概率论文章推荐

总体方差,样本方差,方差傻傻分不清?看最全总结

以及分不清下面的回答,回答得很好,以及概率论与数理统计里面的高赞回答。概率论与数理统计也总结的很好。

我最喜欢概率与样本

有点多,但是意思其实都差不多,大家可以随意选择看哪个,都看看也当加深一下印象,这个概念还是很重要的。

我说一下我的总结,概率论其实就是我们已知了一个模型,然后我们可以知道这个模型的一些性质,我们研究的是随机变量。

而数理统计的前提是我们先收集了一些数据,然后根据这些数据去推断出这属于哪个模型,然后我们通过概率论的知识又知道这个模型有哪些具体的性质,就可以用于推断我们想知道的东西。相当于数理统计是一种应用,而概率论是我们的知识。

举个例子:已知盒子里的红球和白球的数目,问抓到红球的概率,这叫做概率论。未知盒子里红球和白球的数目,当时随机抓除了一些红球和白球的数量且已知,反推盒子中的红球和白球数量,这叫做数理统计。即概率论和数理统计可以视为逆问题。

后续会持续更新其他板块,今天先到这里

相关推荐
DeepModel2 天前
【概率分布】指数分布(Exponential Distribution)原理、推导与实战
python·算法·概率论
DeepModel2 天前
【概率分布】正态分布(高斯分布)原理、可视化与机器学习实战
python·算法·概率论
DeepModel4 天前
【概率分布】卡方分布的原理、推导与实战应用
python·算法·概率论
DeepModel4 天前
【概率分布】均匀分布的原理、推导与Python实现
python·算法·概率论
MoRanzhi12034 天前
一维概率分布可视化实践:基于 Python 的理论曲线与样本图对照
python·概率论·matplotlib·seaborn·scipy·统计学·概率分布可视化
DeepModel4 天前
【概率分布】泊松分布的原理、推导与实战应用
python·算法·概率论
DeepModel6 天前
【概率分布】几何分布超详细解析
算法·概率论
DeepModel6 天前
【概率分布】多项分布详解
算法·概率论
DeepModel7 天前
【概率分布】t分布详解
算法·概率论
DeepModel7 天前
【概率分布】伯努利分布详解
算法·概率论