使用Spring Boot和Micrometer实现交易度量监控

在现代的微服务架构中,对服务的性能和健康状况进行实时监控变得至关重要。Spring Boot 以其便捷的开发方式而广受欢迎,而 Micrometer 则是用于收集和报告度量信息的强大工具。本文将介绍如何利用 Spring Boot 和 Micrometer 实现对交易过程中的关键度量信息的收集和监控。

一、环境准备

首先,我们需要在 Maven 的 pom.xml 文件中添加如下依赖:

xml 复制代码
<dependencies>
    <!-- Spring Boot Actuator 提供生产级别的应用监控 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Micrometer 的 Prometheus 注册表 -->
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

同时,我们需要在 application.properties 文件中配置一些基本选项,以启用 Prometheus 的度量导出功能:

properties 复制代码
management.endpoints.web.exposure.include=* # 启用所有端点
management.metrics.export.prometheus.enabled=true # 启用 Prometheus 导出
二、实现交易度量

接下来,我们定义一个 TransactionMetrics 类来管理我们的交易度量:

java 复制代码
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class TransactionMetrics {

    private Counter transactionCount;
    private DistributionSummary transactionAmount;

    private final MeterRegistry registry;

    @PostConstruct
    public void init() {
        transactionCount = Counter.builder("transaction.count.total")
                .description("交易笔数")
                .register(registry);

        transactionAmount = DistributionSummary.builder("transaction.amount.total")
                .description("交易总额")
                .register(registry);
    }

    public void incrementTransactionCount() {
        transactionCount.increment();
    }

    public void updateTransactionAmount(double amount) {
        transactionAmount.record(amount);
    }
}

这个类定义了两个度量:一个是交易次数的计数器,另一个是交易金额的分布摘要。

三、集成到订单处理流程

现在我们可以在业务逻辑中使用这个 TransactionMetrics 类来记录交易信息。以下是一个简单的订单控制器示例:

java 复制代码
@RestController
@RequestMapping("/order")
@RequiredArgsConstructor
public class OrderController {

    private static final Random random = new Random();

    private final TransactionMetrics transactionMetrics;

    @GetMapping("/placeOrder")
    public String placeOrder() {
        // 模拟下单逻辑
        double amount = generateRandomAmount(); // 生成随机金额
        transactionMetrics.incrementTransactionCount(); // 记录交易笔数增加
        transactionMetrics.updateTransactionAmount(amount); // 更新交易总额

        return "Order placed successfully with an amount of " + amount + " yuan.";
    }

    /**
     * 生成一个随机金额,范围可以根据实际情况调整
     */
    private double generateRandomAmount() {
        // 生成100到10000之间的随机金额
        double amount = 100 + (9900 - 100) * random.nextDouble();
        // 四舍五入保留两位小数
        return Math.round(amount * 100.0) / 100.0;
    }
}

在这个控制器中,每当我们成功下单时,就会更新一次交易次数和交易金额。

四、监控度量信息

最后,我们可以使用 Prometheus 抓取 /actuator/prometheus 端点的数据,或者通过 Spring Boot Actuator 的 /actuator/metrics 端点查看度量信息。

以上就是如何使用 Spring Boot 和 Micrometer 实现对交易过程的度量监控的全过程。

相关推荐
_UMR_1 小时前
springboot集成Jasypt实现配置文件启动时自动解密-ENC
java·spring boot·后端
蓝色王者2 小时前
springboot 2.6.13 整合flowable6.8.1
java·spring boot·后端
hashiqimiya3 小时前
springboot事务触发滚动与不滚蛋
java·spring boot·后端
因我你好久不见3 小时前
Windows部署springboot jar支持开机自启动
windows·spring boot·jar
无关86884 小时前
SpringBootApplication注解大解密
spring boot
追梦者1236 小时前
springboot整合minio
java·spring boot·后端
帅气的你6 小时前
Spring Boot 集成 AOP 实现日志记录与接口权限校验
java·spring boot
计算机毕设VX:Fegn08957 小时前
计算机毕业设计|基于springboot + vue在线音乐播放系统(源码+数据库+文档)
数据库·vue.js·spring boot·后端·课程设计
计算机毕设VX:Fegn08958 小时前
计算机毕业设计|基于springboot + vue博物馆展览与服务一体化系统(源码+数据库+文档)
数据库·vue.js·spring boot·后端·课程设计
帅气的你8 小时前
Spring Boot 1.x 接口性能优化:从 3 秒到 200 毫秒的实战调优之路
java·spring boot