1.2.2 算法的时间复杂度

那么我们如何评估算法的时间开销？

存在什么问题?

和机器性能有关，如:超级计算机 v.s. 单片机

和编程语言有关，越高级的语言执行效率越低

和编译程序产生的机器指令质量有关

有些算法是不能事后再统计的，如:导弹控制算法 能否事先估计?

//算法1一逐步递增型爱你 
void loveYou(int n){//n 为问题规模 
1.int i=1; //爱你的程度
2.while(i<=n){
3.i++; //每次+1
4.printf("I Love You %d\n", i);
  }
5.printf("I Love You More Than %d\n", n);

语句频度：

1 --1次

2 --3001次

3,4 --3000次

5 --1次

T（3000）==1+3001+3000*2+1

时间开销T与问题规模n的关系：

T = 3*n+3

问题1:是否可以忽略表达式某些部分?

当问题规模足够大的时候，可以只考虑阶数高的部分。

那么如何比较两项的阶数呢？

公式：常对幂指阶

问题2:如果有好几千行代码按这种方法需要一行一行数?