【力扣打卡系列】二分查找(搜索旋转排序数组)

坚持按题型打卡&刷&梳理力扣算法题系列,语言为go,Day9

寻找峰值
  • 题目描述
  • 解题思路
    • 寻找峰顶
      • 红色:目标峰顶左侧
      • 蓝色:目标峰顶及右侧
      • 所以最右侧的一定是蓝色的,所以right指针初始指向的为len(nums)-2的位置
      • 比较M(mid)和M+1指向的数字来染色(题目表述为所有数字均不同,故要么小于,要么大于)
      • 若M<M-1,则M在峰顶左侧,M及左边都是红色
      • 若M>M-1,则M是峰顶或者M在峰顶右侧,M及右边都是蓝色
      • 最终left处即为答案
      • (此题可以用二分的两个原因:1、相邻元素不等 2、一个数组必有峰 峰值的左右侧都是小于峰值的,相当于提供了一种有序性)
  • 代码参考
go 复制代码
func findPeakElement(nums []int) int {
    // [0,n-2]
    //(-1,n-1) 用开区间结果正确!!!
    left := -1
    right := len(nums)-1
    for (left+1 < right){
        mid := left + (right - left)/2
        if nums[mid] < nums[mid+1]{
            left = mid 
        }else{
            right = mid 
        }
    }
    return right
}
  • tips
    • 注意循环条件为,区间不为空,即left+1<right
    • 注意!mid的更新要放在循环体里面!
相关推荐
MM_MS1 分钟前
Halcon控制语句
java·大数据·前端·数据库·人工智能·算法·视觉检测
mit6.82414 分钟前
山脉二分找中值|子集型回溯
算法
乃瞻衡宇23 分钟前
Agent Skills 完全指南:让你的 AI Agent 拥有超能力
算法
mit6.82426 分钟前
pair<int, TreeNode*> dfs
算法
nil32 分钟前
记录protoc生成代码将optional改成omitepty问题
后端·go·protobuf
初晴や1 小时前
【C++】图论:基础理论与实际应用深入解析
c++·算法·图论
李泽辉_1 小时前
深度学习算法学习(五):手动实现梯度计算、反向传播、优化器Adam
深度学习·学习·算法
李泽辉_2 小时前
深度学习算法学习(一):梯度下降法和最简单的深度学习核心原理代码
深度学习·学习·算法
꧁Q༒ོγ꧂2 小时前
算法详解---大纲
算法