MySQL的基础使用

数据库操作

1.创建数据库

基本语法:create database 数据库名 [数据库选项(字符集等)];

2.显示数据库

基本语法 :

显示全部:show databases;

显示部分:show databases like "匹配模式";

匹配模式

_: 匹配当前位置的单个字符;

_%: 匹配制定位置的多个字符;

在匹配字符前为匹配以字符结尾的部分
在匹配字符后为匹配以字符开头的部分

3.显示数据库创建语句

show create database 数据库名;

4.选择数据库

use 数据库名;

5.修改数据库

修改库选项: alter database 数据库名 选项[=]值;

6.删除数据库

基本语法:drop 数据库名;

表内容的操作

增删改查

CRUD (create、retrieve、update、delete)

1.创建数据库表

基本语法:create table 表名(字段名 字段类型[字段属性],字段名 字段类型[字段属性],^......) [表选项];

注意: 创建表时,必须在选择数据库的状态下,或者创建时表名为 数据库名.表名

python 复制代码
create table if not exists `tableName`(
	`id` int auto_increment,-- 自增
	`title` varchar(100),
	primary key (`id`) --主键
);
2.复制已有表结构

基本语法:create table 新表名 like 旧表名;

3.显示数据表
3.1 显示所有表

基本语法:show tables;

3.2 显示部分表

基本语法:show tables like "匹配模式";

3.3 显示表结构

基本语法: - describe 表名; - desc 表名; - show columns from 表名;

3.4 显示表创建语句

基本语法:show create table 表名;

4.设置表属性

表属性即表选项:engine,charset,collate;

基本语法:alter table 表名 表选项 [=] 值;

5.修改表结构

修改表名: rename 旧表名 to 新表名;
修改表属性:alter table 表名 表选项 [=] 新值;
新增字段:alter table 表名 add [column] 新字段名 字段类型 [字段属性] [位置 first/after 字段名];
修改字段名:alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新字段类型 [新字段属性] [新位置];
删除字段:alter talbe 表名 drop 字段名;

6.删除表结构

基础语法:drop talbe 表名[,表名2,......];

不需要表:drop table tableName;

删除表中全部数据:truncate table tableName;

删除表中某条数据:delete from tableName where 1=1;

数据基础操作

1.插入数据

向指定字段插入数据:insert into 表名 [(字段列表)] values (对应字段列表的数据);

python 复制代码
insert into `tableName`(`id`) values(1),(2);
insert into 表名 values (值,值,值...);
insert into 表名(列名1,列名2...) value(值1,值2...);
insert into 表名 value(),(),();

向所有字段插入数据:insert into 表名 values (对应每一个字段的数据);

2.查询数据

查询全部数据:select * from 表名;

查询指定字段数据:select 字段列表 from 表名;

查询指定字段的特定数据:select 字段列表 from 表名 where 条件(字段名和值比较);

python 复制代码
select * from `tableName` where 1=1;
select * from 表名;
select 列名1,列名2... from 表名;
select 表达式 as 别名 from 表名; //as 可以省略
select distinct 别名 from 表名;`
select 列名 from 表名 order by 表名;
select 列名 from 表名 order by 表名 desc; //descend
select 列名 from 表名 order by 表1, 表2, ...
select 列名 from 表名 where 条件;
3.删除数据

基本语法:delete from 表名 [where 条件];

python 复制代码
delete from 表名 where 条件/order by/limit;
delete from tableName where id = 2;
4.更新操作

基本语法:update 表名 set 字段名=新值 [where 条件];

python 复制代码
update `tableName` set `title` = 'title' where `id` = 1;
updata 表名 set 列名=值, 列名=值...;
相关推荐
DolphinDB11 小时前
集成 Prometheus 与 DolphinDB 规则引擎,构建敏捷监控解决方案
数据库
IvorySQL11 小时前
PostgreSQL 技术日报 (3月10日)|IIoT 性能瓶颈与内核优化新讨论
数据库·postgresql·开源
DBA小马哥14 小时前
时序数据库是什么?能源行业国产化替换的入门必看
数据库·时序数据库
爱可生开源社区17 小时前
某马来西亚游戏公司如何从 SQL Server 迁移至 OceanBase?
数据库
小瓦码J码19 小时前
PostgreSQL表名超长踩坑记
数据库·postgresql
yhyyht19 小时前
InfluxDB入门记录(三)flux-dsl
数据库·后端
IvorySQL2 天前
PostgreSQL 技术日报 (3月9日)|EXPLAIN ANALYZE 计时优化与复制语法讨论
数据库·postgresql·开源
用户8307196840822 天前
Java 告别繁琐数据统计代码!MySQL 8 窗口函数真香
java·sql·mysql
stark张宇2 天前
MySQL 核心内幕:从索引原理、字段选型到日志机制与外键约束,一篇打通数据库任督二脉
数据库·mysql·架构
倔强的石头_2 天前
融合数据库架构实践:关系型、JSON与全文检索的“一库多能”深度解析
数据库