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1、安装ES服务
下载默认是最新版，这里下载的是7.6.1版
下载后解压至指定文件夹：进入到bin目录双击打开elasticsearch.bat
ES安装成功
2、安装数据可视化界面
数据可视化界面 elasticsearch head：
前提是安装nodejs
使用时会出现 **跨域问题,**解决方法：在上面那安装ES的文件下找到config，进入config找到elasticsearch.yml文件，在这里配置：
# 开启跨域
http.cors.enabled: true
# 所有人访问
http.cors.allow-origin: "*"
保存后退出。
启动成功
3、安装可视化 kibana 组件
Kibana 是一个针对 Elasticsearch 的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互
存储在 Elasticsearch 索引中的数据。
使用 Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana 让海量数据更
容易理解。
下载版本要和 ES 版本一致
下载解压
汉化Kibana：找到config下的Kibana.yaml文件
重新启动Kibana
打开网址：http://localhost:5601
4、安装分词器
7.6.1 版下载
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.1/elasticsearch-
analysis-ik-7.6.1.zip
解压
在elasticsearch-7.6.1\plugins目录下创建名称为ik的文件夹,将解压后的文件复
制到 ik 目录.
自定义 ik 分词器(非必要,可以根据实际情况选择配置)
在 elasticsearch-7.6.1\plugins\ik\config
添加 xxx.dic 文件定义词组, .dic 文件必须是 utf-8 编码格式,否则启动报错
在 IKAnalyzer.cfg.xml 文件添加自定义分词器文件
5、IK 分词器
英语分词 
标准分词
最少切分
最细粒度划分
6、正向索引和倒排索引
7、索引库基本操作
创建索引库
mapping 属性
mapping 是对索引库中文档的约束，常见的 mapping 属性包括：
type：字段数据类型，常见的简单类型有：
字符串：text（可分词的文本）,keyword（精确值，例如：品牌,国家,邮箱）
数值：long、integer、short、byte、double、float、
布尔：boolean
日期：date
对象：object
PUT /students
{
"mappings": {
"properties": {
"字段1":{
"type": "text",
"index": true
},
"字段2":{
"type": "text",
"index": false
},
}
}
}
查询索引库
GET /students
删除索引库
DELETE /students
索引库一旦建立无法修改，可以添加字段
PUT /students/_mapping
{
"properties":{
"dzcount":{
"type" : "long",
"index":false
}
}
}
8、ES文档操作
新增文档：POST /索引库名/_doc/文档id
删除文档：DELETE /索引库名/_doc/文档id
修改文档：POST /索引库名/_update/文档id
查询文档：
GET /索引库名/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "搜索内容"
}
}
}
9、springboot集成ES
在pom.xml中指定版本必须安装的ES一致
加入依赖：
<!-- ES-->
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>