MATLAB图像重心计算

图像重心(或质心)计算是计算机视觉和图像处理领域

应用领域广泛:包括医疗,生物,动画,机器人等。

该文章通过灰度转换->二值化->质心计算

以下是代码中涉及的一些数学概念和公式:

  1. 灰度转换

    • 从RGB到灰度的转换通常是通过加权平均的方式完成的,公式如下: Igray=0.2989⋅R+0.5870⋅G+0.1140⋅BIgray=0.2989⋅R+0.5870⋅G+0.1140⋅B 这里 RR, GG, BB 分别是红、绿、蓝三个颜色通道的强度,IgrayIgray 是转换后的灰度值。
  2. 二值化

    • imbinarize 函数会将灰度图像转换成二值图像,通常基于一个阈值 TT,如果像素值大于 TT 则设置为 1(白色),否则设置为 0(黑色)。这个过程可以用以下伪代码表示:

      复制代码
      if I_gray(x, y) > T then
          binaryImage(x, y) = 1;
      else
          binaryImage(x, y) = 0;
      end
    • 阈值 TT 可以通过不同的算法自动计算,例如Otsu方法。

3.计算

代码示例

Matlab 复制代码
​​​​clc
clear
image = imread('1.png');
grayImage = rgb2gray(image);
binaryImage = imbinarize(grayImage);
binaryImage = ~binaryImage;
stats = regionprops('table', binaryImage, 'Centroid', 'Area');
centroids = stats.Centroid;
areas = stats.Area;
% 选择面积最大的轮廓
[~, largestIdx] = max(areas);
centroid = centroids(largestIdx, :);
% 显示结果
figure;
imshow(image); % 显示原始图像
hold on;
plot(centroid(1), centroid(2), 'r*', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2); % 绘制重心
title('Detected Centroid');
hold off;
% 输出重心坐标
disp(['重心坐标: (', num2str(centroid(1)), ', ', num2str(centroid(2)), ')']);

实验测试

相关推荐
DesolateGIS1 天前
数学建模:非线性规划:凸规划问题
数学建模·matlab
IT猿手2 天前
2025最新智能优化算法:沙狐优化(Rüppell‘s Fox Optimizer,RFO)算法求解23个经典函数测试集,完整MATLAB代码
android·算法·matlab·迁移学习·优化算法·动态多目标优化·动态多目标进化算法
rit84324992 天前
MATLAB基于voronoi生成三维圆柱形
开发语言·人工智能·matlab
微光-沫年2 天前
141-CEEMDAN-VMD-Transformer-BiLSTM-ABKDE多变量区间预测模型!
算法·matlab·回归
Akangya2 天前
Matlab-Simulink之步长
matlab
Python大数据分析@3 天前
Origin、MATLAB、Python 用于科研作图,哪个最好?
开发语言·python·matlab
牛马baby3 天前
MATLAB下载安装教程(附安装包)2025最新版(MATLAB R2024b)
开发语言·matlab
Evand J3 天前
【MATLAB例程】AOA与TDOA混合定位例程,适用于三维环境、4个锚点的情况,附下载链接
开发语言·matlab
m0_555762904 天前
Matlab 频谱分析 (Spectral Analysis)
开发语言·matlab
guygg884 天前
基于matlab的FIR滤波器
开发语言·算法·matlab