【力扣打卡系列】二分查找(搜索旋转排序数组)

坚持按题型打卡&刷&梳理力扣算法题系列,语言为go,Day9

寻找峰值
  • 题目描述
  • 解题思路
    • 寻找峰顶
      • 红色:目标峰顶左侧
      • 蓝色:目标峰顶及右侧
      • 所以最右侧的一定是蓝色的,所以right指针初始指向的为len(nums)-2的位置
      • 比较M(mid)和M+1指向的数字来染色(题目表述为所有数字均不同,故要么小于,要么大于)
      • 若M<M-1,则M在峰顶左侧,M及左边都是红色
      • 若M>M-1,则M是峰顶或者M在峰顶右侧,M及右边都是蓝色
      • 最终left处即为答案
      • (此题可以用二分的两个原因:1、相邻元素不等 2、一个数组必有峰 峰值的左右侧都是小于峰值的,相当于提供了一种有序性)
  • 代码参考
go 复制代码
func findPeakElement(nums []int) int {
    // [0,n-2]
    //(-1,n-1) 用开区间结果正确!!!
    left := -1
    right := len(nums)-1
    for (left+1 < right){
        mid := left + (right - left)/2
        if nums[mid] < nums[mid+1]{
            left = mid 
        }else{
            right = mid 
        }
    }
    return right
}
  • tips
    • 注意循环条件为,区间不为空,即left+1<right
    • 注意!mid的更新要放在循环体里面!
相关推荐
Wect5 小时前
LeetCode 130. 被围绕的区域:两种解法详解(BFS/DFS)
前端·算法·typescript
NAGNIP16 小时前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
Bigger1 天前
告别版本焦虑:如何为 Hugo 项目定制专属构建环境
前端·架构·go
颜酱1 天前
单调栈:从模板到实战
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub1 天前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉