Es 基础操作增删改查

ES想知道大家应该都很熟悉了，今天就来稍微介绍入门下也是为了帮助自己记忆

一. ES专属名称

看上面图就知道了具体分片副本的就不讲那么细了还有个倒排索引可以了解下相当于把内容拆分成分词然后每个分词都对应哪些内容对应的id 这样查到了分词就能查到哪些内容有这个词

ps ：特别强调7.x版本后就没有type了差不多就相当于索引 = 表文档=数据了

二**. ES基本操作（直接学这个就好了版本7.x）**

1.创建索引（表）

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,  // 指定索引的分片数
    "number_of_replicas": 1  // 指定每个主分片的副本数
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text"  // 标题字段，全文搜索类型
      },
      "author": {
        "type": "keyword"  // 作者字段，适合精确匹配，不用于全文搜索
      },
      "published_date": {
        "type": "date"  // 出版日期字段，存储日期类型
      },
      "content": {
        "type": "text"  // 内容字段，全文搜索类型
      },
      "tags": {
        "type": "keyword"  // 标签字段，适合存储多个标签，支持精确匹配
      }
    }
  }
}

删除修改等后面遇到了再查吧

2.文档操作增删改查（同样只写个最基础的）

新增修改

PUT /user/user/1
{
  "id":1,
  "name":"战三",
  "age":18
}

post全量新增修改可以不指定id（不指定记得返回保存id）

put全量新增修改必须指定id

post修改单独某个doc列需要改成 post /user/user/1/_update

删除

// 条件删
POST /my_index/_delete_by_query
{
  "query": {
    "term": {
      "author": "张三"
    }
  }
}
// id删除
DELETE /my_index/_doc/id

三**.查询（比较重要）**

ES主要就是解决查询问题这个当然是重点

{
  "query": {                               // 查询对象
    // 使用 "match_all" 查询，获取所有文档
    "match_all": {}                        
    // 使用 "term" 查询，精确查询
    "term": {
      "price": {
        "value": "1899.99"                 
      }
    }
    // 使用 "match" 查询，匹配列 分词查询文档
   "match": {
      "title": "小米 手机"
    }

    // 使用 "match_phras" 查询，匹配列 不分词查询文档
   "match_phras": {
      "title": "小米 手机"
    }

    // 使用 "range" 查询，匹配范围 查询文档
    "range": {
      "price": {
        "gte": 1600,
        "lte": 2800
      }
    }


  },
  "from": 0,                               // 从第0个结果开始，表示第一页
  "size": 10,                              // 返回10条结果，表示每页显示10条文档
  "sort": [                                // 排序数组，用于指定结果的排序
    {
      "timestamp": {                       // 按照timestamp字段进行排序
        "order": "desc"                   // 降序排列，最新的文档排在前面
      }
    }
  ]
}

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