hive与trino(prestosql)的差异

1、字段相关

通过describe 获取的表字段信息，hive的string 在presto中为varchar

执行SQL时为了防止字段名为SQL关键字,hive使用`号包裹，而presto会报错,需改为双引号包裹字段名或表名

2、自定义UDF相关

注册自定义UDF，presto与hive的jar不能共用，两种写法两套体系,注册的SQL语法也不一致

3、侧视图

-- hive的侧视图

select movie,category,category_name from hive.test.movies lateral view explode(split(category,',')) tmp as category_name;

-- trino的侧视图

select * from hive.test.movies cross join unnest(split(category,',')) as t (category_name)

5、类型转换

hive使用cast() trino使用try_cast()

trnio虽然也提供了cast()，但是当类型转换不能正常进行时会报错终止运行,如select cast('ABC' AS BIGINT) 分别在两个平台上运行的结果

6、查看集合中的元素个数

hive使用size()，如select size(split('121212,434,dsadsa,dfds,f,yty,t',','));

trnio使用cardinality()，如select cardinality(split('121212,434,dsadsa,dfds,f,yty,t',','));

7、构造数组的方式

hive为array(),如：select array(3, 2, 5, 1, 2) ，读取数组的下标值使用 select array(3, 2, 5, 1, 2)0，下表从0开始算

trino为array\[\]，如array3, 2, 5, 1, 2，读取数组的下标使用SELECT element_at(array3, 2, 5, 1, 2,1);，下标从1开始算

8、获取时间戳

hive使用unix_timestamp()，精确到秒

而trino需使用to_unixtime(now())，精确到毫秒，精确到秒需使用

SELECT TO_UNIXTIME(CAST(FORMAT_DATETIME(FROM_UNIXTIME(TO_UNIXTIME(NOW())),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') AS TIMESTAMP))

或者

SELECT CAST(TO_UNIXTIME(CURRENT_TIMESTAMP) AS BIGINT),最后一位会根据毫秒数四舍五入

9、使用md5获取摘要

hive可直接使用select md5('AAAAA')

trnio需要使用 select lower(to_hex(MD5(to_utf8 ('AAAAA'))))

10、空值补全

hive可使用 SELECT NVL(NULL,'XYZ')

trino需要使用 SELECT coalesce(null,'XYZ')

11、对INSERT OVERWRITE的支持

hive 支持此覆写语法，

trino不支持insert overwrite 语法，只能先delete然后再insert into

12、修改表时删除分区数据的支持

ALTER TABLE hive.tetris.result_de3edffbfb22ba77_ds DROP PARTITION(my_dt='2024060314')

hive 支持此语法

trino不支持