算力
FLOPS(每秒浮点操作)
NVIDIA 去年就有超过 1 exa 的新闻,所以这个数值是越大越好。
AI芯片的技术架构类型
- GPU:图形处理单元,擅长并行处理,适用于
深度学习等AI计算密集型
任务。 - FPGA:
现场可编程门阵列,可定制性强,灵活性高
,适用于特定AI算法
的快速原型开发。 - ASIC:·
专用集成电路
,为特定应用定制设计,性能高,功耗
,成本效益好。 - TPU:谷歌定制AI芯片,
专为TensorFlow优化
,高效执行机器学习运算。
FLOPS(每秒浮点操作)
NVIDIA 去年就有超过 1 exa 的新闻,所以这个数值是越大越好。
深度学习等AI计算密集型
任务。现场可编程门阵列,可定制性强,灵活性高
,适用于特定AI算法
的快速原型开发。专用集成电路
,为特定应用定制设计,性能高,功耗
,成本效益好。专为TensorFlow优化
,高效执行机器学习运算。