【Leecode】Leecode刷题之路第32天之最长有效括号

题目出处

32-最长有效括号

题目描述

个人解法

思路:

java 复制代码
todo

代码示例:(Java)

java 复制代码
todo

复杂度分析

java 复制代码
todo

官方解法

32-最长有效括号-官方解法

方法1:动态规划

思路:


代码示例:(Java)

java 复制代码
public class Solution1 {
    public int longestValidParentheses(String s) {
        int maxans = 0;
        int[] dp = new int[s.length()];
        for (int i = 1; i < s.length(); i++) {
            if (s.charAt(i) == ')') {
                if (s.charAt(i - 1) == '(') {
                    dp[i] = (i >= 2 ? dp[i - 2] : 0) + 2;
                } else if (i - dp[i - 1] > 0 && s.charAt(i - dp[i - 1] - 1) == '(') {
                    dp[i] = dp[i - 1] + ((i - dp[i - 1]) >= 2 ? dp[i - dp[i - 1] - 2] : 0) + 2;
                }
                maxans = Math.max(maxans, dp[i]);
            }
        }
        return maxans;
    }


}

复杂度分析

  • 时间复杂度: O(n),其中 n 为字符串的长度。我们只需遍历整个字符串一次,即可将 dp 数组求出来。
  • 空间复杂度: O(n)。我们需要一个大小为 n 的 dp 数组。

方法2:栈

思路:


代码示例:(Java)

java 复制代码
public class Solution2 {
    public int longestValidParentheses(String s) {
        int maxans = 0;
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
        stack.push(-1);
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if (s.charAt(i) == '(') {
                stack.push(i);
            } else {
                stack.pop();
                if (stack.isEmpty()) {
                    stack.push(i);
                } else {
                    maxans = Math.max(maxans, i - stack.peek());
                }
            }
        }
        return maxans;
    }


}

复杂度分析

  • 时间复杂度: O(n),n 是给定字符串的长度。我们只需要遍历字符串一次即可。
  • 空间复杂度: O(n)。栈的大小在最坏情况下会达到 n,因此空间复杂度为 O(n) 。

方法3:不需要额外的空间

思路:


代码示例:(Java)

java 复制代码
public class Solution3 {
    public int longestValidParentheses(String s) {
        int left = 0, right = 0, maxlength = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if (s.charAt(i) == '(') {
                left++;
            } else {
                right++;
            }
            if (left == right) {
                maxlength = Math.max(maxlength, 2 * right);
            } else if (right > left) {
                left = right = 0;
            }
        }
        left = right = 0;
        for (int i = s.length() - 1; i >= 0; i--) {
            if (s.charAt(i) == '(') {
                left++;
            } else {
                right++;
            }
            if (left == right) {
                maxlength = Math.max(maxlength, 2 * left);
            } else if (left > right) {
                left = right = 0;
            }
        }
        return maxlength;
    }


}

复杂度分析

  • 时间复杂度: O(n),其中 n 为字符串长度。我们只要正反遍历两边字符串即可。
  • 空间复杂度: O(1)。我们只需要常数空间存放若干变量。

考察知识点

收获

1.Math.max

2.Deque

Gitee源码位置

32-最长有效括号-源码

相关推荐
考虑考虑4 小时前
JDK26中的Map.ofLazy
java·后端·java ee
鶴哥只手遮天7 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 14 章 MCP 服务端(上):注解式实现与工具来源
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天7 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 15 章 MCP 服务端(下):三种协议形态、Streamable 传输与状态管理
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天7 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 16 章 向量存储(上):`VectorStore` 接口体系、`BatchingStrategy`
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天7 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 12 章 工具循环的流式形态、Usage 累加与扩展体系
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天7 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 23 章 模型供应商实现:从 `OpenAiSetup` 到 Bedrock
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天7 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 06 章 内置 Advisor 全景:13 个实现逐个剖到源码级
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天7 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 03 章 消息体系与 Prompt:不可变模型、`ChatOptions` 与模板渲染
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天7 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 24 章 生产实践与 2.x 迁移:陷阱清单、AOT 与调优
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天7 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 10 章 工具调用(中):执行链路、结果转换与工具限制
java·人工智能·开源