SpringBoot集成Redis使用Cache缓存

使用SpringBoot集成Redis使用Cache缓存只要配置相应的配置类,然后使用Cache注解就能实现

RedisConfig配置

新建RedisConfig配置类

java 复制代码
package com.bdqn.redis.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.lang.reflect.Method;
import java.time.Duration;

/**
 * @author cuishujian
 * @date 2024/9/25
 */
@Configuration
@EnableCaching// 开启缓存
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * 自定义生成 key的规则
     * 缓存对象集合中,缓存是以 key-value 形式保存的
     * 当不指定缓存的 key时,SpringBoot会使用 SimpleKeyGenerator 生成 key
     * @return
     */
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator(){
        return new KeyGenerator(){
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params){
                // 格式化缓存key字符串
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                // 追加类名
                sb.append(target.getClass().getName());
                // 追加方法名
                sb.append(method.getName());
                // 遍历参数并且追加
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(om, Object.class);
        // 设置value的序列化对象和key的序列化对象
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    /**
     * 采用RedisCacheManager作为缓存管理器
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory){
        // 创建Redis序列化对象
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // 解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        // 创建Jackson的序列化对象
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(om, Object.class);
        // 配置序列化(解决乱码问题)
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                // 7天缓存过期
                .entryTtl(Duration.ofDays(7))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

以上代码说明如下:

  1. @EnableCaching:使用此注解开启缓存
  2. keyGenerator():使用此方法自定义key生成规则
  3. redisTemplate():使用此方法改变默认的序列化规则,将数据序列化为json格式。当我们引入了spring-boot-starter-data-reids时,RedisAutoConfiguration自动配置类帮我们注入了RedisTemplate<Object,Object>和StringRedisTemplate两个组件来操作redis,其中RedisTemplate<Object,Object>的键值都是对象,StringRedisTemplate用来操作字符串的。RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer,存入数据会将数据先序列化成字节数据然后再存入Redis,如果希望将数据序列化为json格式,则要改变默认的序列化规则
  4. cacheManager():使用此方法自定义RedisCacheManager改变默认的序列化规则,将数据序列化为json格式

Cache注解

@Cacheable

  • 作用:主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存。在查询时,会先从缓存中取数据,若不存在才再发起对数据库的访问。
  • 参数:
    • value/cacheNames:指定缓存存储的集合名。
    • key:缓存对象存储在Map集合中的key值,非必需,缺省按照函数的所有参数组合作为key值,若自己配置需使用SpEL表达式。
    • condition:缓存对象的条件,非必需,也需使用SpEL表达式,只有满足表达式条件的内容才会被缓存。
    • unless:另一个缓存条件参数,非必需,也需使用SpEL表达式,但判断时机在函数被调用之后,所以它可以通过对result进行判断。
    • keyGenerator:用于指定key生成器,非必需。
    • cacheManager:用于指定使用哪个缓存管理器,非必需。
    • cacheResolver:用于指定使用哪个缓存解析器,非必需。
  • 示例:@Cacheable(value = "user", key = "#id"),表示使用id作为key,将方法的返回结果缓存到名为"user"的缓存中。

@CachePut

  • 作用:主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存,并且每次都会触发真实方法的调用(与@Cacheable不同)。主要用于数据新增和修改操作上。
  • 参数:与@Cacheable类似。
  • 示例:@CachePut(value = "user", key = "#user.id"),表示以user.id作为key,将方法的返回结果更新到名为"user"的缓存中。

@CacheEvict

  • 作用:主要针对方法配置,能够根据一定的条件对缓存进行清空。通常用在删除方法上。
  • 参数:
    • value/cacheNames:指定缓存存储的集合名。
    • key:指定清除数据的key值。
    • allEntries:非必需,默认为false。若设置为true,则清除缓存组件下的所有数据。
    • beforeInvocation:非必需,默认为false。若设置为true,则在方法执行前清除缓存,否则在方法执行后清除。
  • 示例:@CacheEvict(value = "user", key = "#id"),表示从名为"user"的缓存中移除key为id的数
相关推荐
Dlwyz34 分钟前
redis-击穿、穿透、雪崩
数据库·redis·缓存
工业甲酰苯胺2 小时前
Redis性能优化的18招
数据库·redis·性能优化
世间万物皆对象3 小时前
Spring Boot核心概念:日志管理
java·spring boot·单元测试
qq_17448285754 小时前
springboot基于微信小程序的旧衣回收系统的设计与实现
spring boot·后端·微信小程序
Oak Zhang5 小时前
sharding-jdbc自定义分片算法,表对应关系存储在mysql中,缓存到redis或者本地
redis·mysql·缓存
门牙咬脆骨6 小时前
【Redis】redis缓存击穿,缓存雪崩,缓存穿透
数据库·redis·缓存
门牙咬脆骨6 小时前
【Redis】GEO数据结构
数据库·redis·缓存
代码小鑫6 小时前
A043-基于Spring Boot的秒杀系统设计与实现
java·开发语言·数据库·spring boot·后端·spring·毕业设计
真心喜欢你吖7 小时前
SpringBoot与MongoDB深度整合及应用案例
java·spring boot·后端·mongodb·spring
周全全7 小时前
Spring Boot + Vue 基于 RSA 的用户身份认证加密机制实现
java·vue.js·spring boot·安全·php