记录一下：
下载pytorch真的是一个大无语。
清华、豆瓣、科大、阿里这些源都用不了，都会报一个错
UnavailableInvalidChannel: HTTP 404 NOT FOUND for channel anaconda/pkgs/main <http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main\>
下载不下来，国内源不让用。
用Anaconda官方的优惠出现下面报错，
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/nvidia/win-64/libcufft-dev-10.9.0.58-0.t\> Elapsed: -
或者就是tiemout 报错。
也是经历了一天时间，上网各种查看资料，算是解决了。
下载步骤
1、下载anaconda，去官网下载
2、如果是GPU则下载GPU驱动，cpu则下载cpu驱动（一般都是有的）
3、下载cuda
4、下载pytorch
下载anaconda
链接：官网下载
下载就不说了
直接说安装
双击.exe文件
点击next
一直确定到下图，选择第二个
然后选择下一步就行了。完成后在开始菜单中找到Anaconda文件，打开Aancaonda Prompt
输入下面代码，显示版本信息就没问题了（这只是局部的，只能在Prompt里面用）。如果要在命令提示窗口里面用，就得添加环境变量了。
conda -V
环境变量添加如下：
安装路径\Anaconda3(安装目录)
安装路径\Anaconda3\Scripts
安装路径\Anaconda3\Library\bin
下载GPU驱动
右键此电脑 -》属性 -》设备管理器 -》显示适配器 -》查看GPU型号
去英伟达官网下载对应型号驱动，填写对应信息，然后下载驱动就可以了。
这两款都可以，最新的。很多博主下载的是Game Ready驱动，本人下载 Studio驱动
下载好后，安装一路确认就行。
安装完成好，win+R
输入：nvidia-smi
查看cuda，我的是12.7，下载cuda就需要下载<=12.7 版本的。
具体对应版本：【一文搞懂---防止踩坑】深度学习环境配置:CUDA、cuDNN、算力 和 PyTorch 版本选择、详细教程案例(仔细阅读，建议收藏)_cuda版本和pytorch版本-CSDN博客
下载CUDA
去官网下载：CUDA官网下载地址
本人用的版本（11.8）
cuda_11.8.0_522.06_windows.exe
下载安装可以继续看：【一文搞懂---防止踩坑】深度学习环境配置:CUDA、cuDNN、算力 和 PyTorch 版本选择、详细教程案例(仔细阅读，建议收藏)_cuda版本和pytorch版本-CSDN博客
下载pytorch
官网获取下载命令：官网PyTorch历史版本
选择你cuda的对应版本，本人cuda11.8版本
pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
打开Anaconda Prompt
输入下列命令：
conda create -n pytorch(虚拟环境名字，可以自拟) python=3.8
conda activate pytorch
pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
中途输入y
等待安装完成。
验证方法如下：
