TOP级AI驱动的单元测试工具推荐

这篇文章，我想对开发人员人员来说更有帮助，毕竟开发同学"苦单元测试久已"！

软件开发是一项创造性的工作，但其中也包含着许多乏味的任务。其中最乏味的莫过于编写"单元测试"了，用于验证软件组件是否按预期工作。单元测试有助于开发人员尽早发现缺陷。

理想的情况是，编写程序的开发人员在编写代码的同时编写单元测试。但是编写单元测试是软件开发中的繁琐工作，会占用开发人员大量时间。更糟糕的是，开发人员在手动编写复杂代码库的单元测试时可能会犯错。因此，很多软件缺乏足够的单元测试，这使得代码难以维护。如果没有单元测试，出现问题后定位问题就如同大海捞针。

单元测试是什么？

单元测试（Unit Testing）是软件开发的一种测试方法，它主要针对程序中的最小可测试单元------通常是函数、类的方法或模块等进行检查和验证。

单元测试的目的是确保这些基本组成单元按照预期工作，能够正确地执行特定的功能，并且能够妥善处理各种边界条件和异常情况。

单元测试具有以下特点：

自动化：单元测试通常由开发人员编写，并使用自动化测试框架运行，可以快速反馈测试结果。
隔离性：每个单元测试都是独立的，测试时会将被测试单元与其他代码隔离，以确保只测试该单元的功能，不受外部因素影响。
针对性：每个测试用例都是为了验证代码中一个具体的、明确的行为而设计的。
重复性：可以频繁地重复运行单元测试，特别是在代码修改后，确保修改没有引入新的错误。
及时反馈：快速发现错误并定位问题所在，有助于提高开发效率和软件质量。

单元测试是持续集成（Continuous Integration, CI）和持续部署（Continuous Deployment, CD）流程中的重要组成部分，有助于建立更加可靠和稳定的软件系统。

以下是一些单元测试的具体示例：

函数测试 ：

假设有一个简单的函数 add(int a, int b) 用于计算两个整数的和。一个对应的单元测试可能如下所示：

python 复制代码

@Test

public void testAdd() {

Calculator calculator = new Calculator();

int result = calculator.add(2, 3);

assertEquals(5, result); // 验证结果是否为预期的5

}

这个测试检查了当输入为2和3时，add 方法是否正确返回5。

边界条件测试：

继续上面的例子，另一个单元测试可以针对边界条件，比如最大整数或最小整数的相加。

python 复制代码

@Test

public void testAddMaxIntegers() {

Calculator calculator = new Calculator();

int result = calculator.add(Integer.MAX_VALUE, 1);

assertEquals(Integer.MIN_VALUE, result); // 检查溢出情况

}

异常处理测试：

如果你的函数在某些输入下应该抛出异常，也应该有相应的测试来验证这一点。

python 复制代码

@Test(expected = IllegalArgumentException.class)

public void testDivideByZero() {

Calculator calculator = new Calculator();

calculator.divide(10, 0); // 应该抛出IllegalArgumentException

}

AI驱动的自动化单元测试工具

以下是当前市场上最优秀的编写单元测试工具。这些工具使用人工智能技术来增强自动化和优化代码审查、测试生成和质量保证等能力。

DiffBlue Cover

https://www.diffblue.com/products/

DiffBlue Cover为Java代码库提供基于AI的单元测试生成功能。

自动化Java单元测试生成工具
使用强化学习来生成和优化测试。
与流行的Java集成开发环境(IDE)和构建工具集成
实现了高代码覆盖率，并能随着时间的推移维护测试。
提供云端和本地部署两种选项。

GitHub Copilot

https://github.com/features/copilot/

GitHub Copilot 是由 GitHub、OpenAI 和微软共同开发的基于生成式AI模型的工具，它基于所有出现在公共存储库中的自然语言进行训练。

实时提供代码和完整函数的AI配对程序员
在终端中通过GitHub CLI（命令行界面）支持，并作为GitHub.com的一部分原生集成了GitHub Copilot企业计划。
建议在代码编辑器中提供代码补全功能。
在聊天中回答问题
会自动从打开的项目中提取相关上下文信息。

Tabnine

https://www.tabnine.com/

Tabnine是一款支持多种语言和IDE（集成开发环境）的人工智能代码辅助工具。

AI编程助手；支持在80种语言和框架中进行代码生成、解释和修复，并支持自动生成测试和文档。
支持一系列广泛的IDE工具，包括所有最流行的IDE（例如Visual Studio、VSCode、IntelliJ、Eclipse和Android Studio等）。
它会自动从所有可从 IDE 访问的相关文件中获取上下文信息，并且可以与任何基于 Git 的存储库连接以获取更多上下文信息。
提供专为允许代码编写的模型，同时也可根据客户的额外代码进行定制化模型训练（私有训练和部署）。
提供在安全的SaaS平台上部署或在VPC（虚拟私有云）或本地部署（可以完全隔离）的选择。