【python3】tornado高性能编程

  • 使用多进程充分利用cpu
  • 使用异步编程 asyncio
python 复制代码
import asyncio
import time
from abc import ABC
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
from tornado import web, ioloop, gen


async def async_task(name):
    print(f"start: {name}")
    st = int(time.time())
    time.sleep(3)  # 模拟同步等待 
    await asyncio.sleep(3)  # 模拟异步等待
    result = f"task: {name}, start: {st}, end: {int(time.time())}"
    return result


def run_async_task(name):
    return asyncio.run(async_task(name))


class MainHandler(web.RequestHandler, ABC):
    executor = ProcessPoolExecutor()  # 进程池

    @gen.coroutine
    def get(self):
        task_name = self.get_argument("task", "task-1")
        result = yield self.executor.submit(run_async_task, task_name)
        self.write(result)


def make_app():
    return web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])


if __name__ == '__main__':
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    print("http://localhost:8888/?task=task-X")
    ioloop.IOLoop.current().start()
相关推荐
周杰伦_Jay19 分钟前
【Python后端API开发对比】FastAPI、主流框架Flask、Django REST Framework(DRF)及高性能框架Tornado
数据结构·人工智能·python·django·flask·fastapi·tornado
NPE~30 分钟前
[手写系列]Go手写db — — 第七版(实现Disk存储引擎、Docker化支持)
数据库·后端·docker·golang·教程·手写数据库
workflower39 分钟前
FDD与其他方法的相似和区别
数据库·算法·需求分析·个人开发
WeiQ_4 小时前
解决phpstudy 8.x软件中php8.2.9没有redis扩展的问题
数据库·redis·缓存
DashVector8 小时前
向量检索服务 DashVector产品计费
数据库·数据仓库·人工智能·算法·向量检索
KYGALYX9 小时前
在Linux中备份msyql数据库和表的详细操作
linux·运维·数据库
檀越剑指大厂9 小时前
金仓KReplay:定义数据库平滑迁移新标准
数据库
努力成为一个程序猿.9 小时前
【Flink】FlinkSQL-动态表和持续查询概念
大数据·数据库·flink
毕设十刻10 小时前
基于Vue的学分预警系统98k51(程序 + 源码 + 数据库 + 调试部署 + 开发环境配置),配套论文文档字数达万字以上,文末可获取,系统界面展示置于文末
前端·数据库·vue.js