DAY1_青训营笔记_数字分组求偶数和| 豆包MarsCode AI刷题

学习方法与心得

在学习编程和算法的过程中，良好的学习方法是非常重要的。最近，我利用豆包MarsCode AI刷题平台进行了一些练习，特别是在解决"数字分组求偶数和"这个问题时，积累了不少心得体会。下面，我将从思路解析、代码详解、知识总结、学习建议和学习计划几个方面进行详细阐述。

题目解析

问题描述 ：给定一组数字（如 numbers = [123, 456, 789]），这些数字被分为多个组。我们的任务是从每个组中选择一个数字，组成的新数的各位数字之和需要为偶数。目标是计算出有多少种不同的组合方法能够满足这一条件。

思路分析：要确保选出的数字和为偶数，关键在于理解数字的奇偶性。对于数字的和来说：

当选中的数字个数为偶数时，其和为偶数的组合数也需要是偶数。
当选中的数字个数为奇数时，所选数字的和必须是奇数。

我们可以利用回溯的方法，从每个组中选取数字，递归计算所有组合的和，最后判断和的奇偶性。

代码详解

下面是实现这个思路的Python代码：

python 复制代码

def count_even_sum_combinations(numbers):
    def helper(index, current_sum):
        # 当处理到所有数字组时，检查当前和的奇偶性
        if index == len(numbers):
            return 1 if current_sum % 2 == 0 else 0
        
        total = 0
        # 遍历当前组中的每个数字
        for num in numbers[index]:
            total += helper(index + 1, current_sum + int(num))
        return total
    
    return helper(0, 0)

# 示例
print(count_even_sum_combinations(['123', '456', '789']))  # 输出: 14

代码解析：

递归函数 helper：这个函数接受当前处理的组索引和当前和。在所有组遍历完后，检查当前和是否为偶数。
基准条件：当索引等于组数时，返回1或0，判断当前和是否为偶数。
循环遍历：对每个数字组内的每个数字进行递归调用，累计符合条件的组合数。

知识总结

递归与回溯：通过递归处理可以有效遍历组合，适合解决此类组合问题。
动态规划：如果题目规模较大，可以考虑使用动态规划来优化递归过程，避免重复计算。

学习建议

对于刚入门的同学，建议采取以下策略：

多做练习：通过不断练习，巩固对数据结构和算法的理解，特别是递归和动态规划。
分析错题：每周定期回顾做错的题目，记录错误原因，以便改进。

学习计划

为了提升学习效果，我制定了一个高效的学习计划：

每日目标：每天至少解决3-5道题，确保题目覆盖不同的难度和类型。
复习错题：每天花时间复习前一天的错题，并尝试理解错误原因。
知识总结：每周总结学习成果，记录学到的新知识和解题技巧。

工具运用

利用AI刷题工具与其他学习资源结合，能够更有效地提升学习效果：

视频讲解：观看相关算法的视频讲解，加深对问题的理解。
社区讨论：参与在线社区的讨论，与其他学习者交流心得。
代码示例：查看优秀的代码示例，从中学习最佳实践和优化技巧。

通过以上方法，我相信可以在编程与算法的学习中事半功倍。希望我的经验对你有所帮助！