MATLAB图像重心计算

图像重心(或质心)计算是计算机视觉和图像处理领域

应用领域广泛:包括医疗,生物,动画,机器人等。

该文章通过灰度转换->二值化->质心计算

以下是代码中涉及的一些数学概念和公式:

  1. 灰度转换

    • 从RGB到灰度的转换通常是通过加权平均的方式完成的,公式如下: Igray=0.2989⋅R+0.5870⋅G+0.1140⋅BIgray=0.2989⋅R+0.5870⋅G+0.1140⋅B 这里 RR, GG, BB 分别是红、绿、蓝三个颜色通道的强度,IgrayIgray 是转换后的灰度值。
  2. 二值化

    • imbinarize 函数会将灰度图像转换成二值图像,通常基于一个阈值 TT,如果像素值大于 TT 则设置为 1(白色),否则设置为 0(黑色)。这个过程可以用以下伪代码表示:

      复制代码
      if I_gray(x, y) > T then
          binaryImage(x, y) = 1;
      else
          binaryImage(x, y) = 0;
      end
    • 阈值 TT 可以通过不同的算法自动计算,例如Otsu方法。

3.计算

代码示例

Matlab 复制代码
​​​​clc
clear
image = imread('1.png');
grayImage = rgb2gray(image);
binaryImage = imbinarize(grayImage);
binaryImage = ~binaryImage;
stats = regionprops('table', binaryImage, 'Centroid', 'Area');
centroids = stats.Centroid;
areas = stats.Area;
% 选择面积最大的轮廓
[~, largestIdx] = max(areas);
centroid = centroids(largestIdx, :);
% 显示结果
figure;
imshow(image); % 显示原始图像
hold on;
plot(centroid(1), centroid(2), 'r*', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2); % 绘制重心
title('Detected Centroid');
hold off;
% 输出重心坐标
disp(['重心坐标: (', num2str(centroid(1)), ', ', num2str(centroid(2)), ')']);

实验测试

相关推荐
tyatyatya4 天前
MATLAB中进行视觉检测入门教程
开发语言·matlab·视觉检测
2zcode5 天前
基于Matlab可见光通信系统中OOK调制的误码率性能建模与分析
算法·matlab·php
听情歌落俗5 天前
MATLAB3-1变量-台大郭彦甫
开发语言·笔记·算法·matlab·矩阵
XIAOYU6720135 天前
金融数学专业需要学哪些数学和编程内容?
开发语言·matlab·金融
听情歌落俗5 天前
MATLAB3-2数据存储-台大郭彦甫
开发语言·数学建模·matlab·矩阵
slandarer6 天前
MATLAB | 这是屎吗?抱歉打错了,这是什么?
开发语言·matlab
茜茜西西CeCe6 天前
数字图像处理-巴特沃斯高通滤波、低通滤波
图像处理·opencv·计算机视觉·matlab·巴特沃斯高通滤波·巴特沃斯低通滤波
电力程序小学童6 天前
基于密集型复杂城市场景下求解无人机三维路径规划的Q-learning算法研究(matlab)
算法·matlab·无人机
通信小呆呆6 天前
OCDM 波形通信感知一体化:从原理到 MATLAB 实现
matlab·信息与通信·通信感知一体化·ocdm
2zcode7 天前
基于Matlab不同作战类型下兵力动力学模型的构建与稳定性分析
开发语言·matlab