代码随想录算法训练营第六天|454四数相加II、 383赎金信、15三数之和、18四数之和

day06

1. 454四数相加II

首先定义一个unordered_map，key放a和b两数之和，value 放a和b两数之和出现的次数。
遍历大A和大B数组，统计两个数组元素之和，和出现的次数，放到map中。
定义int变量count，用来统计 a+b+c+d = 0 出现的次数。
再遍历大C和大D数组，找到如果 0-(c+d) 在map中出现过的话，就用count把map中key对应的value也就是出现次数统计出来。
最后返回统计值 count 就可以了

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class Solution {
public:
    int fourSumCount(vector<int>& A, vector<int>& B, vector<int>& C, vector<int>& D) {
        std::unordered_map <int,int> map;
        for(int a:A){
            for(int b:B){
                map[a+b]++;
            }
        }
        int count=0;
        for(int c:C){
            for(int d:D){
                if(map.find(0-(c+d))!=map.end()){
                    count+=map[0-(c+d)];                    
                }
            }
        }
        return count;
    }
};

2. 383赎金信

类似day05中有效的字母异位词的思路。

1、首先遍历字符串ransomNote，遍历到一个字母便在数组num中对应位置-1（-1表示需要一个当前字母，-2表示需要两个当前字母...）。

2、遍历字符串magazine，遍历到一个字母便在数组num中对应位置+1（+1表示存在一个当前字母可以提供，+2表示存在两个当前字母可以提供...）。

3、遍历数组num，若存在num[i]<0，表示字符串ransomNote需要的当前字母在字符串magazine没有提供或提供的数量不够，则return false；否则return true。

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class Solution {
public:
    bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
        int num[26] = {0};
        for (int i = 0; i < ransomNote.size(); i++) {
            // 并不需要记住字符a的ASCII，只要求出一个相对数值就可以了
            num[ransomNote[i] - 'a']--;
        }
        for (int i = 0; i < magazine.size(); i++) {
            num[magazine[i] - 'a']++;
        }
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            if(num[i]<0){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

3.15三数之和

多指针法思路：

我们先将数组排序，直接 Arrays.sort() 解决，排序之后处理起来就很容易了。下面我们来看下三个指针的初始位置。

初始情况见上图，我们看当前情况，三数之和为 -3 ，很显然不是 0 ，那么我们应该怎么做呢？

我们设想一下，我们当前的三数之和为 -3 < 0 那么我们如果移动橙色指针的话则会让我们的三数之和变的更小，因为我们的数组是有序的，所以我们移动橙色指针（蓝色不动）时和会变小，如果移动蓝色指针（橙色不动）的话，三数之和则会变大，所以这种情况则需要向右移动我们的蓝色指针，找到三数之和等于 0 的情况进行保存，如果三数之和大于 0 的话，则需要移动橙色指针，途中有三数之和为 0 的情况则保存。直至蓝橙两指针相遇跳出该次循环，然后我们的绿指针右移一步，继续执行上诉步骤。但是这里我们需要注意的一个细节就是，我们需要去除相同三元组的情况，我们看下面的例子。

这里我们发现 0 - 1 + 1 = 0，当前情况是符合的，所以我们需要存入该三元组，存入后，蓝色指针向后移动一步，橙色指针向前移动一步，我们发现仍为 0 -1 + 1 = 0 仍然符合，但是如果继续存入该三元组的话则不符合题意，所以我们需要去重。这里可以借助HashSet但是效率太差，不推荐。这里我们可以使用 while 循环将蓝色指针移动到不和刚才元素相同的位置，也就是直接移动到元素 0 上，橙色指针同样也是。则是下面这种情况，这样我们就实现了去重，然后继续判断当前三数之和是否为 0 。

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class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> result;
        sort(nums.begin(), nums.end());//排序
        //特殊情况处理
        if(nums.size()<3||nums[0]>0){
            return result;
        }
        //确定第一个数字
        for(int i=0;i<nums.size()-2;i++){
            int target=0-nums[i];
            //去重，该逻辑确保在确定第一个数字（即 nums[i]）时，不会选取相同的数字作为新的起点。
            if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]){
                continue;//跳过当前循环中剩余的代码，直接进入下一次循环
            }
            int l=i+1;
            int r=nums.size()-1;
            while(l<r){
                //发现符合要求的值
                if(nums[l]+nums[r]==target){
                    //保存
                    result.push_back(vector<int> {nums[i], nums[l], nums[r]});
                    //去重
                    while(l<r&&nums[l]==nums[l+1]) l++;
                    while(l<r&&nums[l]==nums[r-1]) r--;
                    l++;
                    r--;
                }
                else if(nums[l]+nums[r]>target){
                    r--;
                }
                else{
                    l++;
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

4. 18四数之和

类似三数之和的思路

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class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<vector<int>> result;
        sort(nums.begin(), nums.end());//排序
        //特殊情况处理
        if(nums.size()<4){
            return result;
        }
        //确定第一个数字
        for(int i=0;i<nums.size()-3;i++){
            //去重，该逻辑确保在确定第一个数字（即 nums[i]）时，不会选取相同的数字作为新的起点。
            if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]){
                continue;//跳过当前循环中剩余的代码，直接进入下一次循环
            }
            //确定第二个数字
            for(int j=i+1;j<nums.size()-2;j++){
                //去重，注意j的条件
                if(j>i+1&&nums[j]==nums[j-1]){
                    continue;
                }
                int l=j+1;
                int r=nums.size()-1;
                while(l<r){
                    long long sum=(long long)nums[i]+nums[j]+nums[l]+nums[r];//用int会溢出
                    //发现符合要求的值
                    if(sum==target){
                        //保存
                        result.push_back(vector<int> {nums[i],nums[j], nums[l], nums[r]});
                        //去重
                        while(l<r&&nums[l]==nums[l+1]) l++;
                        while(l<r&&nums[l]==nums[r-1]) r--;
                        l++;
                        r--;
                    }
                    else if(sum>target){
                        r--;
                    }
                    else{
                        l++;
                    }
                }
            }
        }
        return result;
    }
};