深度学习炼丹心得

1.如果图像中出现大块的斑点,请检查上采样的过程,是否是使用了nn.convTranspose,连续的使用,而导致网络无法采集到全局信息而出现局部斑点。

改进方法:利用F.interpolate+conv2d配合取代原来的nn.convTranspose

2.如果图像的SSIM和PSNR参数一直处于很低的状态(SSIM远远小于90,PSNR远远小于40),则检查是否对图像数据进行归一化。

改进办法:对整个数据集进行最值寻找,然后进行归一化,具体的方法参考链接:

遍历整个文件夹中excel,寻找最值(归一化)-CSDN博客

PS:一定对寻找出的最值进行记录,因为后续需要反归一化

3.炼丹的过程中建议tensorboard和visdom两个图像可视化工具联合使用,以此明确是网络哪层的效果存在问题。

visdom使用时所遇的问题及解决方法_用visdom效果变差-CSDN博客

以上是目前对模型训练的心得,仅供参考

相关推荐
Moniane2 小时前
A2A+MCP构建智能体协作生态:下一代分布式人工智能架构解析
人工智能·分布式·架构
sendnews3 小时前
红松小课首次亮相北京老博会,四大业务矩阵赋能退休生活提质升级
人工智能·物联网
停停的茶3 小时前
深度学习——图像分割
人工智能·深度学习
MIXLLRED4 小时前
自动驾驶技术全景解析:从感知、决策到控制的演进与挑战
人工智能·机器学习·自动驾驶
金融Tech趋势派4 小时前
企业微信AI SCRM推荐:从技术适配与场景功能实践进行评估
大数据·人工智能
Wnq100724 小时前
AI 在法律咨询服务中的革命性变化:技术赋能与生态重构
人工智能·职场和发展·重构·分类·数据分析·全文检索·创业创新
茶杯6754 小时前
极睿iClip易视频:2025年AI混剪领域的革新工具,重构电商内容生产逻辑
人工智能
一点一木4 小时前
🚀 2025 年 10 月 GitHub 十大热门项目排行榜 🔥
前端·人工智能·github
湘-枫叶情缘4 小时前
程序与工业:从附庸到共生,在AI浪潮下的高维重构
人工智能·重构