前段时间，接到某项目的压测需求。项目所有服务及中间件（redis、kafka）、pg库全部使用的阿里云。
压测工具：jmeter(分布式部署)，3组负载机（每组1台主控、10台linux 负载机）
问题现象：
混合场景压测时，发现通过增加线程数、扩容被测服务数量等方式，服务整体吞吐量最大仅到TPS 1.6万左右（预期目标TPS 2万），不会随着线程的增加、服务容器数量增加而增长，且增加线程后，接口耗时开始增加。注：接口耗时正常应为100毫秒内，此时为1秒以上。
下图为几次压测后被测服务的总吞吐量。
问题诊断方向：（因压测的各接口未与数据库交互，数据库未纳入检查范围）
- 查看被测服务日志耗时。确认存在部分耗时超过1秒的日志。基本确认接口耗时慢问题在服务端。
- 检查被测服务的资源使用情况（CPU、内存、磁盘IO、带宽）。压测期间被测服务的各项资源使用正常，排除嫌疑。下图为其中一台服务资源使用情况。
- 检查压测负载机资源使用是否存在瓶颈。压测期间各负载机CPU及内存、磁盘使用均正常，排除嫌疑。
- 检查压测负载机与被测服务间网络带宽。负载机网络带宽100MB，压测期间各负载机带宽仅使用30MB左右，排除嫌疑。
- 检查被测服务使用的中间件（redis、kafka）资源使用情况。下图为redis集群资源使用情况，看起来也没问题。
于是进行下一步的排查：
1、查看接口耗时的各分段耗时。在程序中增加打印断点耗时日志（阶段处理逻辑超过100或200毫秒时会进行打印、仅开启服务集群中的一台断点日志打印即可）
通过断点日志打印，发现耗时超过200ms的为redis查询key的操作。
2、检查redis集群是否存在慢日志。发现redis存在大量的慢日志，redis请求一次耗时500000us(500ms)以上。终于找到元凶了。
接下来针对redis进行仔细的检查（检查下各redis分片使用是否正常、redis中影响性能的配置文件参数）。
经排查，发现redis集群（共8个分片）的其中一个分片带宽比其他7个分片，出网带宽要高90MB。分片带宽使用率100%以上。终于找到原因了。如下图对比：
接着看下redis分片设置的默认带宽值，发现单分片默认带宽值为96MB。如下图。
解决措施：1）redis分片带宽设置为自动弹性带宽。
redis分片带宽调整后，回归压测，确认服务吞吐量上来了（QPS 29000，预期QPS 20000，已满足预期），接口耗时在100ms内，各redis分片带宽使用均匀、各服务资源使用正常。至此优化结束。
（三组负载机中的其中一组压测结果）
