数据结构-希尔排序(ShellSort)笔记

看动画理解

【数据结构】八大排序(超详解+附动图+源码)_数据结构排序-CSDN博客

一 基本思想

先选定一个整数gap,把待排序文件中所有记录分成gap个组,所有距离为gap的记录分在同一组内,并对每一组内的元素进行排序。

然后将gap逐渐减小重复上述分组和排序的工作。

当到达gap=1时,所有元素在统一组内排好序。

二 代码实现

java 复制代码
import java.util.Arrays; // 导入Arrays类,用于数组操作

public class Main {
    // 主方法,程序的入口点
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个整型数组,包含一些元素
        int arr[] = {1, 33, 2, 645, 747, 876, -1, -12345, 9, 10};
        
        // 调用sort1方法对数组进行排序
        sort1(arr);
        
        // 使用Arrays.toString方法打印排序后的数组
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    // 定义一个私有静态方法sort1,用于对整型数组进行排序
    private static void sort1(int[] arr) {
        // 外层循环,控制间隔gap的值
        for(int gap = arr.length / 2 ; gap > 0; gap /= 2){
            // 内层循环,从gap开始遍历数组
            for(int i = gap; i < arr.length; i++){
                // 最内层循环,用于比较和交换元素
                for(int j = i - gap; j >= 0; j--){
                    // 如果当前元素比它后面gap位置的元素大,则交换它们
                    if(arr[j] > arr[j + gap]){
                        int temp = arr[j];
                        arr[j] = arr[j + gap];
                        arr[j + gap] = temp;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

三 希尔排序的特性总结

希尔排序是对直接插入排序的优化。

当gap > 1时都是预排序,目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时,数组已经接近有序的了,这样就会很快。这样整体而言,可以达到优化的效果。

希尔排序的时间复杂度不好计算,因为gap的取值方法很多,导致很难去计算,这里不深究。

时间复杂度O(N^1.5)

空间复杂度O(1)

稳定性:不稳定。

相关推荐
zyxzyx66632 分钟前
Flyway 介绍以及与 Spring Boot 集成指南
spring boot·笔记
github_czy1 小时前
RRF (Reciprocal Rank Fusion) 排序算法详解
算法·排序算法
许愿与你永世安宁1 小时前
力扣343 整数拆分
数据结构·算法·leetcode
西岭千秋雪_2 小时前
Redis性能优化
数据库·redis·笔记·学习·缓存·性能优化
Heartoxx2 小时前
c语言-指针(数组)练习2
c语言·数据结构·算法
HuashuiMu花水木3 小时前
Matplotlib笔记4----------图像处理
图像处理·笔记·matplotlib
DES 仿真实践家4 小时前
【Day 11-N22】Python类(3)——Python的继承性、多继承、方法重写
开发语言·笔记·python
杰克尼4 小时前
1. 两数之和 (leetcode)
数据结构·算法·leetcode
IMPYLH10 小时前
Python 的内置函数 reversed
笔记·python
weixin_4786897612 小时前
十大排序算法汇总
java·算法·排序算法