基于SpringBoot+微信小程序+协同过滤算法+二维码订单位置跟踪的农产品销售平台-新

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一、项目背景介绍:

"农产品商城"小程序主要由微信小程序客户端、服务器、数据管理端构成,采用Vue和SpringBoot框架融合微信小程序,实现整体平台的开发,客户端页面通过微信小程序实现用户在手机上访问和使用商城,服务器端管理使用IDEA开发工具进行开发,数据库使用当下流行并且免费、开源的MySQL数据库。"农产品商城"小程序以农产品贸易为主打功能,前端包括用户注册登录、首页商品展示查询、商品购买功能、个人中心功能模块,后台包括登录注册管理、商品类别管理、商品信息管理、订单管理等功能模块,界面简洁,操作简单明了,旨在更加便捷的推广农产品,大力发展乡村经济。

二、项目技术简介:

  1. JAVA:Java是一门面向对象编程语言 ,不仅吸收了C++语言的各种优点 ,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针 等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
  2. Vue:Vue (发音为 /vjuː/,类似 view) 是一款用于构建用户界面的JavaScript框架。它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建,并提供了一套声明式的、组件化的编程模型,帮助开发者高效地开发用户界面。
    Vue是一个独立的社区驱动的项目,它是由尤雨溪在2014年作为其个人项目创建, 是一个成熟的、经历了无数实战考验的框架,它是目前生产环境中使用最广泛的JavaScript框架之一,可以轻松处理大多数web应用的场景,并且几乎不需要手动优化,并且Vue完全有能力处理大规模的应用。
  3. Element-UI:Element,一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的桌面端组件库。
  4. Spring:Spring框架是一个开放源代码的J2EE应用程序框架,由Rod Johnson发起,是针对bean的生命周期进行管理的轻量级容器(lightweight container)。 Spring解决了开发者在J2EE开发中遇到的许多常见的问题,提供了功能强大IOC、AOP及Web MVC等功能。Spring可以单独应用于构筑应用程序,也可以和Struts、Webwork、Tapestry等众多Web框架组合使用,并且可以与 Swing等桌面应用程序AP组合。因此, Spring不仅仅能应用于J2EE应用程序之中,也可以应用于桌面应用程序以及小应用程序之中。Spring框架主要由七部分组成,分别是 Spring Core、 Spring AOP、 Spring ORM、 Spring DAO、Spring Context、 Spring Web和 Spring Web MVC。
  5. SpringBoot:Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。
  6. Mybatis-Plus:MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为 简化开发、提高效率而生。
  7. smart:微信小程序,小程序的一种,英文名Wechat Mini Program,是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用"触手可及"的梦想,用户扫一扫或搜一下即可打开应用。
    全面开放申请后,主体类型为企业、政府、媒体、其他组织或个人的开发者,均可申请注册小程序。微信小程序、微信订阅号、微信服务号、微信企业号是并行的体系。
    微信小程序是一种不用下载就能使用的应用,也是一项创新,经过将近两年的发展,已经构造了新的微信小程序开发环境和开发者生态。微信小程序也是这么多年来中国IT行业里一个真正能够影响到普通程序员的创新成果,已经有超过150万的开发者加入到了微信小程序的开发,与我们一起共同发力推动微信小程序的发展,微信小程序应用数量超过了一百万,覆盖200多个细分的行业,日活用户达到两个亿,微信小程序还在许多城市实现了支持地铁、公交服务。微信小程序发展带来更多的就业机会,2017年小程序带动就业104万人,社会效应不断提升。
  8. 协同过滤算法:协同过滤算法是一种基于用户历史行为数据的推荐算法,它通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好,基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类,分别是基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法。

基于用户的协同过滤算法是根据用户之间的相似性来进行推荐,而基于物品的协同过滤算法则是根据物品之间的相似性来进行推荐。

三、系统功能模块介绍:

四、数据库设计:

1:'管理员'(admins)

字段名 类型 默认值 列注释
id bigint NULL 主键ID
user_name varchar NULL 用户名(select)
pass_word varchar NULL 密码
head_img varchar NULL 头像(img)
nick_name varchar NULL 姓名
create_time datetime NULL 创建时间

2:'购物车表'(cart)

字段名 类型 默认值 列注释
id bigint NULL 主键ID
user_id bigint NULL 用户ID
farm_id bigint NULL 农产品ID
num int NULL 数量
create_time datetime NULL 创建时间

3:'农产品信息表'(farm)

字段名 类型 默认值 列注释
id bigint NULL 农产品ID
name varchar NULL 农产品名称
info text NULL 简介
unit varchar NULL 单位
price varchar NULL 单价
detail text NULL 详细信息
create_time datetime NULL 创建时间
img_url varchar NULL 展示大图
type_id bigint NULL 分类ID
is_index int NULL 首页推荐[0:是,1:否]
banner int NULL 轮播[0:是,1:否]

4:'农产品详情图片表'(farm_imgs)

字段名 类型 默认值 列注释
id bigint NULL 主键ID
img_url varchar NULL 图片链接
farm_id bigint NULL 农产品ID

5:'订单详情表'(order_detail)

字段名 类型 默认值 列注释
id bigint NULL 主键ID
farm_id bigint NULL 农产品ID
num int NULL 数量
order_id bigint NULL 订单ID
create_time datetime NULL 创建时间

6:'订单表'(orders)

字段名 类型 默认值 列注释
id bigint NULL 主键ID
order_no varchar NULL 订单编号
create_time datetime NULL 创建时间
total_price varchar NULL 总价
status int NULL 订单状态[0:代付款,1:待发货,2:已发货,3:已完成,4:已退单]
user_id bigint NULL 用户ID
address varchar NULL 收货地址

7:'农产品分类表'(type)

字段名 类型 默认值 列注释
id bigint NULL 主键ID
type_name varchar NULL 分类名称
create_time datetime NULL 创建时间

8:'用户收藏表'(user_collect)

字段名 类型 默认值 列注释
id bigint NULL 主键ID
farm_id bigint NULL 农产品ID
user_id bigint NULL 用户ID
create_time datetime NULL

9:'用户表'(users)

字段名 类型 默认值 列注释
id bigint NULL 主键ID
user_name varchar NULL 用户名
pass_word varchar NULL 密码
address varchar NULL 收货地址
nick_name varchar NULL 昵称
head_img varchar NULL 头像
create_time datetime NULL 创建时间

五、功能模块:

  1. 小程序首页:轮播图,产品推荐:轮播图可以后台进行设置,推荐经过协同过滤算法推荐

  2. 农产品分类:关键词模糊搜索,分类搜索

  3. 农产品详情:详细信息,添加至购物车

  4. 用户购物车:农产品购买

  5. 个人中心:个人信息,历史订单

  6. 后台管理:用户管理,管理员管理,农产品管理,订单管理,商品分类管理,轮播图设置

  7. 物流信息生成:生成小程序二维码让用户扫码查看商品物流信息,使用百度地图展示

  8. 小程序查看物流:物流位置查看

六、代码示例:

java 复制代码
async getBanner() {
				let res = await homeApi.getBanner()
				this.bannerList = res.data
				let arr = res.data
				if (arr && arr.length > 0) {
					let arr1 = []
					for (let i in arr) {
						arr1.push(arr[i].imgUrl)
					}
					this.bannerImgList = arr1
				}
				console.log("页面home中方法getBanner(获取首页轮播图)返回结果为:", res.data)
			},
			click(e) {
				console.log(this.bannerList[e])
				uni.navigateTo({
					url: "/pages/detail/detail?framId=" + this.bannerList[e].id
				})
			},
			async getIndexData() {
				let res = await homeApi.getIndexData()
				this.indexList = res.data
				console.log("页面home中方法getIndexData(获取首页推荐)返回结果为:", res.data)
			},

七、项目总结:

基于SpringBoot+微信小程序+协同过滤算法+二维码订单位置跟踪的农产品销售平台的整体功能模块的实现,主要是对自己在大学这几年时间所学内容的一个测试,对于系统,主要是通过现在智能化的基于SpringBoot+微信小程序+协同过滤算法+二维码订单位置跟踪的农产品销售平台进行开始系统的实现,经过一个学期的毕业设计的实现完成已接近尾声,到目前为止,当我回想起整个学期的系统开发日,收获颇丰。毕业设计的主要任务是建立一个智能化的基于SpringBoot+微信小程序+协同过滤算法+二维码订单位置跟踪的农产品销售平台 ,主要使用JAVA和Mysql数据库的开发工具,对系统的每个功能模块进行相对应的操作,最后,系统调试结果表明系统基本可以满足功能要求。

基于SpringBoot+微信小程序+协同过滤算法+二维码订单位置跟踪的农产品销售平台平台的开发对我大学学习的改进有很大帮助。它使我能够学习计算机知识的相关技术方面问题及与人交往的沟通交流方面,让我意识到无论我们做什么,我们都需要坚持不懈,努力工作,只有这样尝试了并且坚持去做了,我们才可以成功,才可以获得成功的喜悦,如果没有尝试,知识想,那连成功的机会都没有,实际操作进行做了,才会越来越近的靠近成功,随着道路一路向前,未来的路是美好的。对于驾校管理平台的实现,是自己第一次完成的设计一个管理系统。在项目的设计过程中,我克服了各种困难,并且在面对这些困难,我积极的面对,想办法解决问题,并且更好的掌握了理论知识和动手操作实践能力,从系统的开发到设计完成,我完成了一个更全面、更完善、更安全的平台管理系统,这也让我取得了很大的成就感,也使我对未来的生活更有信心。

八、源码获取:

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链接:https://pan.baidu.com/s/1dkpBBFXiZ_6l9o-iqyB35w?pwd=32t9

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