深度学习炼丹心得

1.如果图像中出现大块的斑点,请检查上采样的过程,是否是使用了nn.convTranspose,连续的使用,而导致网络无法采集到全局信息而出现局部斑点。

改进方法:利用F.interpolate+conv2d配合取代原来的nn.convTranspose

2.如果图像的SSIM和PSNR参数一直处于很低的状态(SSIM远远小于90,PSNR远远小于40),则检查是否对图像数据进行归一化。

改进办法:对整个数据集进行最值寻找,然后进行归一化,具体的方法参考链接:

遍历整个文件夹中excel,寻找最值(归一化)-CSDN博客

PS:一定对寻找出的最值进行记录,因为后续需要反归一化

3.炼丹的过程中建议tensorboard和visdom两个图像可视化工具联合使用,以此明确是网络哪层的效果存在问题。

visdom使用时所遇的问题及解决方法_用visdom效果变差-CSDN博客

以上是目前对模型训练的心得,仅供参考

相关推荐
瓶瓶持续学习中1 分钟前
数字孪生到空间智能,5家厂商的技术路线有何不同?
大数据·人工智能·信息可视化·架构
neocheng_5224 分钟前
不能固定时间上课,可以考哪些AI证书?
人工智能
老孟说禅5 分钟前
自动化测试实战(二)
python
非凡ghost5 分钟前
Photo Supreme:专业高效的照片收藏管理专家
服务器·前端·人工智能·电脑·软件需求
清如许.6 分钟前
提示缓存(Prompt Caching)是如何工作的?
人工智能·大模型·llm
一级新生8 分钟前
API 到底是什么?用点餐窗口讲明白
人工智能·大模型·api·编程入门
特别关注外国供应商9 分钟前
Claroty Claire:OT 环境中的 AI 驱动型网络安全
人工智能·网络安全·ai安全·工业网络安全·claroty·ot网络安全·暴露面管理
2601_9679873710 分钟前
你们都用Python实现了哪些自动化办公?
python·excel·自动化办公·1024程序员节·学习资料·跨平台操作
wflynn11 分钟前
GitHub 今日推荐|Snapintosh:用 ARM EL2 监控器骗过内核,让骁龙芯片笔记本跑 macOS
python·开源·github
一切皆是因缘际会11 分钟前
大模型应用
前端·人工智能