redis的zset实现下滑滚动分页查询思路

常规zset查询

我们redis的数据为

我们知道 我们常规查询的话 我们假如 zset 表中 有7个元素,然后我们进行分页查询的话,我们一次查3个元素,然后查出来元素 和元素的分数

我们redis的语法应该这样写

zrevrangebyscore wang 1000 0 withscores limit 0 3

这句话的意思是 我们根据score的分数 从大到小开始查询 查询的是 小于等于1000 大于0 的score 和他的member,从0开始查,也就是从1000开始查,差三个元素 ,这时候我们redis得到的数据应该为

但是 我们下一页数据应该从那里查呢,我们下一页数据应该从 上一页数据的最小值开始查,并且跳过 上一页的最小数据

redis语法为

zrevrangebyscore wang 5 0 withscores limit 1 3

数据查询为

问题解析

这时候发现了 好像出现了个bug,我们并不想查到5 这个分数的数据,结果却查到分数为5的m5的数据,这是为什么呢,因为我们只跳过了一个,但是分数为5的数据有两个,这就造成了数据查询的不一致,这时候我们怎么办

问题解决

我们只需要统计出上一次查询的分数最小值的个数就可以了,然后跳过这个个数

就比如 我们上次分数最小值为5,然后分数为5的有两个,我们跳过这两个就行

所以我们只需要关注 两个数据,这个max 也就是 最大值,和offset 偏移量就可以了,

代码思路实现

我们思路就是 把时间戳作为socre 传过来,然后第一次查询的时候 用的是当前时间的时间戳,offset为0,然后我们查询出来并且统计第一次查询的 score的最小值,和offset的偏移量,返回给前端,然后前端根据这两个值,再传过来数据,就可以完成 滚动分页了

相关推荐
躲在云朵里`22 分钟前
更新时对字段的重复校验
数据库·oracle
阿kun要赚马内24 分钟前
Qt写群聊项目(一):服务器
服务器·数据库·qt
康小庄25 分钟前
SpringBoot 拦截器 (Interceptor) 与切面 (AOP):示例、作用、及适用场景
java·数据库·spring boot·后端·mysql·spring·spring cloud
予枫的编程笔记34 分钟前
【Redis面试高频篇】手撕Redis限流(令牌桶/漏桶)+分布式锁,面试再也不慌
redis·分布式锁·令牌桶算法·漏桶算法·后端开发·限流算法·面试手撕代码
小六花s38 分钟前
SQL注入笔记
数据库·笔记·sql
yufuu9840 分钟前
Python在金融科技(FinTech)中的应用
jvm·数据库·python
OnYoung1 小时前
持续集成/持续部署(CI/CD) for Python
jvm·数据库·python
2301_822377651 小时前
高级爬虫技巧:处理JavaScript渲染(Selenium)
jvm·数据库·python
u0109272711 小时前
用Python和Twilio构建短信通知系统
jvm·数据库·python
闻哥1 小时前
从 SQL 执行到优化器内核:MySQL 性能调优核心知识点解析
java·jvm·数据库·spring boot·sql·mysql·面试