redis的zset实现下滑滚动分页查询思路

常规zset查询

我们redis的数据为

我们知道 我们常规查询的话 我们假如 zset 表中 有7个元素,然后我们进行分页查询的话,我们一次查3个元素,然后查出来元素 和元素的分数

我们redis的语法应该这样写

zrevrangebyscore wang 1000 0 withscores limit 0 3

这句话的意思是 我们根据score的分数 从大到小开始查询 查询的是 小于等于1000 大于0 的score 和他的member,从0开始查,也就是从1000开始查,差三个元素 ,这时候我们redis得到的数据应该为

但是 我们下一页数据应该从那里查呢,我们下一页数据应该从 上一页数据的最小值开始查,并且跳过 上一页的最小数据

redis语法为

zrevrangebyscore wang 5 0 withscores limit 1 3

数据查询为

问题解析

这时候发现了 好像出现了个bug,我们并不想查到5 这个分数的数据,结果却查到分数为5的m5的数据,这是为什么呢,因为我们只跳过了一个,但是分数为5的数据有两个,这就造成了数据查询的不一致,这时候我们怎么办

问题解决

我们只需要统计出上一次查询的分数最小值的个数就可以了,然后跳过这个个数

就比如 我们上次分数最小值为5,然后分数为5的有两个,我们跳过这两个就行

所以我们只需要关注 两个数据,这个max 也就是 最大值,和offset 偏移量就可以了,

代码思路实现

我们思路就是 把时间戳作为socre 传过来,然后第一次查询的时候 用的是当前时间的时间戳,offset为0,然后我们查询出来并且统计第一次查询的 score的最小值,和offset的偏移量,返回给前端,然后前端根据这两个值,再传过来数据,就可以完成 滚动分页了

相关推荐
qq_339191148 小时前
mysql磁盘占用排查,mysql存储空间占比统计,mysql判断哪张表占用磁盘空间大
数据库·mysql
东方护航数据恢复(深圳)9 小时前
SSD主控损坏后的芯片级提取:FTL映射表重建与NAND直读
大数据·数据库
光锥智能9 小时前
OceanBase领跑数字政府数据库选型:产品能力、市场潜力、技术潜力均居首
数据库·人工智能·oceanbase
风哥2号9 小时前
达梦DM数据库恢复工具FGDDU(FGEDU DM DUL)
数据库·达梦数据库·数据库恢复
2601_9600176210 小时前
啤酒行业PLM突围战:一半科技以配方与工艺数字化重构酿造食品研发体系
数据库·科技·重构
GIS数据转换器10 小时前
智慧林草“一张图“平台
java·大数据·服务器·前端·javascript·数据库·人工智能
gis开发之家10 小时前
Spring Boot 4 深度解析,JdbcTemplate 实战——轻量级数据库操作方案
java·数据库·spring boot·后端
李兆龙的博客10 小时前
问津集 #12:Calcspar:相同 Paid IOPS 下的 RocksDB 尾延迟优化
数据库
智购科技自动售卖机厂家10 小时前
2026自动售货机云端数据备份策略:从全量备份到增量恢复的工程实践~YH
数据库·stm32·嵌入式硬件·物联网·架构·零售