【深度学习】Qwen2-VL API速度测试与部署

在我最近的博客中,我深入探讨了如何使用 Qwen2-VL 模型来优化图像处理的显存占用和 API 服务的配置。这篇文章针对想要高效利用 vllm 的开发者提供了实用的指南,包括如何启动 Docker 镜像、安装必要的依赖,以及如何配置 max_pixels 参数以平衡性能与计算资源消耗。

我详细介绍了使用 Docker 启动 Qwen2-VL 的步骤,分享了相关的代码示例,并讨论了显存占用问题。通过实际测试,我还展示了不同配置下的平均执行时间和显存占用情况,帮助读者了解如何优化其模型的性能。

如果你对如何配置和使用 Qwen2-VL 模型感兴趣,或者希望提升图像处理的效率,欢迎查看我的完整博客,获取更多细节和代码示例:

https://www.dong-blog.fun/post/1741

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