RabbitMQ 普通模式

RabbitMQ 普通模式

一、普通模式示意图

二、普通模式介绍

RabbitMQ 普通模式也称为点对点模式,它是消息队列的一种基本实现方式。在这种模式下,生产者将消息发送到队列中,消费者从队列中接收并处理消息。每条消息只会被一个消费者接收,其他消费者无法重复消费。

特点:

  1. 单一消费者模式:生产者发送的每条消息只能被一个消费者处理,适用于需要确保每条消息只被处理一次的场景。
  2. 消息持久化:通过将队列设置为持久化,可以在RabbitMQ服务重启后保留消息,防止数据丢失。
  3. 自动应答机制:消费者可以选择是否自动应答,以便在处理消息失败时重新接收未确认的消息。
  4. 消息确认机制:RabbitMQ 支持手动和自动消息确认,确保消息可靠传递。

使用场景:

  • 简单任务队列
  • 需要确保任务不被重复处理的场景
  • 点对点通讯的应用

三、普通模式代码

1. 生产者端代码

java 复制代码
package com.lucifer.rabbitmq.one;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class producer {

    // 队列名
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";

    // 发消息
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 工厂ip
        factory.setHost("1.94.97.29");
        // 设置用户名和密码
        factory.setUsername("guest");
        factory.setPassword("123456");

        // 创建连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 生成一个队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 消息内容
        String message = "hello world";

        // 发送消息到队列
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
    }
}

2. 消费者端代码

java 复制代码
package com.lucifer.rabbitmq.one;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class consumer {

    // 队列名
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("1.94.97.29");
        factory.setUsername("guest");
        factory.setPassword("123456");

        // 创建连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明消息接收回调函数
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) -> {
            System.out.println(new String(message.getBody()));
        };

        // 声明取消消息的回调函数
        CancelCallback cancelCallback = consumerTag -> {
            System.out.println("消费消息被中断");
        };

        // 消费消息
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}
相关推荐
蓝色的猴子26 分钟前
Kafka
分布式·kafka
linweidong8 小时前
Go开发简历优化指南
分布式·后端·golang·高并发·简历优化·go面试·后端面经
掘金-我是哪吒9 小时前
分布式微服务系统架构第142集:全栈开发
分布式·微服务·云原生·架构
咖啡啡不加糖9 小时前
雪花算法:分布式ID生成的优雅解决方案
java·分布式·后端
wyl952710 小时前
rabbitmq Fanout交换机简介
分布式·rabbitmq
Yng Forever14 小时前
实现RabbitMQ多节点集群搭建
分布式·rabbitmq
IT路旅记14 小时前
分布式锁剖析
分布式
Linda L18 小时前
Flink CDC将MySQL数据同步到数据湖
大数据·数据库·分布式·mysql·flink·kafka
当归102420 小时前
微服务面试(分布式事务、注册中心、远程调用、服务保护)
分布式·微服务·面试
RainbowSea21 小时前
秒杀/高并发解决方案+落地实现 (技术栈: SpringBoot+Mysql + Redis +RabbitMQ +MyBatis-Plus +Maven-5
java·spring boot·分布式