概率论文章推荐

总体方差,样本方差,方差傻傻分不清?看最全总结

以及分不清下面的回答,回答得很好,以及概率论与数理统计里面的高赞回答。概率论与数理统计也总结的很好。

我最喜欢概率与样本

有点多,但是意思其实都差不多,大家可以随意选择看哪个,都看看也当加深一下印象,这个概念还是很重要的。

我说一下我的总结,概率论其实就是我们已知了一个模型,然后我们可以知道这个模型的一些性质,我们研究的是随机变量。

而数理统计的前提是我们先收集了一些数据,然后根据这些数据去推断出这属于哪个模型,然后我们通过概率论的知识又知道这个模型有哪些具体的性质,就可以用于推断我们想知道的东西。相当于数理统计是一种应用,而概率论是我们的知识。

举个例子:已知盒子里的红球和白球的数目,问抓到红球的概率,这叫做概率论。未知盒子里红球和白球的数目,当时随机抓除了一些红球和白球的数量且已知,反推盒子中的红球和白球数量,这叫做数理统计。即概率论和数理统计可以视为逆问题。

后续会持续更新其他板块,今天先到这里

相关推荐
changjh12 天前
线性回归的似然函数推导
机器学习·线性回归·概率论
AI科技星3 天前
精细结构常数α的多维度物理比值特性及空间螺旋模型研究
人工智能·线性代数·架构·概率论·学习方法
AI科技星3 天前
基于奇合数边界的离散解析数论与双螺旋宇大统一体系(中英文双语纯净终稿)
人工智能·线性代数·架构·概率论·学习方法
chsmiao4 天前
深度学习之概率论
人工智能·深度学习·概率论
词元Max4 天前
3.4 概率论基础:贝叶斯思维与不确定性
概率论
Eloudy4 天前
光子的单缝衍射模型
线性代数·机器学习·概率论
AI科技星5 天前
依托Gε₀ = e²/(4παmₚ²)核心方程:全新公式推导+原创理论提炼+全维度精算验证
人工智能·线性代数·架构·概率论·学习方法
AI科技星8 天前
国家重点研发计划项目申报书
人工智能·线性代数·架构·概率论·学习方法
AI科技星9 天前
基于**v=c(空间光速螺旋运动)唯一第一性原理**重新完整求导证明
人工智能·线性代数·算法·机器学习·架构·概率论·学习方法
hai3152475439 天前
AI工业化编程的黎明:由逻辑压缩到知识融合的范式跃迁
开发语言·人工智能·线性代数·机器学习·数学建模·概率论