1、服务器上创建虚拟环境
可以通过anaconda或者miniconda进行环境和包管理,miniconda 更轻
这里我们使用清华镜像文件下载会更快
下载:
bash
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-x86_64.sh
安装:
bash
bash Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-x86_64.sh
更新环境变量
bash
source ~/.bashrc
然后就是要创建虚拟环境
bash
conda create -n dplearn python=3.7.16
顺便添加清华镜像源
bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set channel_priority strict
conda install numpy
2、远程服务器上安装jupyter
进入虚拟环境,安装jupyter
bash
conda activate dplearn
conda install jupyter notebook # 安装jupyter notebook
生成jupyter配置文件
bash
jupyter notebook --generate-config
设置密码
bash
jupyter notebook password
修改jupyter 配置文件
bash
cd ~/.jupyter
在jupyter_notebook_config.py中添加如下信息
python
c.ServerApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.ServerApp.port = 8888
c.ServerApp.password='123456'
c.NotebookApp.allow_root = True
上述步骤完成后,就可以在服务器指定目录下运行jupyter notebook,只有出现IP\token等信息才是配置成功
3、端口映射
在 PC 端做一个端口映射,即通过 ssh 隧道来将服务器端的8888端口号映射到本地(PC端)的某个端口(如8890):
bash
ssh -N -f -L 8890:localhost:8888 root@172.16.0.168
-N: 不执行远程命令,只建立 SSH 连接。
-f: 将 ssh 进程置于后台运行。
-L: 指定一个本地监听端口,并将其流量转发到远程主机上的某个端口。
然后在本地PC上浏览器网址输入:localhost:8890,输入密码123456 就可以啦