前言
大家好，昨夜Anthropic 发布了更新。现在 Claude 3.5 Sonnet（V2） 和 Claude 3.5 Haiku，以及名为 computer use 的新功能已经作为公开测试版发布了。
Introducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku \ AnthropicA refreshed, more powerful Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, and a new experimental AI capability: computer use.
https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use关于新模型，我打算稍后进行验证。这次更新给我带来最大震撼的是 computer use操作电脑完成复杂任务的能力。AWS的bedrock上已同步更新。让我们看看 computer use都能做些什么吧！
什么是 Computer Use？
简单来说，Computer Use 是一种通过 Claude 操作虚拟桌面环境来完成特定任务的功能。你只需通过提示词（prompt）告知任务内容，Claude 就会模拟人类的操作来解决问题。比如，它可以操控浏览器、编辑电子表格等，像是一个"虚拟助理"代替你操作电脑。这种体验让人仿佛拥有了一个自动化的助手来完成日常工作。
模型启用步骤
在开始使用前，需要在 Amazon Bedrock 上启用模型。以下是操作步骤：
- 切换区域到俄勒冈州后进入 Amazon Bedrock 控制台，。
- 导航到 [模型访问] （Model Access）。
- 在列表中找到 Claude 3.5 Sonnet v2 。
- 点击提交按钮，完成模型的激活。
目前，Claude 3.5 Sonnet v2 仅在俄勒冈区域可用。
尝试使用 computer use
在以下的代码库中提供了 QuickStarts ，我们将使用 Bedrock 进行尝试。
首先进行一些准备工作。
# 克隆代码库
git clone https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts
# 切换目录
cd anthropic-quickstarts/
cd computer-use-demo/
# 配置 AWS CLI
# 使用通过 aws configure 配置的个人资料
export AWS_PROFILE=<指定要使用的个人资料>
如果你不知道 AWS_PROFILE如何创建。可以参考下面步骤。
1导航到IAM >用户>你使用的用户下创建访问密钥
2选择AWS之外运行的应用程序，下一步
3标签为可选性，可根据自己意愿决定是否填写。（建议填写方便管理）
4.记录好自己的密钥。后面的设置需要用到。
5.命令行执行如下命令创建PROFILE
aws configure --profile <your_profile_name>
6.输入刚刚生成的内容完成profile创建
完成上面的步骤后，我们就可以启动Docker了
docker run \
-e API_PROVIDER=bedrock \
-e AWS_PROFILE=$AWS_PROFILE \
-e AWS_REGION=us-west-2 \
-v $HOME/.aws/credentials:/home/computeruse/.aws/credentials \
-v $HOME/.anthropic:/home/computeruse/.anthropic \
-p 5900:5900 \
-p 8501:8501 \
-p 6080:6080 \
-p 8080:8080 \
-it ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest
一旦成功运行后，访问 http://localhost:8080，你会看到一个带有虚拟浏览器和聊天界面的 UI。这种界面通常用于模拟交互环境，让用户可以通过 Claude 等模型直接与虚拟桌面进行交互，例如自动化操作浏览器或处理文件。
通过在这个 聊天 UI 中输入一个简单的提示，比如 "google查询东京 天气，记录下周最高，最低气温，天气。查询结果记录在excel里。"
Claude 能够在执行任务时识别当前桌面状态，并基于这些信息决定如何完成任务。它似乎能够以像素级别感知桌面环境，从而更精确地理解当前界面和内容的状态。此外，它通过类似 Tool use 的方式，发出点击、鼠标移动等指令，以模拟用户的操作。这种能力使得 Claude 可以像人类一样操作虚拟桌面，完成复杂的任务。
他会自动打开浏览器去google里查询东京的天晴状况。
最后，Claude 自动打开了 LibreOffice ，并将收集到的信息整理成了 Excel 表格 。令人惊叹的是，即使我没有特别指示，它也完成了保存操作。这展示了 Claude 在执行任务时的智能化处理能力和高效工作流。
结语
由于这是一个沙盒环境 ，所以操作非常简单，可以轻松尝试各种功能！即使在当前阶段，Claude 已经能够胜任许多简单任务 ，给人留下了深刻印象。而且，考虑到它目前仍处于公开测试阶段，未来的发展更加令人期待！
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