使用SpringBoot集成Redis使用Cache缓存只要配置相应的配置类,然后使用Cache注解就能实现
RedisConfig配置
新建RedisConfig配置类
java
package com.bdqn.redis.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.lang.reflect.Method;
import java.time.Duration;
/**
* @author cuishujian
* @date 2024/9/25
*/
@Configuration
@EnableCaching// 开启缓存
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 自定义生成 key的规则
* 缓存对象集合中,缓存是以 key-value 形式保存的
* 当不指定缓存的 key时,SpringBoot会使用 SimpleKeyGenerator 生成 key
* @return
*/
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator(){
return new KeyGenerator(){
public Object generate(Object target, Method method, Object... params){
// 格式化缓存key字符串
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 追加类名
sb.append(target.getClass().getName());
// 追加方法名
sb.append(method.getName());
// 遍历参数并且追加
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(om, Object.class);
// 设置value的序列化对象和key的序列化对象
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
/**
* 采用RedisCacheManager作为缓存管理器
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory){
// 创建Redis序列化对象
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
// 创建Jackson的序列化对象
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(om, Object.class);
// 配置序列化(解决乱码问题)
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
// 7天缓存过期
.entryTtl(Duration.ofDays(7))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
以上代码说明如下:
- @EnableCaching:使用此注解开启缓存
- keyGenerator():使用此方法自定义key生成规则
- redisTemplate():使用此方法改变默认的序列化规则,将数据序列化为json格式。当我们引入了spring-boot-starter-data-reids时,RedisAutoConfiguration自动配置类帮我们注入了RedisTemplate<Object,Object>和StringRedisTemplate两个组件来操作redis,其中RedisTemplate<Object,Object>的键值都是对象,StringRedisTemplate用来操作字符串的。RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer,存入数据会将数据先序列化成字节数据然后再存入Redis,如果希望将数据序列化为json格式,则要改变默认的序列化规则
- cacheManager():使用此方法自定义RedisCacheManager改变默认的序列化规则,将数据序列化为json格式
Cache注解
@Cacheable
- 作用:主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存。在查询时,会先从缓存中取数据,若不存在才再发起对数据库的访问。
- 参数:
value
/cacheNames
:指定缓存存储的集合名。key
:缓存对象存储在Map集合中的key值,非必需,缺省按照函数的所有参数组合作为key值,若自己配置需使用SpEL表达式。condition
:缓存对象的条件,非必需,也需使用SpEL表达式,只有满足表达式条件的内容才会被缓存。unless
:另一个缓存条件参数,非必需,也需使用SpEL表达式,但判断时机在函数被调用之后,所以它可以通过对result进行判断。keyGenerator
:用于指定key生成器,非必需。cacheManager
:用于指定使用哪个缓存管理器,非必需。cacheResolver
:用于指定使用哪个缓存解析器,非必需。
- 示例:
@Cacheable(value = "user", key = "#id")
,表示使用id作为key,将方法的返回结果缓存到名为"user"的缓存中。
@CachePut
- 作用:主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存,并且每次都会触发真实方法的调用(与@Cacheable不同)。主要用于数据新增和修改操作上。
- 参数:与@Cacheable类似。
- 示例:
@CachePut(value = "user", key = "#user.id")
,表示以user.id作为key,将方法的返回结果更新到名为"user"的缓存中。
@CacheEvict
- 作用:主要针对方法配置,能够根据一定的条件对缓存进行清空。通常用在删除方法上。
- 参数:
value
/cacheNames
:指定缓存存储的集合名。key
:指定清除数据的key值。allEntries
:非必需,默认为false。若设置为true,则清除缓存组件下的所有数据。beforeInvocation
:非必需,默认为false。若设置为true,则在方法执行前清除缓存,否则在方法执行后清除。
- 示例:
@CacheEvict(value = "user", key = "#id")
,表示从名为"user"的缓存中移除key为id的数