Docker环境安装MySQL

一、检查DNS服务器设置

如果DNS服务器出现问题，也可能导致拉取镜像报错。可以通过查看/etc/resolv.conf文件来检查DNS服务器设置。如果显示nameserver后面没有地址，或者显示IP地址有问题，可以尝试修改该文件。（如有修改：重启docker【systemctl restart docker】）

bash 复制代码

[root@localhost docker]# cat /etc/resolv.conf 
# Generated by NetworkManager
search localdomain
#nameserver 192.168.146.2
nameserver 114.114.114.114
nameserver 8.8.8.8

二、修改Docker配置文件

首先找到daemon.json文件，如果没有该文件，可自行创建。如有修改：重启docker【systemctl restart docker】）

bash 复制代码

[root@localhost docker]# cat /etc/docker/daemon.json 
{
	"registry-mirrors": ["https://docker-proxy.741001.xyz","https://registry.docker-cn.com"]
}
[root@localhost docker]#

docker hub上面查找mysql镜像；

bash 复制代码

docker search mysql

从docker hub上（阿里云加速器）拉取mysql镜像到本地标签为5.7；

bash 复制代码

docker pull mysql:5.7

使用mysql15.7镜像创建容器（也叫运行镜像）:

1、新建mysql容器实例；

bash 复制代码

docker run -d -p 3306:3306 --privileged=true
-v /lhj/mysql/log:/var/log/mysql
-v /lhj/mysql/data:/var/lib/mysql
-v /lhj/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d
-v /home/mysql/mysql-files:/var/lib/mysql-files/
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql mysql:5.7

2、新建my.cnf，通过容器卷同步给mysql容器实例；

bash 复制代码

[client]
default_character_set=utf8
[mysqld]
collection_server=utf8_general_ci
character_set_server=utf8

3、重新启动mysql容器实例在重新进入并查看字符编码；

bash 复制代码

docket restart mysql

进入容器实例：

bash 复制代码

docker exec -it mysql /bin/bash

MySQL查看字符集：SHOW VARIABLES LIKE 'character%';

bash 复制代码

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character%';
+--------------------------+----------------------------+
| Variable_name            | Value                      |
+--------------------------+----------------------------+
| character_set_client     | utf8                       |
| character_set_connection | utf8                       |
| character_set_database   | utf8                       |
| character_set_filesystem | binary                     |
| character_set_results    | utf8                       |
| character_set_server     | utf8                       |
| character_set_system     | utf8                       |
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+----------------------------+
8 rows in set (0.01 sec)

mysql>

三、总结

我们发现如果将数据也存放到容器上，一旦容器删除，数据会随之丢失，而实际开发工作中需要的是数据持久化，所以docker引入容器数据卷技术，容器间的数据可以共享，docker产生的数据，也可以同步到主机上，将容器内的目录挂载到主机上面，即使容器实例被误删掉也可以新建容器实例拿到数据，避免带来不必要的损失。