1. 安装包获取
访问python官网的download服务地址,展示的是当前最新的python版本,也可以去older releases列表中找到历史版本进行下载。
下载安装包之后直接运行安装程序,选择Install Now 选项,如果需要自动把python
加入环境变量(命令行直接可运行python),勾选最下面的选择框即可。
等待安装完成即可。
此时在命令行输入python
(注:如果安装时未勾选"将python
加入环境变量",需要命令行进入python安装目录,python.exe 所在路径,一般情况下,python的安装目录为C:\\Users\\【当前用户】\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python【版本号】
),显示安装的python版本号,即安装完成。
为了统一命令,以下命令均需切换至python安装目录下进行,如上,一般情况下,python的安装目录为
C:\\Users\\【当前用户】\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python【版本号】
2. pip包管理器
- 注:确保python安装目录 下的Scripts目录有pip.exe 或pip3.exe 文件,如果没有,则使用python 命令开启pip:
python -m ensurepip
- 由于pip.exe 在python安装目录下的Scripts 文件夹中,所以本节命令使用pip时均带上了
.\Scripts
前缀
pip 是python 内置的用于管理包的工具,要查看当前python环境安装了哪些包,可使用.\Scripts\pip list
查看。如果需要安装包,则运行.\Scripts\pip install XXX
。
3. virtualenv虚拟环境管理包
virtualenv是用于创建python虚拟环境的程序,其本身其实也是一个python包,只需要通过.\Scripts\pip install virtualenv
即可进行安装。
既然有了pip来管理包,为什么还需要用虚拟环境呢?答案是为了方便各项目或者工程单独管理自身的依赖。如果不区分环境,那么所有的项目依赖包都会同时存在同一个环境里面,有时不同项目使用同一个包的不同版本,则更会导致包版本冲突,所以建议开发者使用虚拟环境工具来维护不同的项目环境。
安装好了virtualenv之后,使用起来也非常方便:
3.1 创建虚拟环境
使用.\Scripts\virtualenv 【虚拟环境名称】
命令即可创建虚拟环境。此时会在当前目录创建一个【虚拟环境名称】的文件夹,进入到文件夹,其实就是创建了一个一样的python环境:
此时虚拟环境的python 和pip 则在Scripts目录下:
- 注:有些版本的python会直接在虚拟环境的根目录,视具体环境为准。
3.2 使用虚拟环境
创建了虚拟环境之后,需要运行虚拟环境根目录下Scripts 目录中的activate 进入虚拟环境:.\Scripts\activate
,顺便一提,对于Linux 环境,则是使用source
命令运行activate
。当命令行左边出现 (【虚拟环境名称】) 的前缀,则进入成功,此时使用python和pip都是在此环境中,不会影响其他环境。
3.3 退出虚拟环境
对于Windows 操作系统,直接关闭命令行退出,或者运行deactivate 退出(也适用于Linux)。