数据结构——栈和队列(python实现)

数据结构

列表

python中的列表是如何存储的

python中的对列表的插入删除(insert,remove)的时间复杂度为O(n)

python实现栈

python 复制代码
class Stack:
    """ python实现栈 """

    def __init__(self):
        self.stack = []

    def push(self, item):
        self.stack.append(item)

    def pop(self):
        if len(self.stack) != 0:
            return self.stack.pop()
        return None

    def peek(self):
        if len(self.stack) != 0:
            return self.stack[-1]
        return None

括号匹配问题

python 复制代码
# 1. 括号匹配   "{}()(({[]}))"    ""
def brace_match(s):
    match = {')': '(', ']': '[', '}': '{'}
    stack = Stack()
    for i in s:
        if i in {'(', '{', '['}:
            stack.push(i)
        else:
            if stack.is_empty():
                return False
            elif stack.peek() == match[i]:
                stack.pop()
            else:
                return False
    if stack.is_empty():
        return True
    return False


print(brace_match("{}"))
print(brace_match("{}()((}}"))
print(brace_match("{}()(({[]}))"))
print(brace_match("{}()(({[[]}))"))

队列

队列怎么实现

队列的实现可以通过简单的列表实现吗:

如果只是通过列表简单实现,那么出去一个元素就要将剩下的元素整体迁移,时间复杂度就是O(n)。

python实现队列

python 复制代码
class Queue:
    """ python实现队列 """

    def __init__(self, size):
        self.queue = [0 for _ in range(size)]
        self.size = size
        self.front = 0
        self.rear = 0

    def is_empty(self):
        return self.front == self.rear

    def is_full(self):
        return (self.rear + 1) % self.size == self.front

    def push(self, item):
        if not self.is_full():
            self.rear = (self.rear + 1) % self.size
            self.queue[self.rear] = item
        else:
            raise ImportError('Queue is full')

    def pop(self):
        if not self.is_empty():
            self.front = (self.front + 1) % self.size
            return self.queue[self.front]
        else:
            raise ImportError('Queue is empty')


q = Queue(5)
for i in range(4):
    q.push(i)

print(q.is_full())
print(q.pop())
print(q.pop())
print(q.pop())
print(q.pop())

双向队列

python内置的队列模块 deque

python 复制代码
""""""
"""
deque 是一个 双向列表
append 从右入队
popleft 从左出队
appendleft 从左入队
pop 从右出队

入队时队列满的话: 自动将入队方向另一边的值出队

由此,就可以通过deque快速实现一个类似于linux中tail的命令
q = deque(f, s)
相当于创建了一个定长的队列,让后循环句柄入队,前面的就都被出队了
"""
from collections import deque

q = deque(maxlen=3)
q.append(2)
q.appendleft(1)
q.append(3)
print(q)
q.appendleft(0)
print(q)
q.append(3)
print(q)


# deque快速实现tail的命令
def tail(s):
    with open('test.txt', 'r') as f:
        q = deque(f, s)
    print(q)
    for line in q:
        print(line, end='')


tail(3)

若有错误与不足请指出,关注DPT一起进步吧!!!

相关推荐
7yewh3 小时前
SLAM 三维空间刚体运动(2)
数据结构·人工智能·机器人·嵌入式·slam
leikooo4 小时前
用餐厅和盘子理解栈和堆
java·数据结构·链表·rust
言乐64 小时前
HTML视频审核模型
python·django·virtualenv·pygame·tornado
言乐65 小时前
Python根据无法识别搜索词找出可能输入内容模型
开发语言·python·django·virtualenv·pygame
yl45306 小时前
硫酸泄露处理生产商怎么选才够专业
大数据·人工智能·python
笨笨饿6 小时前
140_AI新手村MCP与Skills是干嘛的
开发语言·人工智能·python·stm32·单片机·嵌入式硬件·物联网
for_ever_love__7 小时前
机器学习入门——手写线性回归与梯度下降
人工智能·python·学习·机器学习·线性回归
打工仔折腾 AI7 小时前
从 Demo 到生产级 Agent:8 个关键设计机制与 Python 实现拆解
java·jvm·人工智能·后端·python·langchain·ai agent 实战
I Am a robert girl7 小时前
当传感器学会“说谎“:拆解可靠性门控的稀疏惯性动捕融合
python·姿态估计·传感器融合·惯性动捕·imu传感器·可靠性门控·可穿戴计算
lvwangshu7 小时前
登录日志 题解
数据结构·线段树·题解·技巧·性质题·思维好题·细节题