【RAG】自动化RAG框架-“AutoML风”卷到了RAG?

AutoML(自动机器学习)是指通过自动化过程,简化机器学习模型的开发、训练和优化,使非专业用户也能有效地构建高性能模型。

今天分享的自动RAG框架,该框架能够自动识别给定数据集的合适RAG模块。自动RAG探索并近似数据集的最佳RAG模块组合

文章评估了各种RAG技术。分别为查询扩展、检索、段落增强、段落重排和提示创建的策略。每种技术旨在优化外部知识源与生成过程的整合,以提高LLM输出的准确性。

使用教程可以看一下AutoRAG 文档https://docs.auto-rag.com/

支持的功能

  • 数据创建模块

  • RAG优化节点和模块

  • 评估指标

参考

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