redis的zset实现下滑滚动分页查询思路

常规zset查询

我们redis的数据为

我们知道 我们常规查询的话 我们假如 zset 表中 有7个元素,然后我们进行分页查询的话,我们一次查3个元素,然后查出来元素 和元素的分数

我们redis的语法应该这样写

zrevrangebyscore wang 1000 0 withscores limit 0 3

这句话的意思是 我们根据score的分数 从大到小开始查询 查询的是 小于等于1000 大于0 的score 和他的member,从0开始查,也就是从1000开始查,差三个元素 ,这时候我们redis得到的数据应该为

但是 我们下一页数据应该从那里查呢,我们下一页数据应该从 上一页数据的最小值开始查,并且跳过 上一页的最小数据

redis语法为

zrevrangebyscore wang 5 0 withscores limit 1 3

数据查询为

问题解析

这时候发现了 好像出现了个bug,我们并不想查到5 这个分数的数据,结果却查到分数为5的m5的数据,这是为什么呢,因为我们只跳过了一个,但是分数为5的数据有两个,这就造成了数据查询的不一致,这时候我们怎么办

问题解决

我们只需要统计出上一次查询的分数最小值的个数就可以了,然后跳过这个个数

就比如 我们上次分数最小值为5,然后分数为5的有两个,我们跳过这两个就行

所以我们只需要关注 两个数据,这个max 也就是 最大值,和offset 偏移量就可以了,

代码思路实现

我们思路就是 把时间戳作为socre 传过来,然后第一次查询的时候 用的是当前时间的时间戳,offset为0,然后我们查询出来并且统计第一次查询的 score的最小值,和offset的偏移量,返回给前端,然后前端根据这两个值,再传过来数据,就可以完成 滚动分页了

相关推荐
ClouGence18 小时前
CloudCanal + Paimon + SelectDB 从 0 到 1 构建实时湖仓
数据库
DemonAvenger1 天前
NoSQL与MySQL混合架构设计:从入门到实战的最佳实践
数据库·mysql·性能优化
AAA修煤气灶刘哥2 天前
别让Redis「歪脖子」!一次搞定数据倾斜与请求倾斜的捉妖记
redis·分布式·后端
AAA修煤气灶刘哥2 天前
后端人速藏!数据库PD建模避坑指南
数据库·后端·mysql
RestCloud2 天前
揭秘 CDC 技术:让数据库同步快人一步
数据库·api
得物技术2 天前
MySQL单表为何别超2000万行?揭秘B+树与16KB页的生死博弈|得物技术
数据库·后端·mysql
christine-rr2 天前
linux常用命令(4)——压缩命令
linux·服务器·redis
可涵不会debug2 天前
【IoTDB】时序数据库选型指南:工业大数据场景下的技术突围
数据库·时序数据库
ByteBlossom2 天前
MySQL 面试场景题之如何处理 BLOB 和CLOB 数据类型?
数据库·mysql·面试
麦兜*2 天前
MongoDB Atlas 云数据库实战:从零搭建全球多节点集群
java·数据库·spring boot·mongodb·spring·spring cloud