相机光源选型速记

以下是工业相机光源选型的速记总结,按照不同光源的应用场景和特性进行整理:

1. 背光光源

  • 用途:用于检测物体的轮廓和内部结构。
  • 特点
    • 通过物体后方发光,突出边缘和轮廓。
    • 适合透明或半透明物体的内部缺陷检测。

2. 同轴光源

  • 用途:用于增强物体表面细节和纹理的检测。
  • 特点
    • 光源与相机在同一轴线,减少阴影。
    • 适合镜面或光滑表面的检测。

3. 条光光源

  • 用途:用于边缘检测和轮廓描绘。
  • 特点
    • 侧置光源,产生线状光,从而强调物体的边缘。
    • 适合识别物体的不规则形状和破损。

4. 点光源

  • 用途:用于局部照明和细节捕捉。
  • 特点
    • 产生强烈集中照明,适合小范围内的高对比度成像。
    • 适用于显微镜或细小物体的观察。

5. 环形光源

  • 用途:用于均匀照明和减少阴影。
  • 特点
    • 环绕相机的设计,提供360度照明。
    • 适合不规则表面的均匀照明。

6. 面光源

  • 用途:用于均匀的整体照明。
  • 特点
    • 提供宽广的照明范围,适合大面积检测。
    • 常见于大件物体和机器的检测。

7. 激光光源

  • 用途:用于高精度测量和定位。
  • 特点
    • 发射激光束,常用于高分辨率的光学测量。
    • 适合需要精确对位和深度测量的场合。

8. UV光源

  • 用途:用于荧光检测和材料分析。
  • 特点
    • 发出紫外线,能够激发某些物质的荧光。
    • 适合检测针对荧光物质或材料的应用。

9. 红外光源

  • 用途:用于热成像和材料特征检测。
  • 特点
    • 发出红外光,适合非接触式温度测量和热分布分析。
    • 常用于电子元件的过热评估。

总结

根据检测需求和物体特性选择合适的光源,可以提升成像质量和检测精度。在实际应用中,常常结合多种光源以获取最佳效果。

相关推荐
深度学习lover5 小时前
[项目代码] YOLOv8 遥感航拍飞机和船舶识别 [目标检测]
python·yolo·目标检测·计算机视觉·遥感航拍飞机和船舶识别
反方向的钟儿9 小时前
非结构化数据分析与应用(Unstructured data analysis and applications)(pt3)图像数据分析1
人工智能·计算机视觉·数据分析
是Dream呀13 小时前
深度学习在计算机视觉中的应用:对象检测
计算机视觉
Eric.Lee202117 小时前
数据集-目标检测系列 车牌检测&识别 数据集 CCPD2019
人工智能·python·目标检测·计算机视觉·车牌识别·车牌检测·yolo检测
MUTA️17 小时前
Deformable DETR中的look forword once
计算机视觉
一念之坤20 小时前
14篇--模板匹配
图像处理·python·opencv·计算机视觉
sp_fyf_202421 小时前
【大语言模型】ACL2024论文-28 TTM-RE: 增强记忆的文档级关系抽取
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·数据挖掘
传说故事21 小时前
相机内外参知识
数码相机·相机·相机参数
橙子小哥的代码世界1 天前
【计算机视觉CV-图像分类】06 - VGGNet的鲜花分类实现:从数据预处理到模型优化的完整实战!
人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·分类·数据挖掘·卷积神经网络
Struart_R1 天前
CogVideoX: Text-to-Video Diffusion Models with An Expert Transformer 论文解读
人工智能·深度学习·计算机视觉·transformer·视频生成