【深度学习】Bert下载和使用(以bert-base-uncased为例)

【深度学习】Bert下载和使用(以bert-base-uncased为例)

代码报错

python 复制代码
bert = BertModel.from_pretrained("bert-base-uncased")

OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this model, couldn't find it in the cached files and it looks like .

报错原因

无法连接到 'https://huggingface.co' 来加载此模型,在缓存文件中也找不到它

解决方法

将模型下载,离线加载模型

解决步骤

1.进入Hugging Face,检索bert-base-uncased

Hugging Face链接(需要梯子):https://huggingface.co/

2.点击Files and versions

3.下载文件

红色圈中部分全下,剩下的是对应不同框架的模型。pytorch的代码,就下载pytorch_model.bin(图中标记的地方)。

4.下载的文件放入文件夹

放置进入代码根目录,如bert_localpath文件夹。

5.代码修改

python 复制代码
model_path = "./bert_localpath"
bert = BertModel.from_pretrained(model_path)
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