深度学习炼丹心得

1.如果图像中出现大块的斑点,请检查上采样的过程,是否是使用了nn.convTranspose,连续的使用,而导致网络无法采集到全局信息而出现局部斑点。

改进方法:利用F.interpolate+conv2d配合取代原来的nn.convTranspose

2.如果图像的SSIM和PSNR参数一直处于很低的状态(SSIM远远小于90,PSNR远远小于40),则检查是否对图像数据进行归一化。

改进办法:对整个数据集进行最值寻找,然后进行归一化,具体的方法参考链接:

遍历整个文件夹中excel,寻找最值(归一化)-CSDN博客

PS:一定对寻找出的最值进行记录,因为后续需要反归一化

3.炼丹的过程中建议tensorboard和visdom两个图像可视化工具联合使用,以此明确是网络哪层的效果存在问题。

visdom使用时所遇的问题及解决方法_用visdom效果变差-CSDN博客

以上是目前对模型训练的心得,仅供参考

相关推荐
TK泰妞4 分钟前
爆款视频怎么改成TikTok带货内容?
人工智能·prompt·音视频
TechEdu2026066 分钟前
[人工智能]Python06:NumPy 数组操作详解
人工智能·numpy
愚公搬代码7 分钟前
【愚公系列】《微信小程序项目实战(AI编程+视频图解)》002-一张新地图:AI创业的核心分析框架
人工智能·微信小程序·ai编程
TAN-90°-9 分钟前
Deep Learning for Computer Vision——Vision and Language
人工智能·深度学习·神经网络·算法·目标检测·机器学习·计算机视觉
东坡肘子9 分钟前
iPhone Duo 留给开发者的一个月 -- 肘子的 Swift 周报 #155
人工智能·swiftui·swift
LaughingZhu14 分钟前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-09-27
人工智能·深度学习·神经网络·搜索引擎·百度
时下握今18 分钟前
Spring AI 工具调用详解:Function Calling 与 MCP 客户端 / 服务器实战
人工智能
计算机源码社24 分钟前
【27届大数据毕设】基于Spark的AI艺术创作者价值评估与市场趋势预测研究 基于Python与Spark的AI生成艺术受众画像及异常热度识别可视化平台
大数据·人工智能·hadoop·python·spark·毕业设计·课程设计