深度学习炼丹心得

1.如果图像中出现大块的斑点,请检查上采样的过程,是否是使用了nn.convTranspose,连续的使用,而导致网络无法采集到全局信息而出现局部斑点。

改进方法:利用F.interpolate+conv2d配合取代原来的nn.convTranspose

2.如果图像的SSIM和PSNR参数一直处于很低的状态(SSIM远远小于90,PSNR远远小于40),则检查是否对图像数据进行归一化。

改进办法:对整个数据集进行最值寻找,然后进行归一化,具体的方法参考链接:

遍历整个文件夹中excel,寻找最值(归一化)-CSDN博客

PS:一定对寻找出的最值进行记录,因为后续需要反归一化

3.炼丹的过程中建议tensorboard和visdom两个图像可视化工具联合使用,以此明确是网络哪层的效果存在问题。

visdom使用时所遇的问题及解决方法_用visdom效果变差-CSDN博客

以上是目前对模型训练的心得,仅供参考

相关推荐
冷雨夜中漫步4 分钟前
Python快速入门(6)——for/if/while语句
开发语言·经验分享·笔记·python
33三 三like23 分钟前
《基于知识图谱和智能推荐的养老志愿服务系统》开发日志
人工智能·知识图谱
芝士爱知识a24 分钟前
【工具推荐】2026公考App横向评测:粉笔、华图与智蛙面试App功能对比
人工智能·软件推荐·ai教育·结构化面试·公考app·智蛙面试app·公考上岸
郝学胜-神的一滴24 分钟前
深入解析Python字典的继承关系:从abc模块看设计之美
网络·数据结构·python·程序人生
百锦再27 分钟前
Reactive编程入门:Project Reactor 深度指南
前端·javascript·python·react.js·django·前端框架·reactjs
腾讯云开发者1 小时前
港科大熊辉|AI时代的职场新坐标——为什么你应该去“数据稀疏“的地方?
人工智能
工程师老罗2 小时前
YoloV1数据集格式转换,VOC XML→YOLOv1张量
xml·人工智能·yolo
yLDeveloper2 小时前
从模型评估、梯度难题到科学初始化:一步步解析深度学习的训练问题
深度学习
喵手2 小时前
Python爬虫实战:旅游数据采集实战 - 携程&去哪儿酒店机票价格监控完整方案(附CSV导出 + SQLite持久化存储)!
爬虫·python·爬虫实战·零基础python爬虫教学·采集结果csv导出·旅游数据采集·携程/去哪儿酒店机票价格监控