学习记录:js算法(七十一): 买卖股票的最佳时机

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买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0

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示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
     
示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路一

js 复制代码
function maxProfit(prices) {
    let minPrice = prices[0]; // 初始化最低价格为第一天的价格
    let maxProfit = 0; // 初始化最大利润为0

    // 从第二天开始遍历,因为第一天无法卖出
    for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
        // 更新最低价格
        minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
        
        // 计算当前价格卖出的利润,并尝试更新最大利润
        const potentialProfit = prices[i] - minPrice;
        maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
    }

    return maxProfit;
}

讲解

这道题目的关键在于找到股票价格的最低点和之后的最高点,因为买卖之间的差价即为利润。我们可以通过一次遍历来解决这个问题,维护两个变量:一个是遍历至今的最低价格 minPrice ,另一个是当前能获得的最大利润 maxProfit

  1. 初始化变量:初始化 minPrice 为数组的第一个元素,因为我们要找的是遍历过程中的最低点,同时初始化 maxProfit0 ,表示初始没有利润。
  2. 遍历数组:从数组的第二个元素开始遍历,因为我们需要至少两天的数据来计算利润(买入和卖出日)。
  3. 更新最低价格:在遍历过程中,如果遇到比当前 minPrice 更低的价格,就更新 minPrice 。这是因为我们希望在最低点买入股票,以最大化利润。
  4. 计算潜在利润并更新最大利润:对于遍历到的每个价格,计算以当前价格卖出可以获得的利润,即 price - minPrice 。如果这个利润大于当前的 maxProfit ,就更新 maxProfit
  5. 遍历结束后返回结果:遍历完整个数组后,maxProfit 就是可以获取的最大利润。

思路二

js 复制代码
function maxProfit(prices) {
    let minPrice = Infinity; // 初始化为无穷大
    let maxProfit = 0; // 初始化最大利润为0

    for (let price of prices) {
        // 更新最低价格
        if (price < minPrice) {
            minPrice = price;
        }
        // 计算当前利润并更新最大利润
        let currentProfit = price - minPrice;
        if (currentProfit > maxProfit) {
            maxProfit = currentProfit;
        }
    }

    return maxProfit; // 返回最大利润
}

讲解

  1. 初始化:设置一个变量 minPrice 来记录到当前天为止的最低价格,初始值为 Infinity 。同时,设置一个变量 maxProfit 来记录最大利润,初始值为 0
  2. 遍历价格数组:
    对于每一天的价格,更新 minPrice 为当前价格和 minPrice 的较小值。
    计算当前价格减去 minPrice 的差值,更新 maxProfit 为两者的较大值。
  3. 返回结果:遍历结束后,maxProfit 就是我们能获得的最大利润。
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