二分查找

我还记得那天

数组的2个应用举例数组不仅是一种数据存储方式，也是许多算法实现的基础。在字符处理方面，可以利用数组存储字符串中的字符，并通过修改数组中不同位置的元素，实现字符逐步显示、替换或移动等效果。

二分查找与二分答案算法详解（基于C++实现）哈喽大家好！今天咱们来吃透算法面试和竞赛中的高频考点——二分算法，主要拆解「二分查找」和「二分答案」两大核心场景，全程基于C++实现，从原理到模板，从例题到避坑，新手也能轻松上手，老手也能查漏补缺～

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74. 搜索二维矩阵二分查找：74. 搜索二维矩阵给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵：每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。给你一个整数 target ，如果 target 在矩阵中，返回 true ；否则，返回 false 。

C++算法：二分查找要求数据有序或有一定规律。解题时，需要找到二段性，即找到一个规律把数组分成两部分。暴力解法需要遍历整个数组，时间复杂度是O(N)，二分查找算法则给一个值x，如果目标值target<x，那么x及x往后的值都可以不再考虑，这样就大大提高了效率。

【优选算法3】二分查找经典算法面试题1.二分查找2.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置3.搜索插入位置4. x 的平方根5.山脉数组的峰顶索引

Git二分法精准定位Bug，分享用git bisect快速锁定引入缺陷的提交，提升调试效率目录一、核心逻辑：像排查二叉树一样定位 Bug二、手把手实战指南：从“崩溃”到“定位”步骤 1：启动二分法

搜索二维矩阵中的target——二分查找或者二叉搜索树（python）思路：这个二维矩阵，从左到右有序，从上到下有序，所以需要利用这个特点：方法一：利用二叉搜索树的思想，从右上角出发开始寻找target，要么往左走，要么往右走，走的过程中，需要判断是否越界。

伟大的车尔尼

双指针题目：满足条件的子序列数目标题：满足条件的子序列数目出处：1498. 满足条件的子序列数目7 级给定一个整数数组 nums \texttt{nums} nums 和一个整数 target \texttt{target} target。

二分查找(点名)(8)https://blog.csdn.net/2601_95366422/article/details/158774021

LeetCode 74. 搜索二维矩阵：两种高效解题思路在LeetCode的数组类题目中，「搜索二维矩阵」是一道经典的二分查找应用题，核心考察对有序结构的利用和二分思想的灵活运用。题目给出的矩阵有两个关键特性：每行从左到右非严格递增，且每行第一个元素大于前一行最后一个元素。这两个特性决定了我们可以用高效的二分查找替代暴力遍历，将时间复杂度从O(mn)优化到O(log(mn))或O(logm + logn)。

二分查找(寻找旋转排序数组中的最小值)(7)https://blog.csdn.net/2601_95366422/article/details/158771447

二分查找(山脉数组的峰顶索引)(5)https://blog.csdn.net/2601_95366422/article/details/158770218

二分查找(x的平方根)(4)https://blog.csdn.net/2601_95366422/article/details/158690947

二分查找(1)704. 二分查找 - 力扣（LeetCode）提到二分查找，很多人第一反应就是“数组必须有序”。其实，这种说法并不准确。二分查找真正的前提是数组具有二分性。那么，什么是二分性呢？

二分查找(搜索插入位置)(3)https://blog.csdn.net/2601_95366422/article/details/158662505

无尽的罚坐人生

hot 100 35. 搜索插入位置给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

这次没有bug

LeetCode——162（寻找峰值）https://leetcode.cn/problems/find-peak-element峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。

【算法打卡day19（2026-03-11 周三）算法：打家劫舍-DP，双指针，二分查找，滑动窗口，方向控制，前缀和】8个题- 第 185 篇 - Date: 2026 - 03- 11 | 周三 Author: 郑龙浩（仟墨）算法：打家劫舍-DP，双指针，二分查找，滑动窗口，方向控制，前缀和

《P1973 [NOI2011] NOI 嘉年华》NOI2011 在吉林大学开始啦！为了迎接来自全国各地最优秀的信息学选手，吉林大学决定举办两场盛大的 NOI 嘉年华活动，分在两个不同的地点举办。每个嘉年华可能包含很多个活动，而每个活动只能在一个嘉年华中举办。