概率论文章推荐

总体方差,样本方差,方差傻傻分不清?看最全总结

以及分不清下面的回答,回答得很好,以及概率论与数理统计里面的高赞回答。概率论与数理统计也总结的很好。

我最喜欢概率与样本

有点多,但是意思其实都差不多,大家可以随意选择看哪个,都看看也当加深一下印象,这个概念还是很重要的。

我说一下我的总结,概率论其实就是我们已知了一个模型,然后我们可以知道这个模型的一些性质,我们研究的是随机变量。

而数理统计的前提是我们先收集了一些数据,然后根据这些数据去推断出这属于哪个模型,然后我们通过概率论的知识又知道这个模型有哪些具体的性质,就可以用于推断我们想知道的东西。相当于数理统计是一种应用,而概率论是我们的知识。

举个例子:已知盒子里的红球和白球的数目,问抓到红球的概率,这叫做概率论。未知盒子里红球和白球的数目,当时随机抓除了一些红球和白球的数量且已知,反推盒子中的红球和白球数量,这叫做数理统计。即概率论和数理统计可以视为逆问题。

后续会持续更新其他板块,今天先到这里

相关推荐
Cathy Bryant2 小时前
信息论(五):联合熵与条件熵
人工智能·笔记·机器学习·数学建模·概率论
谅望者3 小时前
数据分析笔记03:概率分布理论
笔记·数据分析·概率论
醒过来摸鱼1 天前
多重组合问题与矩阵配额问题
线性代数·矩阵·概率论
Jie Qiao2 天前
为什么“随机变量”是个函数?为什么“函数相加”会产生高斯分布?
概率论
jz_ddk4 天前
[数学基础] 瑞利分布:数学原理、物理意义及Python实验
开发语言·python·数学·概率论·信号分析
点云SLAM6 天前
方差的迭代计算公式
大数据·深度学习·数据分析·概率论·数学原理·概论率
phoenix@Capricornus6 天前
多项分布 (Multinomial Distribution)
线性代数·机器学习·概率论
蒙奇D索大7 天前
【11408学习记录】考研数学核心考点精讲:二维随机变量(离散与连续)全面解析
笔记·学习·考研·概率论·改行学it
luoganttcc10 天前
柯尔莫哥洛夫对概率论的公理化体系有哪些贡献?
概率论
望十五江洋11 天前
泊松分布的参数可加性
线性代数·机器学习·概率论