    cells.InitTraversal() # 重置遍历器,将内部的迭代器指针移到第一个单元的位置
    print('-----------Lines using vtkStripper')
    print('There are {0} lines in the polydata'.format(numberOfLines))

    indices = vtkIdList()
    lineCount = 0
    while cells.GetNextCell(indices):  # 类比于for cell in cells:
        #  indices 里现在就是当前 cell 的点索引
        print('Line {0}:'.format(lineCount))
        for i in range(indices.GetNumberOfIds()):
            point = points.GetPoint(indices.GetId(i))
            print('\t({0:0.6f} ,{1:0.6f}, {2:0.6f})'.format(point[0], point[1], point[2]))
        lineCount += 1

if __name__ == '__main__':
    main()
相关推荐
Learn-Python21 分钟前
MongoDB-only方法
python·sql
小途软件1 小时前
用于机器人电池电量预测的Sarsa强化学习混合集成方法
java·人工智能·pytorch·python·深度学习·语言模型
扫地的小何尚2 小时前
NVIDIA RTX PC开源AI工具升级:加速LLM和扩散模型的性能革命
人工智能·python·算法·开源·nvidia·1024程序员节
wanglei2007082 小时前
生产者消费者
开发语言·python
清水白石0083 小时前
《从零到进阶:Pydantic v1 与 v2 的核心差异与零成本校验实现原理》
数据库·python
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~3 小时前
【RL+空战】学习记录03:基于JSBSim构造简易空空导弹模型,并结合python接口调用测试
开发语言·人工智能·python·学习·深度强化学习·jsbsim·空战
2501_941877983 小时前
从配置热更新到运行时自适应的互联网工程语法演进与多语言实践随笔分享
开发语言·前端·python
酩酊仙人3 小时前
fastmcp构建mcp server和client
python·ai·mcp
且去填词4 小时前
DeepSeek API 深度解析:从流式输出、Function Calling 到构建拥有“手脚”的 AI 应用
人工智能·python·语言模型·llm·agent·deepseek
rgeshfgreh4 小时前
Python条件与循环实战指南
python