大数据之——Window电脑本地配置hadoop系统（100%包避坑！！方便日常测试，不用再去虚拟机那么麻烦）

之前我们的hadoop不管是伪分布式还是分布式，都是配置在虚拟机上，我们有的时候想要运行一些mapreduce、hdfs的操作，又要把文件移到虚拟机，又要上传hdfs，麻烦得要死，那么有的时候我们写的一些java、python的hadoop代码，我们只想在本地运行一下看看有没有问题、会是一个什么结果怎么办？

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那就需要在window配置hadoop系统环境，然后以后只需要在本地写代码运行就行了

Hadoop 是一个跨平台的分布式计算框架，可以在多种操作系统上运行，包括 Linux、Windows 和 macOS。因此之前我们给虚拟机安装的hadoop安装包依旧使用于window系统，直接拿那个安装包解压到本地就行。

需要在您的Windows系统上安装以下软件：

Java JDK：Hadoop依赖Java，因此需要安装JDK。（一定要1.8版本的稳定）

Hadoop：下载Hadoop的二进制文件。

WinUtils：Hadoop在Windows上需要特定的WinUtils。

一、安装JAVA环境

那么还是跟虚拟机配置hadoop一样，要先配置好JAVA环境JDK，这里我不想讲下载安装java环境的流程，有需要的、一次java环境都没有安装过的小白请自行查找别的教程

**但是要注意尽量用1.8版本的JDK！！**没配的自己找别的教程自行安装1.8JDK。

【拓展】

但是这里我打算讲一下安装过多个java环境（JDK）的人，我们怎么去切换本地的JAVA环境：

我自己本人之前也因为刚学java不是很懂，安装了几个版本的JDK，然后安装路径乱七八糟的，当时我本地已经有了【1.8】【17】【21】【11】四个版本的JDK了，现在用的是【21】版本，但是现在为了适配hadoop我不得不换成【1.8】的JDK。

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那么首先在idea可以找到我们的JDK的路径，如下图所示：

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然后我们在【系统设置】的【环境变量】那里可以把你之前设置的【JAVA_HOME】写成对应版本的【JAVA_HOME1.8】、【JAVA_HOME21】、【JAVA_HOME11】......，一定要把对应版本的JDK的安装路径对应上

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然后，你想要当前使用哪一个版本的JDK，你就在path变量里添加对应的【JAVA_HOME】变量

不过注意，【1.8】之后的版本的【jre】和【jdk】分开，要分别添加【%JAVA_HOME版本号%\bin】和【%JAVA_HOME版本号%\jre\bin】

那如果现在我们要用**【1.8】版本的JDK**，因为【1.8】的JDK包含了jre，就可以删掉【%JAVA_HOME版本号%\jre\bin】，只留【%JAVA_HOME版本号%\bin】

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最后测试，【Win + R】输入cmd，输入【java -version】看看能不能正常切换JAVA环境

二、Hadoop安装

1、下载并解压安装

如果还没有下载过hadoop的，第一次了解的，请到这个链接进行下载：

【hadoop 3（3.3以上）版本】去这个清华大学的中国镜像安装网站：

Index of /apache/hadoop/common

直接自己选一个安装

那么如果之前用虚拟机安装过Hadoop的，就找到之前那个安装包，不用担心hadoop适不适配Window，因为一个hadoop适配任何系统，你直接拿来window解压用就完事了

解压你下载的hadoop压缩包，路径自定义，但是：路径中不要有空格

2、配置hadoop的环境变量、path变量

在"此电脑"图标上右击，选择"属性"，点击"高级系统设置"，点击"环境变量"，添加【HADOOP_HOME】这个变量，路径就是我们刚刚解压的hadoop根目录路径

然后再到【path】添加【%HADOOP_HOME%\bin】、【%HADOOP_HOME%\sbin】，注意千万别漏了 " \ "

三、下载安装【winutils】

然后要下载【winutils】插件，要靠他才能在window使用hadoop

下载地址：GitHub - cdarlint/winutils: winutils.exe hadoop.dll and hdfs.dll binaries for hadoop windows（如果进不去可能要用一下梯子，因为guthub是外网，但是我当时直接就进去了）

直接下载压缩包

（这一步可做可不做）

最后，到hadoop路径下的【etc/hadoop】下，用记事本编辑修改【hadoop-env.cmd】指定java的路径

然后测试安装成功，输入【hadoop version】

四、进行本地的hadoop伪分布式配置文件配置

然后，在hadoop根目录下创建一个【data】目录，然后在这个目录下创建【datanode】、【namenode】、【tmp】三个文件夹

然后进入到hadoop的配置文件目录，在hadoop的【/etc/hadoop】下

配置 core-site.xml 文件

在hadoop的【/etc/hadoop】路径下找到【core-site.xml】

用记事本编辑，把下面<configuration></configuration>换成下面代码

（注意把下面路径换成你自己的hadoop解压路径下的\data\tmp）
java 复制代码
<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/【你自己的hadoop解压路径】\data\tmp</value>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

配置 mapred-site.xml 文件

在hadoop的【/etc/hadoop】路径下找到【mapred-site.xml】

用记事本编辑，把下面<configuration></configuration>换成下面代码
java 复制代码
<configuration>
    <property>
       <name>mapreduce.framework.name</name>
       <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
       <name>mapred.job.tracker</name>
       <value>hdfs://localhost:9001</value>
    </property>
</configuration>

配置 yarn-site.xml 文件

在hadoop的【/etc/hadoop】路径下找到【yarn-site.xml】

用记事本编辑，把下面<configuration></configuration>换成下面代码
java 复制代码
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hahoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
</configuration>

配置 hdfs-site.xml 文件

在hadoop的【/etc/hadoop】路径下找到【hdfs-site.xml】

用记事本编辑，把下面<configuration></configuration>换成下面代码

（注意把下面两个路径换成你自己的hadoop解压路径下的\data\namenode和\data\datanode）
java 复制代码
<configuration>
    
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/【你自己的hadoop解压路径】\data\namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/【你自己的hadoop解压路径】\data\datanode</value>
    </property>
</configuration>

配置 hadoop-env.sh 文件

使用Ctrl+F查找export JAVA_HOME，找到相应的位置,配置下如图：

五、准备启动hadoop！

1、格式化namenode

然后对hadoop的namenode进行格式化

2、然后启动hadoop

会弹出四个窗口，别关，让他们开着就行

那么有的人的yarn项目可能会出现这种错误，这是因为可能之前有人做前端开发，电脑里由于之前安装node.js时系统里有重名命令yarn

所以在运行hadoop的yarn的时候需要制定其yarn路径，解决办法是打开hadoop目录下的【sbin】目录下的【start-yarn.cmd】文件，修改其yarn运行代码为：

java 复制代码

@rem start resourceManager
start "Apache Hadoop Distribution" [你的hadoop安装路径下的bin路径]\yarn resourcemanager
@rem start nodeManager
start "Apache Hadoop Distribution" [你的hadoop安装路径下的bin路径]\yarn nodemanager
@rem start proxyserver
@rem start "Apache Hadoop Distribution" [你的hadoop安装路径下的bin路径]\yarn proxyserver

其中：[你的hadoop安装路径下的bin路径] 这里你可以用之前配置的环境变量【%HADOOP_HOME%\bin】，也可以直接写完整的hadoop的bin路径，类似【F:\hadoop-3.3.5\bin】

再次在hadoop目录的【sbin目录】下输入【star-all.cmd】，或者分别输入【star-dfs.cmd】【star-yarn.cmd】应该就正常了

3、检测启动成功否

然后输入jps，就能看到我们的节点信息了

然后打开浏览器，跟linux安装hadoop一样，也是访问【http://localhost:9870/】来查看我们的hadoop的namenode页面

以及resourcemanager的页面：【http://localhost:8088/cluster】