FLASK 数据库建立以及部署和表的创建

首先安装flask-sqlalchemy

python 复制代码
db = SQLAlchemy(app)

一 Mmeber、User模型类的创建

python 复制代码
# coding: utf-8
from app import db, app

class Member(db.Model):
    __tablename__ = 'member'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    membername = db.Column(db.String(100), unique=True, index=True, info='会员名')
    mobile = db.Column(db.String(11), server_default=db.FetchedValue(), info='会员手机号码')
    sex = db.Column(db.Integer, nullable=False, server_default=db.FetchedValue(), info='性别 1:男 2:女')
    avatar = db.Column(db.String(200), nullable=True, server_default=db.FetchedValue(), info='会员头像')
    salt = db.Column(db.String(32), nullable=False, server_default=db.FetchedValue(), info='随机salt')
    reg_ip = db.Column(db.String(100), nullable=False, server_default=db.FetchedValue(), info='注册ip')
    status = db.Column(db.Integer, nullable=False, server_default=db.FetchedValue(), info='状态 1:有效 0:无效')
    updated_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, server_default=db.FetchedValue(), info='最后一次更新时间')
    created_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, server_default=db.FetchedValue(), info='插入时间')


    @property
    def status_desc(self):
        return app.config['STATUS_MAPPING'][str(self.status)]

    @property
    def sex_desc(self):
        sex_mapping = {
            "0":"未知",
            "1":"男",
            "2":"女"
        }
        return sex_mapping[str(self.sex)]

    #status 统一返回sex表格的字段,  虚拟的好处是  直接可以在index.html中直接使用。  虚拟字段不可以查询
python 复制代码
# coding: utf-8
from app import db

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'user'
    uid = db.Column(db.BigInteger, primary_key=True)
    nickname = db.Column(db.String(100), nullable=False, server_default=db.FetchedValue())
    mobile = db.Column(db.String(20), nullable=False, server_default=db.FetchedValue())
    email = db.Column(db.String(100), nullable=False, server_default=db.FetchedValue())
    sex = db.Column(db.Integer, nullable=False, server_default=db.FetchedValue())
    avatar = db.Column(db.String(64), nullable=False, server_default=db.FetchedValue())
    login_name = db.Column(db.String(20), nullable=False, unique=True, server_default=db.FetchedValue())
    login_pwd = db.Column(db.String(32), nullable=False, server_default=db.FetchedValue())
    login_salt = db.Column(db.String(32), nullable=False, server_default=db.FetchedValue())
    status = db.Column(db.Integer, nullable=False, server_default=db.FetchedValue())
    updated_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, server_default=db.FetchedValue())
    created_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, server_default=db.FetchedValue())

二 app.py中导入User,Member模型类

python 复制代码
from common.models.member import Member
from common.models.User import User

三: 在终端代码中给数据库创建对应的Member表格 和User表格

首先进入flask shell,然后使用创建代码

python 复制代码
db.create_all()

四: 特别注意:

以上都做到了,create_all()还是创建不了添加的表格,就需要保存,刷新一下pycharm了。

相关推荐
HLAIA光子几秒前
分布式锁与事务:你的微服务可能根本不需要它们
分布式·后端·微服务
qq_366566504 分钟前
短视频批量翻译+配音自动化:Python脚本处理TikTok/Reels/Shorts全流程
python·chatgpt·自动化·音视频·媒体
2401_885665198 分钟前
从神经元到BP反向传播,零基础吃透神经网络底层原理
人工智能·python·深度学习·神经网络·opencv
砍材农夫8 分钟前
物联网实战:Spring Boot + Netty 搭建 MQTT 统一接入层
java·网络·spring boot·后端·物联网·spring
苏三说技术10 分钟前
MarkItDown 再次登顶GitHub榜
后端
deephub17 分钟前
Pydantic v2 入门教程:模型、字段、验证器
python·pydantic
LadenKiller19 分钟前
期货量化成交回报漏记:天勤 get_trade 与 trade_records 对账
python
IT_陈寒20 分钟前
SpringBoot这个坑差点让我加班到天亮
前端·人工智能·后端
小小龙学IT23 分钟前
Go 后端开发中的并发模式:从 Goroutine 到 Pipeline 实战
开发语言·后端·golang
MemoriKu25 分钟前
Flutter 相册 APP 视频模态稳定化实战:从远端重构冲突到真机 Smoke Test
人工智能·python·flutter·机器学习·重构·音视频·新人首发