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在每个树⾏中找最⼤值（medium）
题目解析
1.题目链接：. - 力扣（LeetCode）
2.题目描述
给定⼀棵⼆叉树的根节点root，请找出该⼆叉树中每⼀层的最⼤值。
⽰例1：
输⼊:root=1,3,2,5,3,null,9
输出:1,3,9
⽰例2：
输⼊:root=1,2,3
输出:1,3
讲解算法原理
解法（bfs）：
算法思路：
层序遍历过程中，在执⾏让下⼀层节点⼊队的时候，我们是可以在循环中统计出当前层结点的最⼤值的。
因此，可以在bfs的过程中，统计出每⼀层结点的最⼤值。
编写代码
c++算法代码：
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),
right(right) {}
* };
*/
class Solution
{
public:
vector<int> largestValues(TreeNode* root)
{
vector<int> ret;
if(root == nullptr) return ret;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while(q.size())
{
int sz = q.size();
int tmp = INT_MIN;
for(int i = 0; i < sz; i++)
{
auto t = q.front();
q.pop();
tmp = max(tmp, t->val);
if(t->left) q.push(t->left);
if(t->right) q.push(t->right);
}
ret.push_back(tmp);
}
return ret;
}
};java算法代码：
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution
{
public List<Integer> largestValues(TreeNode root)
{
List<Integer> ret = new ArrayList<>();
if(root == null) return ret;
Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
q.add(root);
while(!q.isEmpty())
{
int sz = q.size();
int tmp = Integer.MIN_VALUE;
for(int i = 0; i < sz; i++)
{
TreeNode t = q.poll();
tmp = Math.max(tmp, t.val);
if(t.left != null) q.add(t.left);
if(t.right != null) q.add(t.right);
}
ret.add(tmp);
}
return ret;
}
}最后⼀块⽯头的重量（easy）
题目解析
1.题目链接：. - 力扣（LeetCode）
2.题目描述
有⼀堆⽯头，每块⽯头的重量都是正整数。每⼀回合，从中选出两块最重的⽯头，然后将它们⼀起粉碎。假设⽯头的重量分别为x和y，且x
<=y。那么粉碎的可能结果如下：• 如果x==y，那么两块⽯头都会被完全粉碎；• 如果x!=y，那么重量为x的⽯头将会完全粉碎，⽽重量为y的⽯头新重量为y-x。最后，最多只会剩下⼀块⽯头。返回此⽯头的重量。如果没有⽯头剩下，就返回0。
⽰例：输⼊：2,7,4,1,8,1输出：1
解释：
先选出7和8，得到1，所以数组转换为2,4,1,1,1，再选出2和4，得到2，所以数组转换为2,1,1,1，接着是2和1，得到1，所以数组转换为1,1,1，
最后选出1和1，得到0，最终数组转换为1，这就是最后剩下那块⽯头的重量。
提⽰：
1<=stones.length<=30
1<=stonesi<=1000
讲解算法原理
解法（利⽤堆）：算法思路：
其实就是⼀个模拟的过程：• 每次从⽯堆中拿出最⼤的元素以及次⼤的元素，然后将它们粉碎；• 如果还有剩余，就将剩余的⽯头继续放在原始的⽯堆⾥⾯
重复上⾯的操作，直到⽯堆⾥⾯只剩下⼀个元素，或者没有元素（因为所有的⽯头可能全部抵消了）
那么主要的问题就是解决：
• 如何顺利的拿出最⼤的⽯头以及次⼤的⽯头；
• 并且将粉碎后的⽯头放⼊⽯堆中之后，也能快速找到下⼀轮粉碎的最⼤⽯头和次⼤⽯头；
这不正好可以利⽤堆的特性来实现嘛？
• 我们可以创建⼀个⼤根堆；
• 然后将所有的⽯头放⼊⼤根堆中；
• 每次拿出前两个堆顶元素粉碎⼀下，如果还有剩余，就将剩余的⽯头继续放⼊堆中；这样就能快速的模拟出这个过程。
编写代码
c++算法代码：
class Solution
{
public:
int lastStoneWeight(vector<int>& stones)
{
// 1. 创建⼀个⼤根堆
priority_queue<int> heap;
// 2. 将所有元素丢进这个堆⾥⾯
for(auto x : stones) heap.push(x);
// 3. 模拟这个过程
while(heap.size() > 1)
{
int a = heap.top(); heap.pop();
int b = heap.top(); heap.pop();
if(a > b) heap.push(a - b);
}
return heap.size() ? heap.top() : 0;
}
};java算法代码：
class Solution
{
public int lastStoneWeight(int[] stones)
{
// 1. 创建⼀个⼤根堆
PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a);
// 2. 把所有的⽯头放进堆⾥⾯
for(int x : stones)
{
heap.offer(x);
}
// 3. 模拟
while(heap.size() > 1)
{
int a = heap.poll();
int b = heap.poll();
if(a > b)
{
heap.offer(a - b);
}
}
return heap.isEmpty() ? 0 : heap.peek();
}
}