【C++刷题】力扣-#643-子数组最大平均数I

题目描述

给你一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数 k 。

请你找出平均数最大且 长度为 k 的连续子数组,并输出该最大平均数。

任何误差小于 10-5 的答案都将被视为正确答案。

示例

示例 1

bash 复制代码
输入:nums = [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
输出:12.75
解释:最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75

示例 2

bash 复制代码
输入: nums = [5], k = 1
输出: 5.00000000000000

题解

这个问题可以通过滑动窗口的方法来解决。

  1. 初始化窗口:首先,我们计算数组中第一个长度为 k 的子数组的和。
  2. 滑动窗口:然后,我们滑动窗口遍历整个数组,对于每个新的窗口,我们减去窗口左侧的元素,加上窗口右侧的元素,以计算新的窗口和。
  3. 更新最大平均值:对于每个窗口,我们计算平均值,并更新最大平均值。
  4. 返回结果:遍历结束后,返回计算出的最大平均值。

代码实现

cpp 复制代码
double findMaxAverage(vector<int>& nums, int k) {
    double maxAverage = nums[0];
    int windowSum = 0;
    // 初始化窗口和
    for (int i = 0; i < k; ++i) {
        windowSum += nums[i];
    }
    maxAverage = (windowSum * 1.0) / k;

    // 滑动窗口
    for (int i = k; i < nums.size(); ++i) {
        windowSum = windowSum - nums[i - k] + nums[i];
        double windowSumAverage =  (windowSum * 1.0) / k;
        maxAverage = max(maxAverage, windowSumAverage);
    }

    return maxAverage;
}

复杂度分析

● 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。我们只需要遍历一次数组。

● 空间复杂度:O(1),因为我们只使用了常数个额外变量。

这个算法通过使用滑动窗口来高效地计算每个连续子数组的和,从而找到平均值最大的 k 个连续的子数组。

相关推荐
鲸屿1957 分钟前
python之socket网络编程
开发语言·网络·python
没有梦想的咸鱼185-1037-166333 分钟前
基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术应用
开发语言·机器学习·数据分析·r语言
向上的车轮1 小时前
基于go语言的云原生TodoList Demo 项目,验证云原生核心特性
开发语言·云原生·golang
The Chosen One9851 小时前
C++ : AVL树-详解
开发语言·c++
zzyzxb1 小时前
std::enable_shared_from_this
c++
SNAKEpc121381 小时前
QML和Qt Quick
c++·qt
PH_modest1 小时前
【Qt跬步积累】—— 初识Qt
开发语言·qt
hansang_IR1 小时前
【题解】洛谷 P4286 [SHOI2008] 安全的航线 [递归分治]
c++·数学·算法·dfs·题解·向量·点积
GanGuaGua1 小时前
Linux系统:线程的互斥和安全
linux·运维·服务器·c语言·c++·安全
怀旧,2 小时前
【C++】18. 红⿊树实现
开发语言·c++