QY-3000G2型建筑工地扬尘噪声监测系统

系统简介

QY-3000G2型建筑工地扬尘噪声监测系统是为建筑工地、混凝土搅拌站等易产生噪声和扬尘污染的区域而设计的扬尘监测系统,配备有高清显示屏,可将设备检测到的数据同步显示在屏幕上,以供现场工作人员及时掌握扬尘和噪声状况。

系统特色

◇高清显示

配备高清室外P8显示屏,屏幕的尺寸大小、位置均可自由选择,可在现场直观查看当前监测要素的数值;

◇多项参数测定

可测量建筑工地与扬尘污染相关的多种参数,例如:PM2.5、PM10、PM100,以及噪声、风速、风向等要素,符合关于建筑工地、商混站等地方的监测要求;

◇污染等级评估

"优良中差劣"等级划分的图例可以在地图上准确、高清显示;

◇数据分析

具有强大的数据处理功能,不仅可以查看当前的实时数据,还支持对历史数据的查询、导出等操作;

◇形象展现数据信息

数据呈现方式多样,既有excel表格形式,又有柱状图、折线图等图表形式;

◇系统参数设置

多种系统参数可自由进行设置,例如:数据采集间隔的设置;为实现超限预警而需要预先设置扬尘(或噪声)的限值;视频(或音频)自动录制的开启值与关闭值等。

系统参数

工作参数

供电:220V AC或者12V DC

运行噪声:<50分贝

监测参数

应用领域

QY-3000G2型建筑工地扬尘噪声监测系统适用于建筑工地、拆迁工地、混凝土搅拌站、建筑材料生产基地、矿石开采场等与建筑行业息息相关的区域的扬尘监测,可以帮助人们及时、准确地监测会威胁到人类健康的扬尘污染和噪声污染。该系统是上述区域防治扬尘污染过程中不可或缺的重要设备之一,可以为施工或生产过程中排放的扬尘和产生的噪声不超标提供完整的数据信息,以及做出及时的预警提醒。

相关推荐
Johny_Zhao6 小时前
基于CentOS Stream 8的物联网平台深度优化方案
linux·网络·网络安全·信息安全·云计算·shell·yum源·系统运维
飞哥数智坊8 小时前
AI编程实战:Cursor+Claude4助力15分钟完成大屏开发
人工智能·claude·cursor
Kier11 小时前
基于YOLO实现一个智能条码识别
人工智能·python·ai编程
我是王大你是谁11 小时前
SmolVLA:一种用于经济实惠和高效的机器人视觉-语言-动作模型
人工智能·llm
MarkGosling11 小时前
【语音合成】B 站开源 IndexTTS :声音克隆,吊打真人发音,断句精准度 98%
人工智能·python
数据智能老司机11 小时前
AI产品开发的艺术——搜索与检索增强生成
人工智能·产品经理·产品
机器之心11 小时前
逐个token太慢!大模型原生并行出token,CMU、英伟达新作Multiverse
人工智能·llm
isfox11 小时前
Hadoop 版本进化论:从 1.0 到 2.0,架构革命全解析
大数据·后端
AI大模型技术社12 小时前
⚙️企业级Transformer优化:混合精度×梯度裁剪×权重初始化最佳实践
人工智能·llm
机器之心12 小时前
首个转型AI公司的新势力,在全球AI顶会展示下一代自动驾驶模型
人工智能