软考:GPU算力,AI芯片

算力

FLOPS(每秒浮点操作)

NVIDIA 去年就有超过 1 exa 的新闻,所以这个数值是越大越好。

AI芯片的技术架构类型

  • GPU:图形处理单元,擅长并行处理,适用于深度学习等AI计算密集型任务。
  • FPGA:现场可编程门阵列,可定制性强,灵活性高,适用于特定AI算法的快速原型开发。
  • ASIC:·专用集成电路,为特定应用定制设计,性能高,功耗,成本效益好。
  • TPU:谷歌定制AI芯片,专为TensorFlow优化,高效执行机器学习运算。
相关推荐
Ro小陌3 分钟前
VisionPro自动化视觉开发实战:脚本编写、规范管理与高级调试
人工智能·microsoft·自动化
水花花花花花24 分钟前
离散文本表示
人工智能·机器人
Thanks_ks29 分钟前
Manus AI 突破多语言手写识别技术壁垒:创新架构、算法与应用解析
人工智能·迁移学习·应用场景·技术突破·多语言手写识别·manus ai·动态书写模型
whaosoft-14329 分钟前
w~自动驾驶合集1
人工智能
白熊18830 分钟前
【通用智能体】Lynx :一款基于终端的纯文本网页浏览器
前端·人工智能·chrome·通用智能体
计算机毕设源码分享88888834 分钟前
番茄采摘机器人的视觉系统设计
人工智能·算法·机器人
RUZHUA39 分钟前
宇树科技申请 “机器人牌照” 商标,剑指机器人领域新高度
人工智能·科技·机器人
Linging_241 小时前
Spring AI Alibaba集成阿里云百炼大模型应用
人工智能·spring·阿里云
灏瀚星空1 小时前
【深度学习基础】主流激活函数的核心原理、应用技巧与选择策略
人工智能·深度学习·机器学习
AI360labs_atyun1 小时前
使用 Whisper 生成视频字幕:从提取音频到批量处理
人工智能·科技·ai·whisper·音视频·教育