【深度学习】Qwen2-VL API速度测试与部署

在我最近的博客中,我深入探讨了如何使用 Qwen2-VL 模型来优化图像处理的显存占用和 API 服务的配置。这篇文章针对想要高效利用 vllm 的开发者提供了实用的指南,包括如何启动 Docker 镜像、安装必要的依赖,以及如何配置 max_pixels 参数以平衡性能与计算资源消耗。

我详细介绍了使用 Docker 启动 Qwen2-VL 的步骤,分享了相关的代码示例,并讨论了显存占用问题。通过实际测试,我还展示了不同配置下的平均执行时间和显存占用情况,帮助读者了解如何优化其模型的性能。

如果你对如何配置和使用 Qwen2-VL 模型感兴趣,或者希望提升图像处理的效率,欢迎查看我的完整博客,获取更多细节和代码示例:

https://www.dong-blog.fun/post/1741

相关推荐
FF-Studio1 小时前
【硬核数学 · LLM篇】3.1 Transformer之心:自注意力机制的线性代数解构《从零构建机器学习、深度学习到LLM的数学认知》
人工智能·pytorch·深度学习·线性代数·机器学习·数学建模·transformer
云渚钓月梦未杳2 小时前
深度学习03 人工神经网络ANN
人工智能·深度学习
贾全2 小时前
第十章:HIL-SERL 真实机器人训练实战
人工智能·深度学习·算法·机器学习·机器人
我是小哪吒2.03 小时前
书籍推荐-《对抗机器学习:攻击面、防御机制与人工智能中的学习理论》
人工智能·深度学习·学习·机器学习·ai·语言模型·大模型
慕婉03073 小时前
深度学习前置知识全面解析:从机器学习到深度学习的进阶之路
人工智能·深度学习·机器学习
埃菲尔铁塔_CV算法5 小时前
基于 TOF 图像高频信息恢复 RGB 图像的原理、应用与实现
人工智能·深度学习·数码相机·算法·目标检测·计算机视觉
中杯可乐多加冰7 小时前
【AI落地应用实战】AIGC赋能职场PPT汇报:从效率工具到辅助优化
人工智能·深度学习·神经网络·aigc·powerpoint·ai赋能
烟锁池塘柳07 小时前
【大模型】解码策略:Greedy Search、Beam Search、Top-k/Top-p、Temperature Sampling等
人工智能·深度学习·机器学习
zzc9218 小时前
时频图数据集更正程序,去除坐标轴白边及调整对应的标签值
人工智能·深度学习·数据集·标签·时频图·更正·白边
Blossom.1189 小时前
机器学习在智能供应链中的应用:需求预测与物流优化
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·计算机视觉·机器人·语音识别