stable-zero123模型构建指南

一、介绍

stabilityai出品,能够对有简单背景的物体进行三维视角图片的生成,简单来说也就是通过调整变换观察的视角生成对应视角的图片。

本项目通过comfyui实现。

二、容器构建说明

1. 部署ComfyUI

(1)使用命令克隆ComfyUI

复制代码
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

(2)安装 conda(如已安装则跳过)

下面需要使用 Anaconda 或 Mimiconda 创建虚拟环境,可以输入 conda --version 进行检查。下面是 Mimiconda 的安装过程:

按 Enter 键查看许可证条款,阅读完毕后输入 yes 接受条款,安装完成后,脚本会询问是否初始化 conda 环境,输入 yes 并按 Enter 键。

  • 运行 source ~/.bashrc 命令激活 conda 环境
  • 再次输入 conda --version 命令来验证是否安装成功,如果出现类似 conda 4.10.3 这样的输出就成功了。

(3)创建虚拟环境

输入下面的命令:

复制代码
conda create -n comfyui python=3.10
conda activate comfyui

(4)安装pytorch

复制代码
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

(5)安装项目依赖

复制代码
pip install -r requirements.txt

此时所需环境就已经搭建完成,通过下面命令进行启动:

复制代码
python main.py

访问网址得到类似下图界面即表示成功启动:

2. 下载zero123模型

(1)下载模型

访问 Hugging Face 搜索"stabilityai/stable-zero123"下载模型。首次访问该页面时,可能需要同意用户协议才能看到模型下载页。

模型:

将模型下载到 ComfyUI/models/checkpoint

(2)下载工作流

进入"3D 示例 |ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)"需下载图中包含工作流的图片,放置到/comfyui_workflow文件中。

重新启动模型将工作流导入即可:

3. 拓展插件安装(可选)

(1)下载manager管理器

manager 是一个用来加强ComfyUI可用性的扩展,提供了对ComfyUI各种自定义节点的安装、删除、禁用、启用等管理功能。同时还提供了中心功能和便利功能,用来访问 ComfyUI 中各种信息。

复制代码
cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

成功安装之后重启界面会出现一个"Manager"如图:

(2)界面汉化插件
复制代码
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation.git

下载文件之后需要重新启动,重启模型之后:

设置一次之后可点击图中框选出的选项进行语言的切换:

(3)中文提示词插件安装
复制代码
cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/thisjam/comfyui-sixgod_prompt.git

然后重启ComfyUI后看到下图的小标志就表示可以了:

使用方法:双击页面,在搜索框中搜索"six"即可出现,点击sixGodPrompts,此时出现的就是提示词的中文输入框可以替代自带的clip输入框,可点击左下角的小标或按"AIT"+"q"打开和隐藏。

使用方法如下:

相关推荐
星越华夏3 小时前
计算机视觉:YOLOv12安装环境
人工智能·yolo·计算机视觉
Yolanda944 小时前
【人工智能】《从零搭建AI问答助手项目(九):Prompt优化》
人工智能·prompt
wj3055853785 小时前
课程 9:模型测试记录与 Prompt 策略
linux·人工智能·python·comfyui
小和尚同志5 小时前
深入使用 skill-creator:结合真实生产级实践
人工智能·aigc
DevSecOps选型指南5 小时前
安全419专访悬镜安全 | 穿越周期在 AI 浪潮中定义数字供应链安全新范式
人工智能
沪漂阿龙5 小时前
面试题详解:GraphRAG 全面解析——知识图谱增强 RAG、Local Search、Global Search、社区摘要、工程落地与评估指标一次讲透
人工智能·知识图谱
WangN25 小时前
Unitree RL Lab 学习笔记【通识】
人工智能·机器学习
haina20195 小时前
海纳AI亮相《科创中国》,解码招聘“智”变之路
人工智能·ai面试·ai招聘
阿星AI工作室5 小时前
刘润年中大课笔记:一句话说清AI落地之战的本质
大数据·人工智能·创业创新·商业
qingfeng154155 小时前
企业微信机器人开发:如何实现自动化与智能运营?
人工智能·python·机器人·自动化·企业微信