你必须要知道的100个常用Python库,建议收藏!

数据科学与数据分析

  • NumPy

    • 是 Python 科学计算的基础库,提供了高效的多维数组对象以及用于处理这些数组的函数和工具,常用于数值计算、线性代数运算等。例如在机器学习中,用于处理特征向量和矩阵运算。
  • pandas

    • 主要用于数据处理和分析,提供了数据结构 DataFrame 和 Series,方便数据的读取、清洗、转换和分析。在数据分析工作中,常用于数据清洗和预处理,如缺失值处理、数据合并等。
  • Matplotlib

    • 是一个强大的绘图库,能够创建各种类型的图表,如折线图、柱状图、散点图等,用于数据可视化,帮助用户更直观地理解数据。
  • Seaborn

    • 基于 Matplotlib 开发,提供了更高级的绘图接口和更美观的图形样式,专注于统计数据可视化,常用于展示数据的分布、关系和趋势。
  • Scikit-learn

    • 用于机器学习的常用库,提供了丰富的机器学习算法和工具,包括分类、回归、聚类、降维等算法,方便用户进行模型训练和评估。
  • TensorFlow

    • 是一个强大的深度学习框架,支持 CPU、GPU 等多种计算设备,可用于构建和训练各种深度神经网络模型,广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
  • PyTorch

    • 也是知名的深度学习框架,具有动态计算图的特性,易于调试和扩展,在学术研究和工业界都有广泛应用,尤其在自然语言处理和计算机视觉领域表现出色。
  • Statsmodels

    • 用于统计建模和计量经济学分析,提供了各种统计模型的估计和检验方法,如线性回归、时间序列分析等。

网络爬虫与数据获取

  • Requests

    • 是 Python 中最常用的 HTTP 库,用于发送 HTTP 请求,获取网页内容,简单易用,是网络爬虫的基础工具。
  • BeautifulSoup

    • 主要用于解析 HTML 和 XML 文档,提取其中的信息,与 Requests 配合使用,可方便地从网页中提取数据。
  • Scrapy

    • 是一个功能强大的爬虫框架,提供了高度定制化的功能,能够快速高效地抓取网站数据,并进行数据处理和存储。
  • Selenium

    • 用于自动化浏览器操作,可模拟用户在浏览器中的行为,如点击、输入、滚动等,常用于需要与 JavaScript 交互的网页爬虫或自动化测试。

数据库操作

  • SQLAlchemy

    • 是一个强大的数据库抽象层库,允许使用 Python 代码与各种数据库进行交互,支持多种数据库,如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等,提供了统一的操作接口。
  • pymysql

    • 用于连接和操作 MySQL 数据库,提供了简单易用的 API,方便在 Python 中执行 SQL 语句,进行数据的增删改查操作。
  • psycopg2

    • 是 Python 连接 PostgreSQL 数据库的库,提供了高效的数据库操作功能,常用于 Web 应用开发中与 PostgreSQL 数据库进行交互。

网络编程与 Web 开发

  • Django

    • 是一个功能强大的 Web 框架,遵循 MTV 架构模式,提供了丰富的插件和工具,能够快速搭建高效、安全的 Web 应用。
  • Flask

    • 是一个轻量级的 Web 框架,具有简洁、灵活的特点,适合快速构建小型 Web 应用和 API 接口。
  • Tornado

    • 是一个高性能的 Python Web 框架,具有异步 I/O 和非阻塞 I/O 的特性,能够处理大量并发请求,适用于构建高并发的 Web 应用。
  • Socket

    • 是 Python 标准库中的网络编程模块,用于实现底层的网络通信,可用于编写 TCP、UDP 等网络应用程序。
  • Asyncio

    • Python 的异步 I/O 库,用于编写高性能的异步网络应用程序,能够提高程序的并发性和响应速度。

自然语言处理

  • NLTK

    • 提供了丰富的语料库和工具,用于文本处理、分类、标记等任务,是自然语言处理领域的常用库。
  • Spacy

    • 专注于高效的自然语言处理,具有快速的解析速度和准确的词性标注、命名实体识别等功能。
  • Gensim

    • 主要用于主题建模和文本相似度计算,可用于处理大规模文本数据,挖掘文本中的潜在主题和语义信息。

图像处理与计算机视觉

  • OpenCV

    • 是一个功能强大的计算机视觉库,提供了各种图像处理和计算机视觉算法,如图像滤波、特征提取、目标检测等,广泛应用于图像识别、视频处理等领域。
  • Pillow

    • 是 Python 的图像处理库,支持多种图像格式的读取、处理和保存,提供了简单易用的图像操作接口。
  • Scikit-Image

    • 用于图像处理和计算机视觉的算法库,提供了各种图像滤波、边缘检测、形态学操作等函数,方便进行图像分析和处理。

其他常用库

  • Jupyter Notebook

    • 是一个交互式的笔记本环境,支持代码编写、运行、文档编写和可视化等功能,常用于数据探索、数据分析和机器学习实验。
  • Loguru

    • 是一个简单易用的日志记录库,提供了灵活的配置和美观的输出格式,方便在 Python 程序中记录日志信息。
  • Configparser

    • 用于读取和解析配置文件,方便在 Python 程序中配置参数和选项,提高程序的可配置性和可维护性。
  • Mock

    • 用于在测试中模拟对象和函数的行为,方便进行单元测试和集成测试,提高测试的可重复性和可靠性。
  • Click

    • 是一个用于创建命令行界面的库,提供了简单易用的 API,方便编写命令行工具和脚本。

这只是 Python 库中的一部分,还有很多其他优秀的库,根据具体的需求和应用场景,选择合适的库可以大大提高开发效率和代码质量。

相关推荐
数据智能老司机5 小时前
精通 Python 设计模式——分布式系统模式
python·设计模式·架构
数据智能老司机6 小时前
精通 Python 设计模式——并发与异步模式
python·设计模式·编程语言
数据智能老司机6 小时前
精通 Python 设计模式——测试模式
python·设计模式·架构
数据智能老司机6 小时前
精通 Python 设计模式——性能模式
python·设计模式·架构
c8i6 小时前
drf初步梳理
python·django
每日AI新事件6 小时前
python的异步函数
python
这里有鱼汤7 小时前
miniQMT下载历史行情数据太慢怎么办?一招提速10倍!
前端·python
databook16 小时前
Manim实现脉冲闪烁特效
后端·python·动效
程序设计实验室17 小时前
2025年了,在 Django 之外,Python Web 框架还能怎么选?
python
倔强青铜三18 小时前
苦练Python第46天:文件写入与上下文管理器
人工智能·python·面试