本文转自测试人社区,原文链接:https://ceshiren.com/t/topic/23440
对象与数据模型
数据模型:是数据特征的抽象,抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架
Flask-SQLAlchemy属性字段的定义
- 通常类的属性相当于表的一个字段
- 定义的属性方式为name=Column(参数的类型,其他的属性)
常用的参数类型:(用于指定表字段的类型)
参数类型 | 含义 |
---|---|
Integer | 整型字段定义 |
String(10) | 字符串字段定义,括号内的数字为字符串的最大长度 |
JSON | json字符串字段 |
DateTime | 时间格式字段 |
常用的关键字参数:(用于对字段添加约束)
参数类型 | 含义 |
---|---|
primary_key | 是否主键 |
autoincrement | 是否自增 |
nullable | 是否允许为空 |
unique | 是否允许重复 |
default | 默认值 |
python
# 导入Flask的类
from flask import Flask
# 实例化 Flask的类,并且绑定module
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import *
app = Flask(__name__)
# mysql数据库库用户名
username = "root"
# mysql 数据库密码
pwd = "123456"
# mysql 数据库host地址
ip = "127.0.0.1"
# mysql 数据库端口
port = "3306"
# 代码使用的数据库名
database = "first"
# 设置mysql 链接方法是
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = f'mysql+pymysql://{username}:{pwd}@{ip}:{port}/{database}?charset=utf8'
# 定义应用使用数据库的配置
# 设置SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS参数 不设置该配置的时候会抛出警告
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
# 将app与flask-SQLAlchemy的db进行绑定
db = SQLAlchemy(app)
# 每个类表示一张表
class User(db.Model):
# 创建字段
id = Column(Integer, primary_key=True)
username = Column(String(80))
email = Column(String(80))
# 魔法函数,可以将想要的内容打印出来
def __repr__(self):
return f'<User {self.username},{self.email}>'
if __name__ == '__main__':
# 创建表
with app.app_context():
db.create_all()
user = User(username="hogwarts", email="1254236457@qq.com")
print(user)
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