删除特定变量
bash
rm(value,new_col_name2,new_col_name)# 删除特定的变量
取数据中前10行的数据
bash
df <- df[1:10,]
您可以使用dplyr包中的函数使用以下方法在 R 数据框中选择随机行:
方法 1:选择随机行数
df %>% sample_n( 5 )
此函数从数据框中随机选择5行。
方法 2:选择随机部分行
df %>% sample_frac( .25 )
此函数随机选择数据框中所有行的25% 。
此处参考: https://statorials.org/cn/dplyr-选择随机行/
导出数据
- 使用 R 库中的 write.csv
如果您的数据块相当小,您可以简单地使用 R 基write.csv函数将其导出到 CSV 文件。
使用此方法时,如果您不希望 R 将行名称导出到 CSV 文件,请务必指定row.names=FALSE 。
Ezoic
write.csv(df, " C:\Users\Bob\Desktop\data.csv ", row.names= FALSE )
2.使用Reader包中的write_csv
将数据帧导出到 CSV 文件的更快方法是使用 reader 包的write_csv函数。它比 write.csv 快大约 2 倍,并且它从不将数据帧的行名称写入 CSV 文件。
library (readr)
write_csv(df, " C:\Users\Bob\Desktop\data.csv ")
新建一列数据
bash
c<- c(1,2,3,4,5,5)
R语言中写循环
bash
j = 18
if(j < 28)
print(j)
else
print("Not lower than 28.")