使用Spring Boot和Micrometer实现交易度量监控

在现代的微服务架构中,对服务的性能和健康状况进行实时监控变得至关重要。Spring Boot 以其便捷的开发方式而广受欢迎,而 Micrometer 则是用于收集和报告度量信息的强大工具。本文将介绍如何利用 Spring Boot 和 Micrometer 实现对交易过程中的关键度量信息的收集和监控。

一、环境准备

首先,我们需要在 Maven 的 pom.xml 文件中添加如下依赖:

xml 复制代码
<dependencies>
    <!-- Spring Boot Actuator 提供生产级别的应用监控 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Micrometer 的 Prometheus 注册表 -->
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

同时,我们需要在 application.properties 文件中配置一些基本选项,以启用 Prometheus 的度量导出功能:

properties 复制代码
management.endpoints.web.exposure.include=* # 启用所有端点
management.metrics.export.prometheus.enabled=true # 启用 Prometheus 导出
二、实现交易度量

接下来,我们定义一个 TransactionMetrics 类来管理我们的交易度量:

java 复制代码
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class TransactionMetrics {

    private Counter transactionCount;
    private DistributionSummary transactionAmount;

    private final MeterRegistry registry;

    @PostConstruct
    public void init() {
        transactionCount = Counter.builder("transaction.count.total")
                .description("交易笔数")
                .register(registry);

        transactionAmount = DistributionSummary.builder("transaction.amount.total")
                .description("交易总额")
                .register(registry);
    }

    public void incrementTransactionCount() {
        transactionCount.increment();
    }

    public void updateTransactionAmount(double amount) {
        transactionAmount.record(amount);
    }
}

这个类定义了两个度量:一个是交易次数的计数器,另一个是交易金额的分布摘要。

三、集成到订单处理流程

现在我们可以在业务逻辑中使用这个 TransactionMetrics 类来记录交易信息。以下是一个简单的订单控制器示例:

java 复制代码
@RestController
@RequestMapping("/order")
@RequiredArgsConstructor
public class OrderController {

    private static final Random random = new Random();

    private final TransactionMetrics transactionMetrics;

    @GetMapping("/placeOrder")
    public String placeOrder() {
        // 模拟下单逻辑
        double amount = generateRandomAmount(); // 生成随机金额
        transactionMetrics.incrementTransactionCount(); // 记录交易笔数增加
        transactionMetrics.updateTransactionAmount(amount); // 更新交易总额

        return "Order placed successfully with an amount of " + amount + " yuan.";
    }

    /**
     * 生成一个随机金额,范围可以根据实际情况调整
     */
    private double generateRandomAmount() {
        // 生成100到10000之间的随机金额
        double amount = 100 + (9900 - 100) * random.nextDouble();
        // 四舍五入保留两位小数
        return Math.round(amount * 100.0) / 100.0;
    }
}

在这个控制器中,每当我们成功下单时,就会更新一次交易次数和交易金额。

四、监控度量信息

最后,我们可以使用 Prometheus 抓取 /actuator/prometheus 端点的数据,或者通过 Spring Boot Actuator 的 /actuator/metrics 端点查看度量信息。

以上就是如何使用 Spring Boot 和 Micrometer 实现对交易过程的度量监控的全过程。

相关推荐
cg501715 小时前
Spring Boot 的配置文件
java·linux·spring boot
橘猫云计算机设计18 小时前
基于springboot的考研成绩查询系统(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!
java·spring boot·后端·python·考研·django·毕业设计
有一只柴犬19 小时前
深入Spring AI:6大核心概念带你入门AI开发
spring boot·后端
向阳25619 小时前
SpringBoot+vue前后端分离整合sa-token(无cookie登录态 & 详细的登录流程)
java·vue.js·spring boot·后端·sa-token·springboot·登录流程
XiaoLeisj19 小时前
【MyBatis】深入解析 MyBatis XML 开发:增删改查操作和方法命名规范、@Param 重命名参数、XML 返回自增主键方法
xml·java·数据库·spring boot·sql·intellij-idea·mybatis
风象南19 小时前
SpringBoot实现数据库读写分离的3种方案
java·spring boot·后端
CryptoPP20 小时前
springboot 对接马来西亚数据源API等多个国家的数据源
spring boot·后端·python·金融·区块链
清风絮柳20 小时前
52.个人健康管理系统小程序(基于springboot&vue)
vue.js·spring boot·毕业设计·前后端分离·健康管理系统·个人健康管理系统·个人健康管理小程序
forestsea20 小时前
使用 Spring Boot 和 GraalVM 的原生镜像
java·spring boot·spring native·原生映像
爱的叹息21 小时前
Spring Boot 集成Redis 的Lua脚本详解
spring boot·redis·lua