[机器视觉]basler相机使用SN编号打开相机和采集

背景分析

在项目中是用basler相机采图时,一般用的比较多的遍历相机,然后使用CreateFirstDevice这个函数获取相机,有些时候可能需要同时连接多个相机,这里一般是遍历后,再循环打开相机,根据打开相机的SN号确定是否是自己需要的相机,但如果设备同时连接了多个相机,我们只使用其中的1到2个,这时遍历打开相机就会出现相机占用情况,而且相机数量多的时候,遍历相机和打开相机也比较耗时。

遍历打开相机

方法一:遍历所有相机,获取相机的SN编码跟配置文件中的SN进行对比,确认后再打开相机。

复制代码
    //输入SN号
    std::string s = snNumber.toStdString();
    DeviceInfoList_t devList;
    //初始化
    PylonInitialize();
    CTlFactory& TlFactory = CTlFactory::GetInstance();
    int camNum = TlFactory.EnumerateDevices(devList);
    for(int i=0;i<camNum;i++)
    {
        QString snName = QString(devList[i].GetSerialNumber());
        if(snNumber == snName)
        {
            Pylon::IPylonDevice* pDevice = CTlFactory::GetInstance().CreateDevice( devList[i]);
            m_basler.RegisterImageEventHandler(this, RegistrationMode_Append, Cleanup_Delete);
            m_basler.Attach(pDevice,Cleanup_Delete);
            m_basler.Open();
            if (!m_basler.IsOpen() || m_basler.IsGrabbing())
            {
                qDebug()<<"camera open failed"<<Qt::endl;
                return;
            }
        }
    }

直接根据SN编码打开相机

方法二:在初始化后,直接将已知SN编号打开相机。

复制代码
    //使用SN编码直接打开相机
    std::string s = snNumber.toStdString();
    PylonInitialize();
    CDeviceInfo info;
    info.SetSerialNumber(s.c_str());
    Pylon::IPylonDevice* pDevice = CTlFactory::GetInstance().CreateDevice(info);
    m_basler.RegisterImageEventHandler(this, RegistrationMode_Append, Cleanup_Delete);
    m_basler.Attach(pDevice,Cleanup_Delete);
    m_basler.Open();
    if (!m_basler.IsOpen() || m_basler.IsGrabbing())
    {
        qDebug()<<"camera open failed"<<Qt::endl;
        return;
    }

#注意事项 #

方法二适合在已确认连接好SN编号的相机的情况下初始化相机,如果找不到相机,则会出现创建相机错误的bug

相对而言,方法一对相机列表进行比对,可获知相机是否存在,然后再进行下一步操作。

相关推荐
kyle~2 天前
图像直方图
计算机视觉·数学建模·机器视觉·数学统计
XiaoZhenHua983 天前
C#工业机器视觉Recipe配方系统设计:多型号、多相机、多工位参数如何统一管理
c#·软件架构·机器视觉·工业自动化·工业软件·recipe
Microvision维视智造5 天前
产品尺寸一年一换,视觉系统能跟几次?
人工智能·计算机视觉·机器人·视觉检测·机器视觉
c#上位机6 天前
tuple_max求数组中的最大值
c#·halcon·机器视觉
kyle~7 天前
标注平台---CVAT
人工智能·目标检测·计算机视觉·机器视觉
阿瑞斯官方账号8 天前
ARCHPD晶圆晶粒计数设备|半导体晶圆AI视觉自动化计数检测技术方案
计算机视觉·视觉检测·机器视觉
长江后浪博客10 天前
YOLOv26+500万彩色工业相机实现药品铝塑板颗粒完整度检测:缺粒识别、颜色检测与穹顶漫射光机器视觉方案
数码相机·yolo·机器视觉·yolov26·药品包装检测·铝塑板检测·彩色工业相机
格林威11 天前
C# 相机图像阴影校正:使用OpenCvSharp实现工业相机阴影平场校正功能
人工智能·数码相机·opencv·计算机视觉·c#·机器视觉·工业相机
长江后浪博客17 天前
黑色滴灌带三角结构视觉检测光源设计方案——200mm高角度环光 + 低角度条形暗场补光
人工智能·数码相机·视觉检测·机器视觉·光源设计·暗场补光·环形光
长江后浪博客18 天前
陶瓷浮雕盘印刷视觉定位方案:8K线扫相机 + 暗场光源 + 旋转平台
人工智能·数码相机·机器视觉·视觉定位·线扫相机·暗场光源·陶瓷印刷