stable-zero123模型构建指南

一、介绍

stabilityai出品,能够对有简单背景的物体进行三维视角图片的生成,简单来说也就是通过调整变换观察的视角生成对应视角的图片。

本项目通过comfyui实现。

二、容器构建说明

1. 部署ComfyUI

(1)使用命令克隆ComfyUI

复制代码
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

(2)安装 conda(如已安装则跳过)

下面需要使用 Anaconda 或 Mimiconda 创建虚拟环境,可以输入 conda --version 进行检查。下面是 Mimiconda 的安装过程:

按 Enter 键查看许可证条款,阅读完毕后输入 yes 接受条款,安装完成后,脚本会询问是否初始化 conda 环境,输入 yes 并按 Enter 键。

  • 运行 source ~/.bashrc 命令激活 conda 环境
  • 再次输入 conda --version 命令来验证是否安装成功,如果出现类似 conda 4.10.3 这样的输出就成功了。

(3)创建虚拟环境

输入下面的命令:

复制代码
conda create -n comfyui python=3.10
conda activate comfyui

(4)安装pytorch

复制代码
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

(5)安装项目依赖

复制代码
pip install -r requirements.txt

此时所需环境就已经搭建完成,通过下面命令进行启动:

复制代码
python main.py

访问网址得到类似下图界面即表示成功启动:

2. 下载zero123模型

(1)下载模型

访问 Hugging Face 搜索"stabilityai/stable-zero123"下载模型。首次访问该页面时,可能需要同意用户协议才能看到模型下载页。

模型:

将模型下载到 ComfyUI/models/checkpoint

(2)下载工作流

进入"3D 示例 |ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)"需下载图中包含工作流的图片,放置到/comfyui_workflow文件中。

重新启动模型将工作流导入即可:

3. 拓展插件安装(可选)

(1)下载manager管理器

manager 是一个用来加强ComfyUI可用性的扩展,提供了对ComfyUI各种自定义节点的安装、删除、禁用、启用等管理功能。同时还提供了中心功能和便利功能,用来访问 ComfyUI 中各种信息。

复制代码
cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

成功安装之后重启界面会出现一个"Manager"如图:

(2)界面汉化插件
复制代码
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation.git

下载文件之后需要重新启动,重启模型之后:

设置一次之后可点击图中框选出的选项进行语言的切换:

(3)中文提示词插件安装
复制代码
cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/thisjam/comfyui-sixgod_prompt.git

然后重启ComfyUI后看到下图的小标志就表示可以了:

使用方法:双击页面,在搜索框中搜索"six"即可出现,点击sixGodPrompts,此时出现的就是提示词的中文输入框可以替代自带的clip输入框,可点击左下角的小标或按"AIT"+"q"打开和隐藏。

使用方法如下:

相关推荐
Ai思想家13 小时前
私有化部署的服务器选型与容量规划
人工智能·安全·ai
小码哥哥13 小时前
实战指南:企业网盘与AI知识库的融合架构设计与实现
人工智能
品牌测评13 小时前
AI编码平台的技术演进与行业格局——2026年生态观察
人工智能
爱查宝小二13 小时前
爱查宝 AIGC 检测与降重能力深度评测
人工智能·aigc
白拾13 小时前
【CVPR 2026】POUR:神经坍缩驱动的可证明最优表示级机器遗忘|从隐私合规与表示几何视角
人工智能·机器遗忘·表示学习·医学影像ai·cvpr 2026·pour 论文分享·神经坍缩
重庆传粉科技14 小时前
AI搜索重构互联网价值交换:GEO如何缓解全域流量流失难题
大数据·人工智能
BUG研究员_14 小时前
Runnable与LCEL
开发语言·人工智能·python
老马聊技术14 小时前
Pytorch深度学习环境配置与测试
人工智能·pytorch·python
带娃的IT创业者14 小时前
Open-Agents:当文件类型检测遇上轻量级AI代理范式
人工智能·ai代理·轻量级架构·文件类型检测·open-agents·vercel labs·内容识别