【原创分享】生产环境JAVA中间件性能优化调优要点和案例分析

性能优化的本质,就是最大发挥服务器服务能力。

  • 是什么影响了CPU的能力发挥
  1. CPU出现空闲
    线程数不足:线程数最好大于核心数
    CPU等待:等待IO响应(比如JDK),读内存有的数据(比读寄存器,缓冲区慢)
  2. CPU忙于其他事
    线程切换
    被动切换:线程过多,为了公平,OS会进程强制切换
    主动切换:并发锁争用导致线程切换,一般是中间件或应用并发处理能力的问题,线上无法控制
    中断处理:较复杂,一般也介入不了。
  • 调整配置依据:
    对于第一种CPU空闲,我们通过增加线程数,提高IO速度让CPU忙起来。
    对于第二种 除低线程数减少线程切换。
  • 结论:线程数的最优值,就是一个平衡值。

线程池调优

线程池主要关注最大线程池大小。

  1. 为了不让CPU空闲,这个值最小要等于或接近CPU核心数。
  2. 不要让线程没必要过多导致线程切换,不要大于前端连接数。
      (前端连接数<=LoadRunner并发数2)
    所以得出表达式:
    CPU 核心数(记为min)<=线程池最大值<=LoadRunner并发数
    2(记为max)
    如果请求是IO操作较慢,则增大线程,最多接近max值。
    如果请求基本在CPU与内存之间完成,比如简单JSP,静态页面测试,因为都在内存中。
    所以减少线程,最少接近min值。
    通过Vmstat -r 列代表正在运行的线程数与准备就绪的线程数。 如果这个值经常大于CPU核数过多,说明线程配多了。如r小于CPU核数,说明线程本配少了。比CPU核数,稍多一点就可以, 即允许少量线程等待。
    Pidstat -t -w -p time count 可以查看初动切换与主动切换情况。

JVM调优

- 堆内存大小:根据实际应用需要调整,中间件自身内存要求不高。

- 元空间最大值: 建议1G以上。

GC算法选择问题

总暂停时间: G1GC > Parallel Old > CMS

最大暂停时间:Parallel Old > CMS > G1GC

从总暂停时间看,G1GC的吞吐量并不理想,牺牲了吞吐量换来的是较快的响应时间。从上面的比较来看CMS是个不错的选择,但CMS的配置方法确实较复杂。

一般情况:4G堆以下选Parallel Old。以上选G1GC或CMS。

JDBC调优

  • JDBC数据源基本属性
    连接池大小:根据业务调整。
  • JDBC数据源高级属性
    1.缓存PreparedStatement 开启
    2.缓存Statement功能按需开启(一般情况开启)
    3.SQL跟踪+慢语句告警
    该功能可以在日志输出较慢的SQL的执行时间,因为有些DB没优化之前较慢,可以用这个功能来发现DB是否存在慢的现象。
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