Hadoop-002-部署并配置HDFS集群

集群规划

Hadoop HDFS的角色包含 NameNode (主节点管理者)、DataNode (从节点工作者)、SeconddaryNameNode (从节点辅助)

节点 CPU 内存
hadoop-1 1C 4G
hadoop-2 1C 2G
hadoop-3 1C 2G

一、下载上传Hadoop包

注意: 登录hadoop-1节点root用户执行

1、官网下载安装包后上传 到hadoop-1服务器/opt目录下,可视化工具直接拖拽也可以上传

powershell 复制代码
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.4/hadoop-3.2.4.tar.gz

解压,并配置软连接
tar -zxvf hadoop-3.2.4.tar.gz -C /opt/
ln -s /opt/hadoop-3.2.4 /opt/hadoop

二、Hadoop包目录结构

2、目录查看和解释说明

powershell 复制代码
bin,存放Hadoop的各类程序(命令)
etc,存放Hadoop的配置文件
include,C语言的一些头文件
lib,存放Linux系统的动态链接库(.so文件)
libexec,存放配置Hadoop系统的脚本文件(.sh和.cmd)
licenses-binary,存放许可证文件
sbin,管理员程序(super bin)
share,存放二进制源码(Java jar包)

三、修改配置文件

3、介绍下配置HDFS集群主要涉及到如下文件的修改:

powershell 复制代码
workers:			配置从节点(DataNode)有哪些
hadoop-env.sh:		配置Hadoop的相关环境变量
core-site.xml:		Hadoop核心配置文件
hdfs-site.xml:		HDFS核心配置文件

这些文件均存在与$HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夹中。
$HADOOP_HOME是需要设置的环境变量, 表示Hadoop的安装目录,即/opt/hadoop-3.2.4   
由于配置了软连接,也可以表示 /opt/hadoop

4、配置workers

直接执行以下命令:表名集群记录了三个从节点

powershell 复制代码
sudo sh -c "echo 'hadoop-1' >> /opt/hadoop/etc/hadoop/workers"
sudo sh -c "echo 'hadoop-2' >> /opt/hadoop/etc/hadoop/workers"
sudo sh -c "echo 'hadoop-3' >> /opt/hadoop/etc/hadoop/workers"

5、配置hadoop-env.sh

直接执行以下命令

powershell 复制代码
sudo sh -c "echo 'export JAVA_HOME=/opt/jdk' >> /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh"
sudo sh -c "echo 'export HADOOP_HOME=/opt/hadoop' >> /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh"
sudo sh -c "echo 'export HADOOP_CONF_DIR=\$HADOOP_HOME/etc/hadoop' >> /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh"
sudo sh -c "echo 'export HADOOP_LOG_DIR=\$HADOOP_HOME/logs' >> /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh"

JAVA_HOME,指明JDK环境的位置

HADOOP_HOME,指明Hadoop安装位置

HADOOP_CONF_DIR,指明Hadoop配置文件目录位置

HADOOP_LOG_DIR,指明Hadoop运行日志目录位置

6、配置core-site.xml

在文件内部填入如下内容

powershell 复制代码
<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop-1:8020</value>
  </property>

  <property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>131072</value>
  </property>
</configuration>

key:fs.defaultFS

含义:HDFS文件系统的网络通讯路径

值:hdfs://node1:8020

协议为hdfs://

namenode为node1

namenode通讯端口为8020

key:io.file.buffer.size

含义:io操作文件缓冲区大小

值:131072 bit

hdfs://node1:8020为整个HDFS内部的通讯地址,应用协议为hdfs://(Hadoop内置协议)

表明DataNode将和node1的8020端口通讯,node1是NameNode所在机器

此配置固定了node1必须启动NameNode进程

7、配置hdfs-site.xml

powershell 复制代码
<configuration>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>
    <value>700</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/data/nn</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.hosts</name>
    <value>hadoop-1,hadoop-2,hadoop-3</value>
  </property>
<property>
    <name>dfs.blocksize</name>
    <value>268435456</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.handler.count</name>
    <value>100</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/data/dn</value>
  </property>
</configuration>

key:dfs.datanode.data.dir.perm

含义:hdfs文件系统,默认创建的文件权限设置

值:700,即:rwx------

key:dfs.namenode.name.dir

含义:NameNode元数据的存储位置

值:/data/nn,在node1节点的/data/nn目录下

key:dfs.namenode.hosts

含义:NameNode允许哪几个节点的DataNode连接(即允许加入集群)

值:node1、node2、node3,这三台服务器被授权

key:dfs.blocksize

含义:hdfs默认块大小

值:268435456(256MB)

key:dfs.namenode.handler.count

含义:namenode处理的并发线程数

值:100,以100个并行度处理文件系统的管理任务

key:dfs.datanode.data.dir

含义:从节点DataNode的数据存储目录

值:/data/dn,即数据存放在node1、node2、node3,三台机器的/data/dn内

8、创建数据目录

namenode数据存放node1的/data/nn ; datanode数据存放node1、node2、node3的/data/dn

所以需要创建存放数据的目录

powershell 复制代码
在hadoop-1节点:
mkdir -p /data/nn
mkdir -p /data/dn
在hadoop-2和hadoop-3节点:
mkdir -p /data/dn

四、配置分发

9、hadoop-1已经配置完成, 将hadoop安装目录远程复制到hadoop-2和hadoop-3

powershell 复制代码
cd /opt
scp -r hadoop-3.2.4 hadoop-2:`pwd`/
scp -r hadoop-3.2.4 hadoop-3:`pwd`/
ll

分别登录hadoop-2和hadoop-3执行一次下面这个命令创建软链接

powershell 复制代码
ln -s /opt/hadoop-3.2.4 /opt/hadoop

10、配置程序PAYH

在Hadoop文件夹中的bin、sbin两个文件夹内有许多的脚本和程序,为方便操作可以配置一下环境变量

powershell 复制代码
sudo sh -c "echo 'export HADOOP_HOME=/opt/hadoop' >> /etc/profile"
sudo sh -c "echo 'export PATH=\$PATH:\$HADOOP_HOME/bin:\$HADOOP_HOME/sbin' >> /etc/profile"
source /etc/profile

hadoop-2和hadoop-3节点都执行一下上面三个命令

11、以root身份在三台服务器上均执行授权

powershell 复制代码
hadoop在前期准备已创建并配置免密登录
chown -R hadoop:hadoop /data
chown -R hadoop:hadoop /opt

12、格式化namenode

powershell 复制代码
su - hadoop
hadoop namenode -format

13、启动hadoop

powershell 复制代码
# 一键启动hdfs集群
start-dfs.sh
# 一键关闭hdfs集群
stop-dfs.sh

# 如果遇到命令未找到的错误,表明环境变量未配置好,可以以绝对路径执行
/opt/hadoop/sbin/start-dfs.sh
/opt/hadoop/sbin/stop-dfs.sh

启动后的hadoop-1节点

启动后的hadoop-2节点

启动后的hadoop-3节点

访问 http://hadoop-1:9870/ 可以访问表示部署成功 (这里可以直接使用hadoop-1是由于前期配置了Windows电脑的hosts文件)

相关推荐
武子康1 天前
大数据-236 离线数仓 - 会员指标验证、DataX 导出与广告业务 ODS/DWD/ADS 全流程
大数据·后端·apache hive
武子康2 天前
大数据-235 离线数仓 - 实战:Flume+HDFS+Hive 搭建 ODS/DWD/DWS/ADS 会员分析链路
大数据·后端·apache hive
DianSan_ERP3 天前
电商API接口全链路监控:构建坚不可摧的线上运维防线
大数据·运维·网络·人工智能·git·servlet
够快云库3 天前
能源行业非结构化数据治理实战:从数据沼泽到智能资产
大数据·人工智能·机器学习·企业文件安全
AI周红伟3 天前
周红伟:智能体全栈构建实操:OpenClaw部署+Agent Skills+Seedance+RAG从入门到实战
大数据·人工智能·大模型·智能体
B站计算机毕业设计超人3 天前
计算机毕业设计Django+Vue.js高考推荐系统 高考可视化 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+详细讲解)
大数据·vue.js·hadoop·django·毕业设计·课程设计·推荐算法
计算机程序猿学长3 天前
大数据毕业设计-基于django的音乐网站数据分析管理系统的设计与实现(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等)
大数据·django·课程设计
B站计算机毕业设计超人3 天前
计算机毕业设计Django+Vue.js音乐推荐系统 音乐可视化 大数据毕业设计 (源码+文档+PPT+讲解)
大数据·vue.js·hadoop·python·spark·django·课程设计
十月南城3 天前
数据湖技术对比——Iceberg、Hudi、Delta的表格格式与维护策略
大数据·数据库·数据仓库·hive·hadoop·spark
中烟创新3 天前
灯塔AI智能体获评“2025-2026中国数智科技年度十大创新力产品”
大数据·人工智能·科技