概率论文章推荐

总体方差,样本方差,方差傻傻分不清?看最全总结

以及分不清下面的回答,回答得很好,以及概率论与数理统计里面的高赞回答。概率论与数理统计也总结的很好。

我最喜欢概率与样本

有点多,但是意思其实都差不多,大家可以随意选择看哪个,都看看也当加深一下印象,这个概念还是很重要的。

我说一下我的总结,概率论其实就是我们已知了一个模型,然后我们可以知道这个模型的一些性质,我们研究的是随机变量。

而数理统计的前提是我们先收集了一些数据,然后根据这些数据去推断出这属于哪个模型,然后我们通过概率论的知识又知道这个模型有哪些具体的性质,就可以用于推断我们想知道的东西。相当于数理统计是一种应用,而概率论是我们的知识。

举个例子:已知盒子里的红球和白球的数目,问抓到红球的概率,这叫做概率论。未知盒子里红球和白球的数目,当时随机抓除了一些红球和白球的数量且已知,反推盒子中的红球和白球数量,这叫做数理统计。即概率论和数理统计可以视为逆问题。

后续会持续更新其他板块,今天先到这里

相关推荐
杰瑞不懂代码14 小时前
【公式推导】AMP算法比BP算法强在哪(二)
python·算法·机器学习·概率论
浅川.2515 小时前
概率论与数理统计:期末复习梳理
概率论·数理统计
雪不下1 天前
计算机中的数学:概率(6)
人工智能·机器学习·概率论
黎茗Dawn2 天前
DDPM-明确 [特殊字符] [特殊字符] 系数
概率论
Cathy Bryant2 天前
概率论直觉(三):边缘化
笔记·机器学习·数学建模·概率论
TDengine (老段)2 天前
TDengine 统计函数 VAR_SAMP 用户手册
大数据·数据库·物联网·概率论·时序数据库·tdengine·涛思数据
oscar9993 天前
概率论与数理统计第四章 随机变量的数字特征
概率论·数字特征
杰瑞不懂代码3 天前
【公式推导】AMP算法比BP算法强在哪(一)
python·算法·机器学习·概率论
oscar9993 天前
概率论与数理统计第一章 概率论的基本概念
概率论
oscar9994 天前
概率论与数理统计第二章 随机变量及其分布
概率论·随机变量及其分布