Anaconda 虚拟环境 conda 下载 pytorch

记录一下:

下载pytorch真的是一个大无语。

清华、豆瓣、科大、阿里这些源都用不了,都会报一个错

UnavailableInvalidChannel: HTTP 404 NOT FOUND for channel anaconda/pkgs/main <http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main\>

下载不下来,国内源不让用。

用Anaconda官方的优惠出现下面报错,

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/nvidia/win-64/libcufft-dev-10.9.0.58-0.t\> Elapsed: -

或者就是tiemout 报错。

也是经历了一天时间,上网各种查看资料,算是解决了。

下载步骤

1、下载anaconda,去官网下载

2、如果是GPU则下载GPU驱动,cpu则下载cpu驱动(一般都是有的)

3、下载cuda

4、下载pytorch

下载anaconda

链接:官网下载

下载就不说了

直接说安装

双击.exe文件

点击next

一直确定到下图,选择第二个

然后选择下一步就行了。完成后在开始菜单中找到Anaconda文件,打开Aancaonda Prompt

输入下面代码,显示版本信息就没问题了(这只是局部的,只能在Prompt里面用)。如果要在命令提示窗口里面用,就得添加环境变量了。

conda -V

环境变量添加如下:

安装路径\Anaconda3(安装目录)

安装路径\Anaconda3\Scripts

安装路径\Anaconda3\Library\bin

下载GPU驱动

右键此电脑 -》属性 -》设备管理器 -》显示适配器 -》查看GPU型号

去英伟达官网下载对应型号驱动,填写对应信息,然后下载驱动就可以了。

这两款都可以,最新的。很多博主下载的是Game Ready驱动,本人下载 Studio驱动

下载好后,安装一路确认就行。

安装完成好,win+R

输入:nvidia-smi

查看cuda,我的是12.7,下载cuda就需要下载<=12.7 版本的。

具体对应版本:【一文搞懂---防止踩坑】深度学习环境配置:CUDA、cuDNN、算力 和 PyTorch 版本选择、详细教程案例(仔细阅读,建议收藏)_cuda版本和pytorch版本-CSDN博客

下载CUDA

去官网下载:CUDA官网下载地址

本人用的版本(11.8)

cuda_11.8.0_522.06_windows.exe

下载安装可以继续看:【一文搞懂---防止踩坑】深度学习环境配置:CUDA、cuDNN、算力 和 PyTorch 版本选择、详细教程案例(仔细阅读,建议收藏)_cuda版本和pytorch版本-CSDN博客

下载pytorch

官网获取下载命令:官网PyTorch历史版本

选择你cuda的对应版本,本人cuda11.8版本

pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

打开Anaconda Prompt

输入下列命令:

conda create -n pytorch(虚拟环境名字,可以自拟) python=3.8

conda activate pytorch

pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

中途输入y

等待安装完成。

验证方法如下:

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