PLC数据如何高效传输到MongoDB?

在当今工业4.0的浪潮中,工业设备产生的数据量呈爆炸性增长。如何高效地收集、存储和分析这些数据,成为企业面临的一大挑战。MongoDB,作为一款高性能的NoSQL数据库,以其灵活的数据模型、强大的扩展性和高效的查询性能,成为工业数据管理的理想选择之一。

**那么如何将海量的工业设备数据(PLC、传感器等)上传到MongoDB呢?**下面我们来介绍个通过图形化配置即可实现OT系统与IT系统通讯的平台。

OPC Router-OT系统与IT系统通讯的桥梁

OPC Router可简单清晰的将工业自动化系统与IT系统连接。它实现了PLC、OPC SERVER、ERP、SAP、HMI、SCADA、MES、云(REST、MQTT等)和数据库系统(SQL Server、PostgreSQL、Kafka、influxdb、ODBC等)以及打印机、RFID和条形码系统之间的自动双向数据交换。OPC Router是工业物联网或工业4.0必备软件。如下图所示:

实现OT系统与IT系统的通讯互联

通过OPC Router的MongoDB插件,您可以将海量生产数据通过OPC SERVER存储到MongoDB。以图形方式连接,无需编程,操作简单,通过拖放即可连接MongoDB。

以下屏幕截图显示了OPC Router和MongoDB的一个应用示例:OPC UA数据从PLC传输到OPC Router,转换为JSON,然后存储在MongoDB中。

OPC UA与MongoDB通讯示意图

应用场景:

OPC UA 数据采集------实现过程数据采集、大数据、人工智能和数字孪生

生产数据是工业智能化的基础,通过OPC SERVER(例如KEPServerEX)将海量工业设备数据采集上来,然后通过OPC Router将数据处理并传输到MongoDB中。

OPC Router通过将自动化层面与 NoSQL 数据库和云服务连接 ,为生产提供大数据存储和处理的优势,支持人工智能、大数据、数据分析等新应用可能性。

关系型SQL数据库与NoSQL数据库通讯

SQL数据库在处理大规模数据、高并发访问、灵活的数据模型等方面存在瓶颈,而基于云的 NoSQL数据库,可以处理大量分布式数据,并基于云跨位置分发。OPC Router可以实现本地关系型SQL数据库和分布式NoSQL数据库之间通讯,使得本地数据能更广泛的应用。

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