【深度学习】Qwen2-VL API速度测试与部署

在我最近的博客中,我深入探讨了如何使用 Qwen2-VL 模型来优化图像处理的显存占用和 API 服务的配置。这篇文章针对想要高效利用 vllm 的开发者提供了实用的指南,包括如何启动 Docker 镜像、安装必要的依赖,以及如何配置 max_pixels 参数以平衡性能与计算资源消耗。

我详细介绍了使用 Docker 启动 Qwen2-VL 的步骤,分享了相关的代码示例,并讨论了显存占用问题。通过实际测试,我还展示了不同配置下的平均执行时间和显存占用情况,帮助读者了解如何优化其模型的性能。

如果你对如何配置和使用 Qwen2-VL 模型感兴趣,或者希望提升图像处理的效率,欢迎查看我的完整博客,获取更多细节和代码示例:

https://www.dong-blog.fun/post/1741

相关推荐
沙子可可4 分钟前
深入学习Pytorch:第一章-初步认知
人工智能·pytorch·深度学习·学习
JinYoMo40 分钟前
【手把手教你从零开始YOLOv8-入门篇】YOLOv8 模型训练
深度学习·算法
我感觉。1 小时前
【深度学习】通过colab将本地的数据集上传到drive
人工智能·深度学习·colab·drive·数据集保存
乌旭3 小时前
量子纠错码实战:从Shor码到表面码
人工智能·深度学习·学习·机器学习·transformer·量子计算
乌旭3 小时前
量子计算入门:Qiskit实战量子门电路设计
人工智能·pytorch·python·深度学习·transformer·量子计算
hjs_deeplearning3 小时前
论文写作篇#8:双栏的格式里怎么插入横跨两栏的图片和表格
人工智能·深度学习·学习·yolo·机器学习·论文写作·论文排版
Helios@4 小时前
CNN 中感受野/权值共享是什么意思?
人工智能·深度学习·计算机视觉
冰蓝蓝4 小时前
TensorBoard
人工智能·深度学习
视觉AI4 小时前
研究下适合部署在jeston上的深度学习类单目标跟踪算法
深度学习·算法·目标跟踪
AndrewHZ5 小时前
【图像处理基石】什么是AWB?
图像处理·深度学习·isp算法·awb·ai awb·isp芯片