redis的zset实现下滑滚动分页查询思路

常规zset查询

我们redis的数据为

我们知道 我们常规查询的话 我们假如 zset 表中 有7个元素,然后我们进行分页查询的话,我们一次查3个元素,然后查出来元素 和元素的分数

我们redis的语法应该这样写

zrevrangebyscore wang 1000 0 withscores limit 0 3

这句话的意思是 我们根据score的分数 从大到小开始查询 查询的是 小于等于1000 大于0 的score 和他的member,从0开始查,也就是从1000开始查,差三个元素 ,这时候我们redis得到的数据应该为

但是 我们下一页数据应该从那里查呢,我们下一页数据应该从 上一页数据的最小值开始查,并且跳过 上一页的最小数据

redis语法为

zrevrangebyscore wang 5 0 withscores limit 1 3

数据查询为

问题解析

这时候发现了 好像出现了个bug,我们并不想查到5 这个分数的数据,结果却查到分数为5的m5的数据,这是为什么呢,因为我们只跳过了一个,但是分数为5的数据有两个,这就造成了数据查询的不一致,这时候我们怎么办

问题解决

我们只需要统计出上一次查询的分数最小值的个数就可以了,然后跳过这个个数

就比如 我们上次分数最小值为5,然后分数为5的有两个,我们跳过这两个就行

所以我们只需要关注 两个数据,这个max 也就是 最大值,和offset 偏移量就可以了,

代码思路实现

我们思路就是 把时间戳作为socre 传过来,然后第一次查询的时候 用的是当前时间的时间戳,offset为0,然后我们查询出来并且统计第一次查询的 score的最小值,和offset的偏移量,返回给前端,然后前端根据这两个值,再传过来数据,就可以完成 滚动分页了

相关推荐
IvorySQL2 小时前
PostgreSQL 日报| PostgreSQL 19 默认 WAL 压缩算法(8 月 8 日)
数据库·postgresql·区块链
油丶酸萝卜别吃3 小时前
MySQL B+ 树查询全过程详解
数据库·mysql
leisoo80973 小时前
股票数据本地化存储实战:JSON、数据库与列式存储的方案对比
jvm·数据库·json
Exclusive_Cat3 小时前
MySQL回表机制解析与优化策略
数据库·sql
circuitsosk3 小时前
向量数据库选型与性能压测:Milvus、Pinecone、Chroma在真实业务下的对比
数据库·python·pinecone·milvus·向量数据库·chroma
影寂ldy3 小时前
SQL 索引(Index)完整笔记
数据库·笔记·sql
切糕师学AI3 小时前
从压缩到查询:PostgreSQL中JSON数据的存储与处理实践
数据库·postgresql·json
渣渣盟3 小时前
当 Redis 写入成为性能瓶颈时,如何利用 异步批量 Sink 将吞吐量从 1w QPS 提升到 10w+?
数据库·redis·php
SelectDB3 小时前
Apache Doris 2026 Roadmap:AI 成为主流负载后数据基础设施的演进方向
数据库
SelectDB4 小时前
瓴岳科技洋钱罐 SelectDB Hive 透明加速:湖仓一体化探索分析平台升级实践
数据库