redis实现分布式锁，go实现完整code

Redis分布式锁

Redis 分布式锁是一种使用 Redis 数据库实现分布式锁的方式，可以保证在分布式环境中同一时间只有一个实例可以访问共享资源。

实现机制

以下是实现其加锁步骤：

获取锁

在 Redis 中，一个相同的key代表一把锁。是否拥有这把锁，需要判断key和value是否是自己设置的，同时还要判断锁是否已经过期。

• 首先通过get命令去获取锁，如果获取不到说明还没有加锁
• 如果还没有加锁我们就可以去通过set命令去加锁，并且需要设置一个expire过期时间防止成为一个长生不老锁，那如果业务还没有执行完锁就释放了怎么办呢？这个后面会提到续锁
• 如果获取到了key说明已经被其他实例抢到了锁，加锁失败
• 加锁失败还需要根据一些操作例如超时时间内去重试加锁，直到加锁成功或者超时

这些操作都需要原子性操作，需要用lua脚本进行封装

lock.lua
val = redis.call('get', KEYS[1])
if val == false then
    return redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1], 'EX', ARGV[2])
elseif val == ARGV[1] then
    redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[2])
    return 'OK'
else
    return ''
end

释放锁

释放锁的时候就是把key删除，不过删除的时候需要判断是不是自己加的锁

unlock.lua
if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then
    return redis.call('del', KEYS[1])
else
    return 0
end

Go 实现分布式锁

结构体字段配置

// redis客户端连接
type Client struct {
	client  redis.Cmdable
	varFunc func() string
	g       singleflight.Group
}

// 锁的结构体
type Lock struct {
	client     redis.Cmdable
	key        string
	value      string
	expiration time.Duration
	unlock     chan struct{}
	unlockOne  sync.Once
}

// NewClient creates a *Client
func NewClient(client redis.Cmdable) *Client {
	return &Client{
		client: client,
		varFunc: func() string {
			return uuid.New().String()
		},
	}
}

// 重试策略
type RetryStrategy interface {
	// Next determines the time interval for Lock
	// and whether Lock to retry
	Next() (time.Duration, bool)
}

// 周期性重试
type FixedIntervalRetry struct {
	Interval time.Duration
	Max      int
	cnt      int
}

lua 脚本，使用go的embed映射到luaLock string

var (
	ErrFailedToPreemptLock = errors.New("redis-lock: failed to lock")
	ErrLockNotHold         = errors.New("redis-lock: lock not hold")
	ErrLockTimeout         = errors.New("redis-lock: lock timeout")

	//go:embed lua/unlock.lua
	luaUnlock string

	//go:embed lua/refresh.lua
	luaRefresh string

	//go:embed lua/lock.lua
	luaLock string
)

加锁Lock

加锁时有两种方案，一种是比较简单的( TryLock )尝试加锁，只需要传个过期时间，另一种是比较完善的( Lock )加锁，会有超时策略等

func newLock(client redis.Cmdable, key string, value string, expiration time.Duration) *Lock {
	return &Lock{
		client:     client,
		key:        key,
		value:      value,
		expiration: expiration,
		unlock:     make(chan struct{}, 1),
	}
}

// TryLock tries to acquire a lock
func (c *Client) TryLock(ctx context.Context,
	key string,
	expiration time.Duration) (*Lock, error) {
	val := c.varFunc()
	ok, err := c.client.SetNX(ctx, key, val, expiration).Result()
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	if !ok {
		return nil, ErrFailedToPreemptLock
	}
	return newLock(c.client, key, val, expiration), nil
}

// Lock tries to acquire a lock with timeout and retry strategy
func (c *Client) Lock(ctx context.Context,
	key string,
	expiration time.Duration,
	timeout time.Duration, retry RetryStrategy) (*Lock, error) {
	var timer *time.Timer
	val := c.varFunc()
	for {
		lCtx, cancel := context.WithTimeout(ctx, timeout)
		res, err := c.client.Eval(lCtx, luaLock, []string{key}, val, expiration.Seconds()).Result()
		cancel()
		if err != nil && !errors.Is(err, context.DeadlineExceeded) {
			return nil, err
		}

		if res == "OK" {
			return newLock(c.client, key, val, expiration), nil
		}

		interval, ok := retry.Next()
		if !ok {
			return nil, ErrLockTimeout
		}
		if timer == nil {
			timer = time.NewTimer(interval)
		} else {
			timer.Reset(interval)
		}
		select {
		case <-timer.C:
		case <-ctx.Done():
			return nil, ctx.Err()
		}
	}
}

解锁unLock

// Unlock releases the lock
func (l *Lock) Unlock(ctx context.Context) error {
    res, err := l.client.Eval(ctx, luaUnlock, []string{l.key}, l.value).Int64()
    defer func() {
       l.unlockOne.Do(func() {
          l.unlock <- struct{}{}
          close(l.unlock)
       })
    }()
    if errors.Is(err, redis.Nil) {
       return ErrLockNotHold
    }
    if err != nil {
       return err
    }
    if res != 1 {
       return ErrLockNotHold
    }
    return nil
}

小结

• 使用分布式锁本身会有各种各样的问题，需要自己去处理异常情况例如超时等
• 对锁的操作一定要判断是不是自己加的那把锁，否则会误删会导致业务错误
• 对锁的续约部分我们下一篇再讲

本文go的代码是完整的，可以直接copy使用，有兴趣的小伙伴可以去使用一下