PostgreSQL和MySQL在MVCC

PostgreSQL和MySQL在MVCC(多版本并发控制)机制上的不同主要体现在以下几个方面:

MVCC实现方式 :

  • PostgreSQL将数据记录的多个版本保存在数据库中,当这些版本不再需要时,垃圾收集器会回收这些记录。
  • MySQL/InnoDB则只在数据库中保存最新版本的数据,但会在使用undo日志时动态重构旧版本数据。

数据行版本管理 :

  • PostgreSQL维护每个对象的其他字段(如xmin和xmax),用于指示元组的创建和删除事务ID。
  • MySQL/InnoDB在undolog中实现MVCC,通过记录活跃事务数组来判断事务的可见性。

并发性能 :

  • PostgreSQL的MVCC机制允许多个事务同时读取数据库,提高了读取的并发性能。
  • MySQL/InnoDB的MVCC机制也支持非阻塞的读操作,写操作只锁定必要的行,从而提升并发性能。

事务隔离级别 :

  • PostgreSQL支持更多的事务隔离级别,包括Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read、Serializable。
  • MySQL默认的事务隔离级别是Repeatable Read,但也可以在特定存储引擎(如InnoDB)下支持MVCC。

适用场景 :

  • PostgreSQL因其灵活的并发控制和高级功能,更适合处理高并发情况下的数据库应用。
  • MySQL则更适合处理低并发情况,并且其简单易用,高级功能相对较少。

总结来说,PostgreSQL和MySQL在MVCC机制上各有特点,PostgreSQL通过保存数据的多个版本来提高并发性能,而MySQL/InnoDB则通过动态重构旧版本数据来支持MVCC,两者都旨在提升并发访问的效率,但实现细节有所不同

相关推荐
酷ku的森4 分钟前
Redis中的hash数据类型
数据库·redis·哈希算法
Arva .16 分钟前
Redis
数据库·redis·缓存
DemonAvenger16 分钟前
MySQL与应用程序的高效交互模式:从基础到实战的最佳实践
数据库·mysql·性能优化
博一波33 分钟前
Redis 集群:连锁银行的 “多网点智能协作系统”
数据库·redis·缓存
HashData酷克数据39 分钟前
官宣:Apache Cloudberry (Incubating) 2.0.0 发布!
数据库·开源·apache·cloudberry
秋难降39 分钟前
SQL 索引突然 “罢工”?快来看看为什么
数据库·后端·sql
TDengine (老段)1 小时前
TDengine 时间函数 TODAY() 用户手册
大数据·数据库·物联网·oracle·时序数据库·tdengine·涛思数据
码界奇点1 小时前
KingbaseES一体化架构与多层防护体系如何保障企业级数据库的持续稳定与弹性扩展
数据库·架构·可用性测试
悟乙己2 小时前
数据科学家如何更好地展示自己的能力
大数据·数据库·数据科学家
皆过客,揽星河2 小时前
mysql进阶语法(视图)
数据库·sql·mysql·mysql基础语法·mysql进阶语法·视图创建修改删除