深度学习炼丹心得

1.如果图像中出现大块的斑点,请检查上采样的过程,是否是使用了nn.convTranspose,连续的使用,而导致网络无法采集到全局信息而出现局部斑点。

改进方法:利用F.interpolate+conv2d配合取代原来的nn.convTranspose

2.如果图像的SSIM和PSNR参数一直处于很低的状态(SSIM远远小于90,PSNR远远小于40),则检查是否对图像数据进行归一化。

改进办法:对整个数据集进行最值寻找,然后进行归一化,具体的方法参考链接:

遍历整个文件夹中excel,寻找最值(归一化)-CSDN博客

PS:一定对寻找出的最值进行记录,因为后续需要反归一化

3.炼丹的过程中建议tensorboard和visdom两个图像可视化工具联合使用,以此明确是网络哪层的效果存在问题。

visdom使用时所遇的问题及解决方法_用visdom效果变差-CSDN博客

以上是目前对模型训练的心得,仅供参考

相关推荐
特立独行的猫A12 分钟前
我给女儿写了个打字练习:一边敲键盘,一边把小学英语单词记牢
java·后端·python
cpolar技术支持19 分钟前
「我这边连不上你那个服务」—— 用清单驱动的 TCP 连通性只读看板,cpolar 让远端同事自己取证
python·内网穿透·tcp·cpolar·网络诊断
怕浪猫1 小时前
从工具到代理:一张图看懂 2026–2030 年 AI 如何重构 11 个行业
人工智能·程序员·产品
云和数据.ChenGuang1 小时前
LangGraph 异步 Node 的设计与写法实践
开发语言·人工智能·python·机器学习·php
会飞锦鲤2 小时前
工业AI视觉检测项目完整实施方案
人工智能·深度学习·视觉检测·缺陷检测·模型训练·ai项目·工业应用
优秘智能2 小时前
优秘智能增长智脑视角下的AI试点与验收
人工智能·知识管理·企业应用
天诰2 小时前
SA-K-11 检索会消失吗与四个未解问题
java·服务器·人工智能·python·机器学习·ai编程
中烟创新3 小时前
中烟创新×某电力公司 | AI大模型重构电力合规反事故演习
人工智能·重构
电科_银尘3 小时前
【深度学习项目实战·15】小样本图像分类:迁移学习识别蚂蚁与蜜蜂
深度学习·分类·迁移学习
benchmark_cc3 小时前
用 QuantDash 读取美股行情:AAPL.US 的运行前检查、排错顺序与数据校验清单
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash